#サム・アルトマン
Text
ビッグデータの優位性は失われる？ AI開発の未来とサム・アルトマンの見解
はじめに近年、ビッグデータとAI技術が急速に進化し、情報の収集・分析・活用が容易になっています。しかし、OpenAIの共同創設者でありCEOのサム・アルトマンが指摘しているように、ビッグデータの優位性が失われる可能性があります。この記事では、その背景と今後のAI開発の方向性について解説します。1. プライバシー保護とビッグデータの制限近年、個人情報の取り扱いに関する規制が強化され、企業が無闇にデータを収集・利用することが難しくなっています。これは、ビッグデータの価値を低下させる要因の一つです。2. 教師あり学習から教師なし学習へ教師あり学習はラベル付けされたデータが必要ですが、その準備にはコストがかかり、実用的でない場合もあります。このため、教師なし学習や強化学習など、ラベル付けされていないデータや少量のデータでも学習が可能な技術が注目されています。3.…
View On WordPress
0 notes
Text
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、イーロン・マスク氏らとOpenAIを創業したひとりですが、米連邦議会で同社の株式は所有していない、と証言しています。しかし、アルトマンCEOはおカネがないから出資していないのではなく、ばく大な資産を別の会社に出資しています。日本人でも知っていそうな会社では、2020年まではソーシャルメディアのRedditの株式を所有（詳細未確認）していました。現在も所有していると思われる会社をいくつかリストにすると、以下のようになります。
・Helion Energy: 核融合発電所の建設
・Rain AI: 脳を模したエネルギー効率の高いAIチップ製造
・Neuralink: 脳コンピューター インターフェイス
・Humane: スマホ後のスマートデバイス
12月4日、OpenAIは上記の1社Rain AIのチップが販売できるようになった場合、5100万ドルぶんを購入する契約が成立した、と報じられました。一見すると、利益相反取引としか思えませんが、AIのコストとサム・アルトマンの投資先リストを眺めると、ひとつの世界観に基づくポートフォリオであることがわかります。
まず、一般ユーザーが手にするのはHumaneのスマートデバイスです。
AppleがiPhoneをマイナーチェンジしながら延命させているうちに、手のひらをディスプレイにして、ジェスチャーや音声でインターネットのサービスを利用できるデバイスが登場しています。
脳コンピューターインターフェイスの技術が確立すれば、ai pinのようなデバイスは脳に直結して、念じるだけで操作できるようになるはずです。「文字を読む」「声を発する」という非効率な方法ではなく、コンピューターの速度で人間も考えるようになります。
このとき、膨大なテキスト生成、画像生成が必要になるでしょう。いまのAIでは消費電力が多すぎて、低価格にサービスを提供できません。そこで、低消費電力のAI専用チップが必要になります。Rain AIとOpenAIの契約は、そういう背景で考えればOpenAIに大きなメリットがあります。
さらに、安価な電力を核融合発電所で生産できれば、ai pinのようなデバイスを非常に安価に提供でき、ライバルは太刀打ちできなくなります。そういう世界観の中で投資先を選んでいると考えれば、サム・アルトマンの構想がなんとなく見えてきます。
人工知能の電気代からわかるサム・アルトマンの先見性｜K. Nakano
13 notes
·
View notes
Text
「宮崎正弘の国際情勢解題」
令和六年（２０２４）４月２３日（火曜日）
通巻第８２２５号
「AI主権」とは何か？ 米中が突然言い出したニューターム
日本はこの議論に置いてきぼりになっていないか
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
中国の関心事は「米中AI協力関係」で���いかに西側のAI技術を入手できるかにある。
「サイバー主権」のパラダイムら生まれた「AI主権」。国家が自国の価値観や利益に従ってAIを規制することだ。
具体的に言えば中国はグーグルなど西側の検索エンジンやニュース媒体や議論のプラットフォームとは繋がらないようにしている。米国はファーウェイのスマホ使用禁止、ＴＩＫＴＯＫ禁止に動いている。
習近平は「経済安全保障、国家安全保障、その他の分野の安全保障」を優先させ、ソフトウェア、半導体、携帯電話オペレーティング、ロボット工学などで「自立」を達成するための政策変更、法律改正を屡々行ってきた。
