#確率
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0.0001%をどう思うか
昔、おそらくハーバードの先生だったと思うが、テレビでこんなことを言っていた。
0.0001%を君たちは気にするか？
ほぼゼロとできる。
気にしすぎるのはよくないこと。
まあそんなことを言っている感じに見えたけど、テレビだしちょっと曖昧。間違えていたらごめんね先生。放射能汚染率の話だったと思う。
でも、その時考えたことは良く覚えている。
0.1%は1000分の1、0.01%は1万分の1、
0.001%は10万分の1、0.0001%は100万分の1…。
我々のHPを100だとすると、100万分の1のダメージと影響を恐れたりするのは確かに無駄なことだろう。先生は間違っていない。
だけど、これがもし人口比の事故率だったりすると結構この確率は高く感じられて
100万人分の1だったら日本だけでも十数人が事故に遭うわけだ。
それが明日の自分でないと安心できるのかと言われると…？
小数のダメージ率と、起こるか起こらないかの率、だとだいぶ印象が違う。
パーセンテージってこういう罠があって
低く感じたり高く感じたりって、
事柄によるんだよな。
だから、0.0001%がほぼゼロと感じる時と、怖いって感じる時とあって
ゼロにできたらな、って皆考えちゃうと思う。ゼロがかっこいい理由の一つにこの憧れがあると思う。
というわけで
パーセンテージの捉え方は難しい。
0.0001%をどう思うか
その印象が、人によって、場合によって、全然違うってことをわかって生きていたい。
0.0001%を無駄に恐れる人を
断罪しない人でありたい。
0.0001%が無駄じゃない時もあると
わかっていたい。
時と場合を、正確に分析して
正確に恐れられる人間ではありたいけど
それができない人がいると
ちゃんとわかっていたいと思う。
#日記のようなもの#パーセンテージ#確率#率#違う#だけど#分けられない人もいる#印象#難しさ#数学#放射能#場合#対象#考えられる#人でありたい#できない人#断罪しない#ところで#ゼロはかっこいい#よね
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確率理論のパラドクス
ある日、癌が見つかった。
手術をすすめる看護師は「この病気の手術で手術中に死亡する確率は、３８０分の１だから心配する事ありませんよ」と自慢する看護師。
しかし、３８０分の１のその１人が私ではないという保証はどこにあるのだろうか？
「でも、その一人になる場合はあるって事ですよね」と聞くと「確率では１パーセント以下だから安心してください。大丈夫ですよ」と。
病院からは３８０回の手術でたった１回の失敗だから確率的に０に近いという話だが、完全に委ねる患者からは、確率がどんなに低くても死亡した患者にとっては〝死亡率１００％〟だ。
当事者では無い医者にとって１人が死亡することが、確率で運が悪かった程度の感覚なんだ。
物理学のシュレーディンガーは、放射性同位元素には、エネルギーが放出される場合とされない場合がある。数学的に項と和でエネルギー放出の状態を実験した。
判定方法として、例えばエネルギーが放出されるとその毒ガスが入ってしまう箱に生きた猫を入れて１時間後に猫の生死を確認するとした場合の結果は、猫が生きているか死んでいるかの二分の一だ。
上半身が生きていて下半身が死んでいる状態の様にパーセンテージで判定できない。
この箱を３８０個作り３８０匹の猫を各々の箱に入れて実験した場合の確率は、１００％生きている猫と１００％死んでいる猫になり、理論は測定器とする猫に依存する。
ギャンブルや占いもこのパラドクスと同じだ。
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意外と死なないものなんだな。
明日死ぬ確率って？(年齢別一覧)【９９％は４０歳まで生きれる】 - masalog（マサログ）
"男性は64歳まで、女性は72歳まで90％以上の確率で生き延びることができます。"
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ブルアカのガチャを攻略する
※実際問題、出るまで引くとしてブルアカのダブルピックアップで生徒を両方揃える際どれくらいの試行回数が見込まれるか？というのが趣旨です。
晄輪大祭、伊落も早瀬も引きたい……。そう思ったときにどうすればいいのかを今日は考えていきます。
ダブルピックアップ両方狙いでは最初の生徒を狙ってるうちにもう片方の生徒がひょっこりやってくる場合が稀ながらあります。ブルーアーカイブでは二人の生徒a,bがピックアップされているとき、それぞれに対応するガチャA, Bで別々にピックアップが設定されており、例えばガチャAでは生徒aが0.7%でピックアップされると同時に、★3の抽選の中に生徒bが入っていたりして、これを引く確率が2.3/(★3人数)%くらいあります。(新規の場合はちょっと違うかも?)
