#生成AI
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家主がせいせいAIでオレとでしを出してみようと思ったら
オレのかわりにぱんがーさんみたいなシロネコが出てきたのです
My landlady has tried to make a picture of me and my apprentice, then it makes cats like my apprentice and a white cat like Ms.Pangur
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朝から🍕🏍⁉️🍅
#AI#生成AI#AIart#AIイラスト#bingimagecreator#DALLE#AIArtworks#illust#AI画像#pizza#ピザ#食事#meal#生活#暮らし#バイク#bike#AIミニチュア部#miniature
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AIで作成 お城と月。商用利用可能です。
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#お城#Castle#japan photos#ai generated#生成ai#月#moon#night#夜#イラストレーション#illustration#digital illustration#japan#アート#デジタルアート#digital painting#digital drawing
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最近の生成AIってよくできたエコーチェンバー、過去のデータのパターンマッチングが得意。
人間が元となるコンテンツ、絵、写真、文章、プログラムなどを書かないと何もできない。
人間自体もそんなものだが。
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ブログに新しい記事を投稿しました。
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読書レビュー「ChatGPT資本主義 生成AIがビジネスを変える／城田真琴 著」
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導入文 近年、AI（人工知能）の進化が著しく、特に画像生成AIの技術は驚異的な進歩を遂げています。
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#AI#生成AI#AIart#AIイラスト#bingimagecreator#DALLE#AIArtworks#illust#AI画像#ミントグリーン#mintgreen#抽象#abstract#花#flower#blossom#折り紙#origami#design#デザイン#レイアウト#layout#illustration
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生成AI「Bard」のGmail連携は嬉しいかも。
GmailやYouTubeにも連携できると検索の幅が広がりそうですな！
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#生成AI でキャラクターの行動観察シミュレーションを実現するAI-NPCサンドボックスゲーム『Ememe』を開発！
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画像生成AI Stable DiffusionをDockerで動かす
モノづくり塾のサーバーは現時点ではGPUを搭載していません。文書生成AIについてはLlama-cppを使ってCPUのみで推論できるようにしていますが、画像生成AIもCPUのみで動かせると思い調べたら良いのが見つかりました。
stable-diffusion-webui-docker というプロジェクトです。
これをサーバーにデプロイしました。
現時点で18のコンテナが稼働していて、64GBのメモリの36%程度を常時使う状態です。
画像生成を試してみました。
512 x 512というサイズの画像を１枚生成するのに2分強かかります、CPUはCore i5 13400です。
動くには動くが常用するのは少し辛いという感じでしょうか。
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AIライティングを学んで有効活用する３つの基礎知識
もちろん、目次に従って記事を書きます。
はじめに
AIライティングの勉強方法と基礎知識について探求します。近年、AI技術の進歩により、AIライティングは多くの分野で重要性を増しています。この記事では、AIライティングの学習方法と、その基礎知識に焦点を当てます。
実際に利用するには、以下のAIライティングツールの比較記事がとても参考になります。
AIライティングの勉強方法
2.1 オンラインコースや教材の活用
AIライティングを学ぶ第一歩は、オンラインコースや教材を活用することです。人工知能関連のコースを選ぶ際には、自分のスキルレベルに合ったものを選びましょう。Coursera、edX、Udemyなどのプラットフォームには、AIライティングに関する幅広いコースが提供されています。これらのコースでは、AIライティングの基本から応用までを網羅的に学ぶことができます。
参考：AIライティングの勉強方法と３つの基礎知識
2.2 実践的なプロジェクトの進行
AIライティングを学ぶ上で、実践的なプロジェクトを進めることは非常に重要です。例えば、自分のウェブサイトのコンテンツをAIを活用して生成してみたり、AIライティングツールを試してみたりすることで、実際の経験を積むことができます。実際のプロジェクトを通じて、AIライティングの利点と制約を理解しましょう。
2.3 コミュニティ参加の重要性
AIライティングの学習をサポートするために、オンラインコミュニティに参加しましょう。RedditやStack Overflowなどのフォーラム、またはAIライティングに特化したコミュニティプラットフォームで他の学習者と情報交換を行うことができます。他の人の経験を聞くことで、学習を加速させることができます。
AIライティングの基礎知識
3.1 自然言語処理（NLP）の概要
自然言語処理（NLP）は、AIライティングの基本要素の1つです。NLPは、コンピュータが人間の言語を理解し、生成できるようにするための技術です。NLPの基本原理を理解することで、AIが文章を生成する仕組みに洞察を得ることができます。NLPは機械学習やディープラーニングの一部でもあります。
3.2 トレーニングデータとモデルの役割
AIライティングツールは、大量のトレーニングデータと機械学習モデルを使用しています。トレーニングデータは、AIが言語パターンを学ぶためのサンプル文章の集まりであり、モデルはそのデータから学習されたAIの「脳」です。トレーニングデータの品質とモデルの選択は、生成される文章の品質に大きな影響を与えます。
3.3 倫理とプライバシーの考慮
AIライティングの利用には倫理的な考慮が必要です。生成された文章が偽情報を含んだり、プライバシーを侵害する可能性があるため、適切な倫理規定に従うことが重要です。AIライティングの倫理的な課題を理解し、倫理的なガイドラインに従うことで、責任ある利用を実現できます。
まとめ
AIライティングは、現代のビジネスとコンテンツ制作において不可欠な技術となっています。本記事では、AIライティングの勉強方法と基礎知識を紹介しました。AIライティングの将来に向けて学習を深め、倫理的な利用を心がけながら、この技術を活用してください。AIライティングは、効率的なコンテンツ生成やタスクの自動化に大いに貢献できることでしょう。
参考：Top 29 Best AI Content Writing Tools in 2023
youtube
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