米国のビジネスリーダーらは中国の要請に応じ、たとえば北京のAIカンファレンスにはサム・アルトマン、イーロン・マスクらが駆けつけ、「チーム人類」の利益になる（人類に役立つ）として「米中AI協力」を呼びかけた。
バイデン米国大統領は、APECで習主席と会談し、２４年4月初旬にも電話会談をしているが、このなかで「ＡＩ米中対話」の拡大の必要性を認めたと『人民日報』（4月2日）が報じた。
しかしこの動きは過去の対中ハイテク供与制限、半導体ならびに製造装置輸出規制とまったく矛盾している。
1990年代後半、クリントン政権は「インターネットを中国共産党に提供すれば、中国国民が権威主義を拒否することになる」と楽観的未来を語った。ところが、中国共産党はインターネットを民衆の監視、検閲に駆使した。
2010 年の中国国務院白書は「中国国内のインターネット技術とネットワークは『中国の主権』の管轄下にある」と宣言し、この政策枠組みが「サイバー主権だ」と成文化した。
「AI 主権」とは何か。
エヌヴィデアCEOの黄仁◎ は、「文化と言語を保護しながらAI インフラストラクチャを開発」する国民国家の能力、それがＡＩ主権だ」とした。
中国の学者らは、エンヴィディアの定義を取り入れて、主権AIを実現するには、各国が「自国の���定の生産ニーズを満たし、自国のデータとインテリジェンスのセキュリティを管理し、他国のAIの侵入を防ぐためのローカルAIシステムとインフラストラクチャを確立する必要がある」と複雑な表現をしている。
そして「主権AIの確立に失敗すれば、中国は「デジタル植民地化」や「西側のイデオロギー的傾向の浸透」に対して脆弱なままになるだろう」とした。
7 notes
·
View notes
Quote
サム・アルトマン氏が先週OpenAIから追放される前、同氏と同社の取締役会は1年以上にわたって口論していた。 人気の ChatGPT チャットボットのおかげで OpenAI が主流の名前になるにつれて、緊張はさらに悪化しました。 ある時点で、最高経営責任者（CEO）のアルトマン氏は、彼女が共同執筆した研究論文が同社を批判していると考え、取締役会メンバーの1人を追い出す動きを見せた。 別のメンバー、イリヤ・サツケヴァー氏は、アルトマン氏が取締役会と話す際に必ずしも正直ではないと考えた。 また、一部の取締役会メンバーは、アルトマン氏が成長とAIの安全性のバランスを取りたいと考えている一方で、拡大に焦点を当てすぎているのではないかと懸念していた。
アルトマン氏の追放前、OpenAIの取締役会は分裂し、対立していた - ニューヨーク・タイムズ
9 notes
·
View notes
Quote
「知性こそが、人間にとっての最良の資質だと考えている人は、将来的に苦しい状況に直面することになる」
OpenAIサム・アルトマンの「電撃解任」を決断した4人の取締役 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
6 notes
·
View notes
Text
OpenAI Japan設立と東京オフィス開設、AWS長崎忠雄社長の招聘、日本語特化LLM「GPT-4 Customized for Japanese」や法人向け「ChatGPT Enterprise」販売・・・国産LLM開発を目指す日本企業に大きな脅威
OpenAIの日本法人設立と東京オフィス開設
米国の生成AI企業OpenAIが、日本法人「OpenAI Japan」を設立し、東京オフィスを開設したことが明らかになりました。
これはOpenAIにとって、米国、英国、アイルランドに次ぐ4拠点目となります。
日本法人の代表執行役員社長には、元アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS）の長崎忠雄氏が就任しました。
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、「日本は、公共の利益のために人々と技術が協力してきた豊かな歴史を持っている。東京は技術とイノベーションのリーダーシップからすると、拠点として自然な選択だった」とコメントしています。
また、ブラッド・ライトキャップCOOは、「日本は重要なマーケットであり、週間アクティブユーザー数は200万人以���。企業や政府での活用にも期待している」と述べました。
日本語特化LLM「GPT-4…
View On WordPress
0 notes
Text
0 notes
Text
youtube
イーロン・マスク氏は間違っていると思います。あくまでコンピューターはメディアであるべきだと思います。故に、どちらかといえば、サム・アルトマン氏のほうが正しいと思います。PRISMを押し進めてはならない。