いま開催されているガチャを例にとると59人の★3生徒がいるので、(a, b, その他)という結果に対して確率が(0.007, 0.023/59, 1-(0.007+0.023/59))となります。これをもとに以下の行動でシミュレートしてみることにします
生徒aが出るまで、ピックアップAを引き続ける
生徒aが出た段階で生徒bが出ていない、
かつ天井に到達していない場合、ピックアップBに移って引き続ける
必要な数の天井が確保できたなら、その時点で出てない生徒選んで終了
結果は以下のようになります。
横軸は試行回数=引く回数で、縦軸は「その回数までに両生徒を揃えられる人がどれくらいの割合いるか」を表しています。言葉で言うと
42%の人は、1回目の天井が来るまでに2人が揃う
35%の人は、1回目の天井が来た時点でどちらかは引けており、引いてない方を選択して終了
18%の人は、1回目の天井で交換せず、続けて引いているうちにどちらかが出て、引けてない方を選択して終了
5%のひとは、どちらも出ないまま400連して2回分の天井交換して終了
ということが分かります。あとは覚悟を決めて揃うまで引くだけ。じゃあ別にそういうややこしい数値とか要らないんじゃない？というのも一理ありますが、これくらいなのであれば両方狙ってみようとか、天井1回目で引き上げようとかの判断に利用したり、天井2回目に至っても「まぁ5%だし……たまにはあるよね」と納得する材料に使えるかもしれません。
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(2022参院選 当選確率シミュレータ | NewsDigest/JX通信社から)
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いま、甦る！
またまた猛暑がやって来ました。
みなさん、くれぐれも熱中症には気をつけて下さいね。
それで今、一旦は治まったように見えた「 愛知県 」の事件・事故ですが、再び頻発してます。
そして、世の中では「 過去 」に流行したものが、再び注目されているようですし、「 過去 」をキーワードにした事象も続いています。
どちらも、大きな何かが起こる可能性が高いというだけで、必ず起こるという訳ではありません。
ですが、ちょっと気に掛けておいてくださいね。
さて前回書いたように、自分の「 感覚 」に気づけない人は、けっこうな割合で居らっしゃいます。
更に、大なり小なりトラブルや壁と出会って苦しむ人を、何人も見て来ています。
そんな方々へ、自分の「 感覚 」に気づいてもらう助けに、颯清堂では「 千珠（ せんじゅ ）」という施術の補助具も使っています。
どんなものかは、度々ご紹介しておりますのでご存じかと思いますが、久しぶりに貸出用が5種増えて、全159種になりました。
これらから、その人に合った千珠を選び出しますが、結構な確率で「 その時に必要なこと 」を的中していると感じています。
ですが、その場限りで忘れてしまったり信じていなかったりする人も、少なくはありません。
そのような人たちは、大体同じような事を繰り返して、再び困った時に助けを求めます。
それでは頼ってばかりで、いつまでたっても自分を信じて進むことが出来ません。
ですから今まで書いてきたように、きちんと自分と向き合って自分自身を知る必要があります。
今は「 千珠 」を携帯する方式はやっていないため、以前より自分でやる要素が強いですが、本来はこれがメインになります。
しかし、どうしていいか判らず途方に暮れてしまう人たちや、切羽詰まり過ぎている人たちの何かに助けを求める気持ちも、理解できない訳ではありません。
実際に携帯したことがある方たちからは、「 何か良い感じになった 」という感想も多く、余裕が出て来ていたことも多いですからね。