0 notes
Text
チャットGPTは、将来のバージョンでビデオ作成機能を得る見込みであり、これはディープフェイク動画や偽情報の拡散について懸念を招いている。この記事は、OpenAIが今後1-2年以内にChatGPTにビデオを含むマルチメディア機能を搭載する計画について論じている。これにより、有害なディープフェイクビデオを簡単に作成できるようになる可能性があり、次期選挙に悪影響を及ぼす恐れがある。記事は、ユーザーが情報源を慎重に選び、信頼できるソースのみを信用することを推奨している。
0 notes
Text
ＴＥＤにて
マックス・テグマーク：AIをコントロール下に置く方法
（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）
これからの未来のヴィジョンとしての大前提は・・・
チャットGPTなどのAGIは、人工知能時代には、セレンディピティ的な人生を良くしてくれるメッセージを伝えてくれることの他に貨幣を事前分配、再分配して生活を下支えする役割に徹するべき。
例えば、GAFAMのようにアカウントに本人以外がアクセスしたら自動的にお知らせしてくれる方向性は良いサポートです。
現在のエキサイティングな商業およびオープンソースAIの爆発は、数年以内に、不気味な超知的AIが続く可能性が高い。
科学者のマックス・テグマークは、AIをコントロールし、その逆ではなく、私たちのために機能していることを確認する方法について楽観的なビジョンを説明しています。
5年前、私はTEDのステージに立ち、超知能の危険性について警告した。私は間違っていた。思っていた以上に悪い方向に進んでしまった。
政府が何の意味もない規制もなしにAI企業をここまで成長させるとは思ってもみなかった。そして、AIの進歩は私の予測よりもさらに速かった。
見てください。私はこの抽象的なタスクの風景を見せました。標高は、AIが人間レベルでそれぞれのタスクをこなすのがどれだけ難しいかを表しています。そして海面レベルは、当時のAIの可能性を表していた。
それ以来、海面はどんどん上昇している。しかし、これらのタスクの多くはすでに水の泡となっている。そして、海水はすべての陸地を水没させる勢いであり、すべての認知タスクにおいて人間の知能に匹敵しています。
これは、オープンAI、グーグル・ディープマインド、アントロピックといった企業が目標として掲げている汎用人工知能（AGI）の定義である。
また、これらの企業は、人間の知能をはるかに置き去りにして超知能を構築しようとしている。そして、多くの人々は、AGI （汎用人工知能）から超知能まで、おそらく数年しかかからないと考えている。
では、AGI （汎用人工知能）はいつ実現するのだろうか？
つい最近まで、ほとんどのAI研究者は、少なくとも数十年先のことだと考えていた。そして今、マイクロソフトは「ああ、もうすぐだ」と言っている。
ChatGPT-4では、AGI （汎用人工知能）の火花が散りMetaculusのベッティングサイトでは、AGIが実現するまでの時間がここ18ヶ月で20年から3年に急減している(2023年時点)
業界をリードする人々は、我々が出し抜かれるまで、あと2、3年だろうと予測している。AGI （汎用人工知能）を長期的なリスクとして語るのはやめたほうがいい。
最近のAIの進歩には、本当に目を見張るものがある。少し前までは、ロボットはこのように動いていた。
今では踊ることができる。昨年、Midjourneyはこの映像を生み出した。今年、まったく同じプロンプトがこれを生み出した。ディープフェイクは本当に説得力を増している。
(動画）ディープフェイクのトム・クルーズ： マジックをお見せしましょう。
本物だ。つまり、全部。本物。なんだ。
マックス・テグマーク:それとも？
そして、今、ヨシュア・ベンジオは、大規模な言語モデルはチューリング・テストに合格するほど言語と知識を習得していると主張している。
懐疑論者の中には、「いや、彼らは単なる確率的オウム返しで世界のモデルがない」と言う人もいるだろうが、彼らは明らかに世界の表現を持っている。
実際、我々は最近、LLaMA（Large Language Model Meta AI）が文字通りの世界地図を持っていることさえ発見した。
また、AIはより抽象的な概念の幾何学的表現も構築している。
では、AGI （汎用人工知能）と超知性を手に入れたらどうなるのか？
私の講演からひとつだけ覚えていることがあるとすれば、それはこれだ。AIの名付け親であるアラン・チューリングは、機械が支配権を握るのが既定の結果だと予言しました。
機械が主導権を握る。サイエンス・フィクションのように聞こえるかもしれませんが、GPT-4のように賢いAIも、少し前まではサイエンス・フィクションのように聞こえました。
AIを、特に超知能を、電気と同じような単なるテクノロジーのひとつと考えるなら、おそらくあまり心配はないだろう。
しかし、チューリングは超知能を「新しい種」のように考えている。
私たちは、不気味で超有能で非道徳的なサイコパスを作っているのだ。そのサイコパスは眠らず、私たちよりもはるかに速く思考し、自分自身のコピーを作ることができる。
では、何が間違っているのだろうか？
そしてそれはチューリングだけではない。ChatGPTを開発したOpenAIのCEO サム・アルトマンは最近「我々全員にとっての停電」になりうると警告した。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、このリスクについて10～25％という数字まで出している。
そして、それは彼らだけではない。AIによる人類滅亡は、2023年5月にAGIのCEOやAI研究者たちがこぞって警告を発したことで主流となった。
そして、先月、欧州連合（EU）のナンバーワンでさえ、AIによる人類絶滅について警告した。
では、私がこれまで述べてきたことを猫のミームのスライド1枚にまとめてみよう。数年前、人々は超知能は避けられない。でも、大丈夫だ。何十年も先のことだと言っていた。
昨年は、それは避けられない。でもまだ大丈夫だ。という感じでした。
2023年の今は、「もう避けられない」という感じだ。
しかし、深呼吸して私たちの精神を高めようとしましょう。そして自分自身を元気づけて私の話の残りの部分は良いニュースについてなので、それは避けられないことではなく私たちは絶対にもっとうまくやれる。
本当に大丈夫？
つまり、本当の問題は、AIの安全性に関する説得力のある計画がないことだ。人々はAIが危険な行動をしないか懸命に検証している。
彼らは基本的に、悪いことをしないのではなく悪いことを言わないようにAIを訓練しているのだ。
さらにエバリュエーションやデバッグは、安全性のための必要条件であって十分条件ではない。言い換えれば、リスクの存在を証明することはできてもリスクがないことを証明することはできないのだ。
だから、ゲームをアップしようじゃないか。私たちがコントロールできる。証明できるほど安全なAIを作るにはどうしたらいいか試してみよう。
ガードレールは物理的に被害を抑えようとする。しかし、敵が超知的生命体であったり、超知的生命体を利用した人間であったりする場合は、努力だけでは不十分だ。
必ず成功しなければならない。危害を加えることは、不可能でなければならない。だから、証明可能な安全システムが必要なのだ。
証明可能というのは、裁判官を納得させるという弱い意味ではなく物理法則に従って不可能なことがあるという強い意味だ。
AIがどんなに賢くても、物理法則に違反して、証明不可能なことをすることはできないのだから。
スティーブ・オモハンドロと私はこのことについて論文を書き、このビジョンが本当に機能することを楽観視しています。
では、その方法について少しお話ししましょう。
形式的検証という由緒ある分野がありコードに関することから証明する。だから、私は、AIが自動証明ビジネスに革命を起こし、プログラム合成。つまり、本当に良いコードを自動的に書く能力にも革命を起こすだろうと楽観視している。
私たちのビジョンはこうだ。人間であるあなたは、AIツールが従わなければならない仕様や定義、つまり、正しいパスワードがなければノートパソコンにログインできないとか、DNAプリンターが危険なウイルスを合成できないといった仕様や定義を書く。
そして、非常に強力なAIが、あなたのAIツールとそのツールがあなたの仕様や定義に合致していることの証明の両方を作成する。機械学習はアルゴリズムを学習することに長けているが、一度学習したアルゴリズムは、検証しやすい別の計算アーキテクチャで再実装することができる。
この強力なAIと、そのAIが構築した強力なAIツール。そして、その証明をいったいどうやって理解すればいいのだろう。人間には理解できないほど複雑なものばかりだとしたら？と心配になるかもしれない。
これが本当に素晴らしいニュースだ。というのも、証明の検証は発見するよりもはるかに簡単だからだ。
つまり、あなたが理解したり信頼したりしなければならないのは、ほんの数百行の証明チェック・コードだけなのである。
スティーブと私は、このようなプルーフ・チェッカーが、すべての計算ハードウェアに組み込まれ、非常に安全でないコードを実行することが現実不可能になることを想定している。