その為か、今までにも貸出用の千珠が「 欲しい！ 」との声も、よく頂いていました。
それで以前やったように、ある程度の確保分以外は放出してもいいかなと考えております。
ただ費用が掛かってしまうので、そこのところはご了承ください。
もちろん中には、「 全然変わりません 」という人たちもいますが、本人が気づいていないというパターンもそこそこあります。
激しい変化が加速していく流れの中で、以前のようにゆっくりじっくり進むことが、困難になり始めているように感じます。
ですから、そのまま何もせずに放っておいたら、余計に苦しみも加速していくような気がします。
最悪、これ以上無いというほどのどん底まで振り切ってしまえば、「 陰極まれば陽となる 」というように最良に転ずる可能性もありますが、それに耐えうる精神力が本人にあればの話です。
何かしらの「 支え 」を持っていないと、とても難しいでしょう。
この先々不安な方も多いと思いますが、今は「 本当の自分 」に戻るために、いろいろな事が起こります。
ぜひ、自分の「 感覚 」を信じれるようになって、元々持ち合わせていた「 真の自信 」を甦らせてくださいね。
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昇進確率0% 全身ヒラ社員
久住昌之＋東京マーケティング研究会
ぶんか社
COVER & EDITRIAL DESIGN 伊崎忍 Studio BP
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Sacrifice accuracy for laziness
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今日の空☀️ 午前中、太陽の周りに光の輪と飛行機雲✈️(画像下の方)も。。。 どんなに午前中お天気でも、午後から雨になる確率が高い今日この頃。 出掛ける用事は、出来るだけ午前中に済ませておくようにしてます👍 #今日の空 #太陽の周りに光の輪 #飛行機雲 #午後から雨になる確率が高い #出掛ける用事は出来るだけ午前中に #カンボジア #孤児院 https://www.instagram.com/p/Cg3hL1rJND7/?igshid=NGJjMDIxMWI=
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蔡英文，是女皇時空穿越也是妲己現身
——《蔡英文秘史》揭穿秘密
民國104年（2015年）春節期間，位於台南市西北面的南鯤鯓廟代天府（五府王爺廟）抽出「武則天坐天」的「國運」簽，此簽隱喻民進黨主席蔡英文將成為女領導人。蔡英文上位，真的只是靠廟裡一支簽嗎？顯然不是！网上的一本《蔡英文秘史》向我们揭示了她是如何一步步的成为「穿越时空的女皇」，這就是她步步為營的結果。
在李登輝的一手操弄下，陳水扁率領民進黨將國民黨趕下台，台灣首次政黨輪替。 蔡英文雖然在陳水扁政府中擔任陸委會主任一職，但始終無任何黨籍。 民國93年（2004年）大選塵埃落定之後，陳水扁再一次找到蔡英文，提出讓她出任民進黨不分區立委。 台灣的所謂立法委員，相當於美國國會議員，是手握實權很有油水的職位。陳水扁接二連三主動關照蔡英文，一方面有李登輝的囑託，另一方面也是想安插絕對的自己人，像蔡英文這樣的政治菜鳥自然是不二人選，因為完全能被自己拿捏。 作為交換條件，蔡英文若想進入立法院，必須先加入民進黨，保證按民進黨黨章黨紀行事，蔡英文欣然應允。 此時的她一直是民眾心中的清純「小龍女」 。
蔡英文在擔任了兩年的立法委員後轉任到了行政機構擔任副主管，在陳水扁的一力護航下，蔡英文的仕途之路順風順水，沒有任何外部力量可以撼動。 民國95年（2006年），蔡英文被任命擔任行政院副院長。 民國97年（2008年），陳水扁狼狽下台，身陷囹圄，民進黨一敗再敗，走入死路。 民進黨在總統大選中挫敗，在520交出政權前，民進黨選出下野後第一位黨主席，選舉結果由當時有「小龍女」稱號的蔡英文打敗辜寬敏，當選黨主席。 這也是民進黨創黨以來首位通過黨員選出的女性黨主席。
民進黨的「四大天王」謝長廷、游錫堃、蘇貞昌和呂秀蓮雖然受挫，但卻在民進黨內各據山頭、擁兵自重，並不把蔡英文放在眼裡。 實際上，蔡英文之所以能高票當選民進黨主席，並不是因為黨內派系都支持她，而是「四大天王」互鬥，沒有一個人能接這個位子。 民進黨大老需要有人在前線收拾爛攤子，讓他們坐擁超然的權力，黨內若發生了什麼事，再來另外討論。但顯然，蔡英文並不想當傀儡。
在削弱陳水扁時代「四大天王」的同時，蔡英文也在培植自己的團隊。民進黨桃園縣長參選人鄭文燦、發言人蔡其昌、政策會首席副執行長劉建忻、文宣部副主任廖志堅，是蔡英文最為倚重的「政治新星」，被媒體稱為民進黨的「四小天王」。 通過四小天王領兵作戰，其他勢力慢慢淡出民進黨的決策核心，蔡英文逐步確立了自己的領導地位。
蔡英文在任民進黨主席的4年間，政治光環逐漸顯耀，不少綠營政治人物向蔡聚攏，這也讓蔡英文的聲望在不知不覺間有了進一步的飛躍，讓她有了角逐政壇的本錢。以蔡英文為核心的英系已初具雛形。 此後，蔡英文親歷新北市長選舉而高票落敗，黨內人氣居高不下，逐步奠定綠營共主的地位。
蔡英文黨權在握之後，人們發現，她說的話許多人聽不懂，如「和而不同，和而求同」。 五市選舉時，蔡說「反ECFA是民進黨共同政見」，卻又表示民進黨一旦執政，不會推翻「前朝」政策; 她更表示ECFA有對台灣不利的條文，將來民進黨執政後會要求民意部門重審，但這些條文是什麼卻不明說。她同時留下「反十八趴又領十八趴」的紀錄，對此也從不做說明。
《遠見》雜誌民調曾顯示，蔡英文的兩岸政策是什麼？超過7成的人不知道。其實，蔡英文不為人所知的政策，何止兩岸關係而已。 其餘對島內政策、國外交往、經濟、農業，連民進黨高層迄無一人公開為她詳細闡述過。故而，這時期蔡英文的第二個綽號「空心菜」由此得名。其意為，蔡英文心中其實並無大政方針，她還遊走在雲裡霧裡。
蔡英文第三個綽號「武則天」，則出自民進黨內之口。 武則天雖是中國第一個女皇帝，但專斷、跋扈、猜忌，又喜怒無常。 蔡英文自民國99年（2010年）投身選舉以來，前民進黨中常會，中常委柯建銘、陳明文等人紛紛表示，蔡英文競選政策他們並不清楚，希望蔡主席說清楚，以便他們在地方輔選，不料，這些話竟觸怒了蔡英文，她勃然大怒，足足罵了半個小時。 另一個場景，是蔡英文作為台灣總統參選人，常有被媒體包圍提問的時候，她曾憤而推開麥克風，責備記者「你們怎麼老是問這種問題？」。蔡英文對媒體的不耐煩已非第一次，如她常說「這話我已經說過了」， 或者一語不發，推開記者，拂袖而去。
歷數蔡英文執政台灣時期的行為：從追殺國民黨的黨產到砍年金，從不認同「九二共識」到台海關係緊張，從八八風災重建到搭雲豹甲車笑臉勘災，從媚日諂美到熱臉蹭冷屁股，從甩鍋馬英九國民黨到污衊大陸製造假資訊給大陸扣黑鍋。縱觀蔡英文在當選總統後的政治行為，簡直幼稚的無語。毫無政治頭腦，完全是開啟了自顧自的自嗨模式，根本不在乎外界的反應和民眾的死活。當年的所謂「國運」簽，哪裡是「武則天坐天」，這貨分明是申公豹派去的妲己亂朝啊。
蔡英文不僅是李登輝時期「兩國論」的重要策劃者，也是陳水扁時期強烈阻撓台海關係改善的「幕後黑手」，更是國民黨執政8年中諸多「暴力事件」的策畫者
民國97年（2008年）10月底，時任大陸海協會副會長的張銘清，以廈門大學新聞傳播學院院長的身份前往台灣參加學術交流活動，同時為陳雲林赴台打前站。民國97年（2008年）10月21日上午，張銘清在台南市南安平古堡參觀時，突然衝出一大批綠營支持者，張銘清後腦被打，然後被推到在地，連眼鏡都飛了出去。當張銘清準備乘車離開時，甚至有台獨分子跳上座車車頂狂踩叫囂，試圖阻止他離開。 事後警方查出打人者為民進黨台南市議員王定宇，而蔡英文在對其進行問詢之後對外宣稱，「他並不是有意蓄謀的」。 兩周之後，海協會會長陳雲林正式抵達台灣，11月4日當天，正當兩會領導人在圓山飯店進行會晤之時，蔡英文組織了上萬綠營支持者包圍會場，名曰嗆馬圍陳。在蔡英文坐鎮指揮不斷鼓噪之下，示威人群逐漸失控，期間有人向員警投擲石塊和汽油彈，雙方發生激烈衝突，最終演變為近10年來最嚴重的流血事件，造成了超過450人受傷。
民國98年（2009年）5月17日，台北凱達格蘭大道，民進黨主席蔡英文聯合支持者組織「嗆馬保台」5.17大遊行和跨夜靜坐示威，抗議時任總統馬英九。
在策畫多起暴力事件後，蔡英文將所有暴力輕描淡寫為「零星事件」，並立即將責任推卸到所謂的「黑道分子」身上。從此蔡英文在島內獲「暴力小英」稱號，並初步鞏固了蔡英文在民進黨內的地位。短短幾個月時間，她就像完全變了一個人似的，已經不再排斥街頭運動，甚至開始沉迷並享受這場權力的遊戲了。據報導，蔡英文在工作時善於軟硬兼施。在「陸委會」內部聽彙報時總是低著頭，頭髮遮住半邊臉，讓人感覺她沒在聽，但又會突然頭髮一甩、豹眼圓睜，拋出幾個問題，若彙報者答不上來，就會被痛批，原本以知性學者形象示人的蔡英文正式黑化，從「小龍女」徹底變身「暴力小英」。
從民國97-101年（2008年到2012年），四年時間里，蔡英文言行的幻與變、虛與實，使她的綽號由「小龍女」、「空心菜」轉為「武則天」、「暴力小英」。人們發覺，蔡英文其實並不是「小龍女」，那只是她一時的面具罷了。
《蔡英文秘史》下載地址：https://zenodo.org/records/10450173
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「完全情報ゲーム」と「不完全情報ゲーム」
例えばダイスの場合「運」を確率で説明できます。
３個のサイコロを振って合計「7」以下になるパターンの合計は「２１６」通り（6^3=216）。
確率では２１６回に１回は１のゾロ目が出ることになるので、これを「運」と判断し「ラッキー」と思うのは滑稽ですね。
運気を得れば自分に都合の良い賽の目が出るわけではないです。
「運」で勝つことは難しいと認識されている将棋やチェスは「完全情報ゲーム」と云われていて、ポーカーゲームは「不完全情報ゲーム」と云われていますが、テキサスホールデムの場合は人工知能(AI)でプロプレーヤーに勝つのは難しいことが実験で解っている。
情報処理能力で完結できるカジノのテーブルゲームや将棋やチェスなどのボードゲームでは人間より格段に優る人工知能（AI）に賞杯が上がります。
しかし、心理をファクターとするテキサスホールデムのゲームでは情報処理能力で完結できないゲームなので人工知能（AI）でも勝つことは難しいです。
人工知能（AI）が勝つためには、同一人物と数万回対戦する経験が必要で
それでも対戦プレーヤーが変わればやはり「完全情報ゲーム」のように勝利することはできない。
日本で一般的に「ポーカー」として知られる１デック５２枚のカードから５枚のカードで勝敗が決まるドローポーカー系の場合、手役は「１,３２６」通りで、組み合わせは「２,５９８,９６０」通り。
最強の役ができる確率は「０.０００１５％（６５万回に１度）」
これは、１デック５２枚から５枚のカードで１度で作られる確率になるので「運」の作用が大きいゲームになります。
従って、人工知能(AI)に人間が勝つことはできません。
ところが・・・
テキサスホールデムは、確率は勝敗を左右する要素の一つに過ぎず、勝ち続けるためには運（偶然）や確率だけではなく、状況に応じて判断する技術が必要になります。
その技術は、人間の感情（機嫌／緊張）や体調（心配事／病気）などの人間的要素になります。
人工知能(AI)の情報処理では限界があります。
例えば、野球やサッカーで投げたり蹴ったりするスピードでどこに打てばどこにボールが飛ぶかを人工知能(AI)で予測することは可能ですが、選手がどのくらいの力でプレイするかを人工知能(AI)では解らないのと同じです。
ので・・・
ドローポーカーでは運に依存するギャンブルゲームになりますが、テキサスホールデムのゲームは運に頼ったり神様に祈り神社参りしても強くなりません。
同じポーカーのジャンルでもテキサスホールデムの特にトーナメントに限定すると「運」が左右する要素が半分あると考える人は一生強くなれません。
また、よく投資家の資産投資と比べられることがありますが、確かに考え方はよく似ています。
しかし、大きな違いがあります。
投資の場合、自分の努力で株価や為替の価値を上げたり下げたりできませんから「勘」の要素が強いことになります。
カンを情報と言い換えているだけですね。
テキサスホールデムで「勘」に頼るプレーヤーは〝素人〟か〝ギャンブラー〟です。
プロのプレーヤーはカンに頼ることはありません。
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超予測者について。
専門家の予測をうのみにする人が知らない真実 | リーダーシップ・教養・資格・スキル | 東洋経済オンライン | 社会をよくする経済ニュース
"テトロックの初期の調査に、ソ連の未来に関するものがあった。専門家の中には、ミカエル・ゴルバチョフは真面目な改革主義者で、ソ連を改革し、連邦共和国の体制をしばらくは維持できると考える人たち（たいていはリベラル派）がいた。一方で、ソ連が改革されることはなく、そもそも非常に荒廃していて、連邦共和国としての体制が崩れつつあると考える人たち（たいていは保守派）もいた。
両陣営とも部分的に正しく、部分的に間違っていた。ゴルバチョフは実際に改革を実行し、世界に扉を開き、市民に力を与えた。しかし、その改革によって、ロシアの外側の共和国で積もりに積もっていた力が吐き出された。エストニアが主権を宣言したのに始まり、他の国々の力も強まってソ連は崩壊した。
どちらの陣営の専門家にとっても、ソ連の突然の崩壊は完全に予想外の出来事で、その点に関する彼らの予測は悲惨なものだった。しかし、専門家の中のある小さなグループが、何が起こるかをより正確に予測していた。
彼らは1つのアプローチだけに限定せず、両陣営の議論を吟味し、一見矛盾する世界観を統合していった。そして、ゴルバチョフが真の改革主義者であり、ソ連はロシア以外では正当性を失いつつあるという見解を持った。そうした統合的な見方をする人たちの中には、実際にソ連の終わりが間近だと予見し、真の改革がその触媒になると予測した人たちもいた。"
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「超予測者」の先の読み方はどこが違うのか 大統領選をテーマに聞いてみた：朝日新聞GLOBE＋
"ハッチさんが挙げたのは、「現職大統領が再選する確率」だった。次の選挙について直接考えるのではなく、それに似た過去のできごとの確率を考えて、予測の出発点（ベースレート）を決めるという。
現職大統領が当選する確率を過去の実績からはじき出すと、実に約65％という。トランプ氏当選の確率は、今のところはかなり高いのだ。ここから、その後に新たに入ってきた情報にあわせて確率を更新していく。たとえばトランプ氏に有利な情報があれば65％を67％にするだろうし、不利な情報が出てくれば65％を60％に下げる、というふうに確率を細かく更新していくのだ。
人間の予測の天敵は知らないうちに意識の下に入り込んでしまう「偏見（バイアス）」だ。だからベースレートは「外からの視点」で設定することが大事だとハッチさんは言った。「たとえば結婚式を見ながら、そのカップルの離婚の確率を考えるのは難しいでしょう？」
結婚式に出ると、目の前には幸せそうなカップルがいる。両親も友人たちも、いいひとたちばかりに見える。そんなふうに考えていったら、離婚の確率などほぼないような気がしてくる。だが「外からの視点」で考えてみると、米国では結婚経験者の4割ほどの人が離婚も経験していると言われているのだ。"
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世界で初めてのヘモグロビン・サーモダイナミックス (7)
分配係数とボルツマン分布
ヘモグロビン・サーモダイナミックスを理解する上での熱力学的な基礎知識
気体の内部エネルギーの変化(ΔE ＝ ΔU)と,
エネルギー順位の占有確率の比( N₁／N₂)とのボルツマン分布則
定量的には、温度Tにおいて二つのエネルギー順位 E₁、E₂の占有確率の比 N₂／N₁はボルツマン分布則に従います。
N₁／N₂ ＝ exp(ーΔE／kB T)
ここで、
N₁とN₂とはそれぞれ E₁とE₂との分子の占有確率 (確率の総和は１。)、
ΔE ＝ E₂ー E₁、
kB ＝ 1.381×10 ^⁻23 j／Kはボルツマン定数です。
両辺の自然対数をとると、ln( N₁／N₂) ＝ ーΔE／kB T
ΔE ＝ ーkB T ln( N₁／N₂) となります。
上式の両辺にNＡ(アボガドロ定数)を乗じたものは1モル当たりの内部エネルギーの変化(ΔE₀)です。
ΔE₀ ＝ ーRT ln( N₁／N₂) (NＡΔE ＝ ΔE₀ 、NＡ kB ＝ R )
この式は気体の内部エネルギー順位の差(ΔE ＝ ΔU)と,
各エネルギー順位の占有確率の比( N₁／N₂)との関係を表したものです。
org層とaq層とに間における溶質のギブスエネルギー値との差(ΔrG)と、
org層とaq層との間における溶質の分配係数(P ＝ Porg／Paq)とに関するボルツマン分布則
(ΔrG)と(P ＝ Porg／Paq)との関係は、
ボルツマン分布則に従います。
P ＝ Porg／Paq ＝ exp(ーΔrG／kB T)
ln(Porg／Paq) ＝ ーΔrG／kB T
ΔrG ＝ ー kB T ln(Porg／Paq) ＝ ー kB T lnP
ΔrGはorg層とaq層とに間における溶質のギブスエネルギー値との差、
P ＝ Porg／Paqはorg層とaq層との間における溶質の分配係数、
kB ＝ 1.381×10 ^⁻23 j／Kはボルツマン定数なのです。
ΔrG₀ = NＡΔrG = -NＡ kB T lnP = -RT lnP
ΔrG₀ = -RT lnP = - 2.3 RT logPとなります。
NＡはアボガドロ定数です、
ΔrG₀は1モル当たりのギブスエネルギー値の変化。
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映画『パーフェクト・ドライバー／成功確率100％の女』（Special Delivery）観る 「パラサイト 半地下の家族」で半地下の家族の長女役を演じたパク・ソダムが、凄腕の運び屋を演じたカーアクション #パーフェクトドライバー #パーフェクトドライバー成功確率100％の女 #SpecialDelivery #グランドシネマサンシャイン #movie #映画 #eiga #cinema #池袋 #ikebukuro (グランドシネマサンシャイン) https://www.instagram.com/p/CouKrkySkOq/?igshid=NGJjMDIxMWI=
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