もし、AIが、あなたのためにそのAIツールを書くことができなかったら？別の可能性もある。まず、あなたが望むことを学習するようにAIを訓練し、その後、AI神経科学者のように学習したアルゴリズムや知識をあなたのために抽出するための別のAIを使うのです。
これは、機械論的解釈可能性という分野の精神に則ったもので、実に素晴らしい急速な進歩を遂げている。証明可能な安全システムは明らかに不可能ではない。
まず、データからアルゴリズムを機械学習し、それを証明的に仕様を満たすコードの形で抽出するという簡単な例を見てみよう。
おそらく小学校1年生で習ったであろうアルゴリズム。足し算でやってみよう。右から左へ桁をループし、時には桁上げをする。10本ではなく2本の指で数えるように2進数で行う。
そして、まず、リカレント・ニューラル・ネットワークを訓練する。つまり、このアルゴリズムがどのように機能するのか理解できないままオタク用語では、パラメータと呼ばれる数字の表で定義されたブラックボックスに入っているわけだ。
次に、私たちが構築したAIツールを使って学習したアルゴリズムをPythonプログラムの形で自動的に抽出します。
そして、Daphneとして知られる正式な検証ツールを使って、このプログラムが学習データにあった数字だけでなくどんな数字でも正しく足し算ができることを証明します。
つまり、証明可能で安全なAIは可能だが、それには時間と労力がかかるということだ。その間に、多くの人々が期待しているAIの利点は、実は超知能を必要としないことを覚えておこう。私たちはAIによって、長く素晴らしい未来を手に入れることができるのだ。
だから、AIを一時停止しようとは思わない。
超知能への無謀な競争を一時的に停止してこれらの検証ツールを組み込むことから始めよう！！
私たちが理解できないような巨大なモデルを源にした執拗に訓練するのはやめよう！！これらの検証ツールを組み込むことから始めよう！！
古代ギリシャからの警告に耳を傾けイカロスの物語のように思い上がらないようにしよう。人工知能は私たちに信じられないほどの知的翼を与えてくれるのだから。
太陽に向かって飛ぼうとする強迫観念をやめれば、私たちの想像を超えたことができるようになる。
ありがとう。
(個人的なアイデア)
前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。
その後、西洋占星術でいう風の時代が到来。
２０２０年から新型コロナウイルスのパンデミック。
２０２２年から続いて、ロシアのウクライナ侵攻。
２０２３年では、幼稚ではあるが人工的な神のような回答するチャットGPTが登場。
「エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？」でも指摘しているように
兆候が顕在化してきています。
エピソード7の意識のマップでも、表示しているように、人工の神を創造するともなれば、その最初のステップで一神教が言うような全知全能の神ではなく
カイヨワも言い一神教も言うようなあらゆる悪魔が顕現するような可能性も否定できません。
よく一神教で登場すると言われるパンドラの箱の話に似ています。
ニックボストロムが言う「黒い玉」「死の玉」のことかもしれません。
Before 2022, this would not have been possible, but with Apple, Google, and Microsoft agreeing to expand the use of “passkey,” a passwordless authentication system…
２０２２年以前では、不可能だったが、Apple・Google・Microsoftがパスワードな しの認証システム「パスキー」の利用拡大に合意したことで・・・
…on the basis of high security and a high degree of privacy as well…
高いセキュリティと高度なプライバシーも基本にして・・・
…and if, as Ivan Pupilev says, all everyday objects have gesture interface capabilities…
イワン・プピレフの言うように日常的な物すべてにジェスチャーインターフェース機能を搭載していれば・・・
By integrating them with a common smart home standard, “Matter,” and making it possible to automatically connect to them by simply approaching them, assuming permission and authentication…
スマートホーム共通規格「Matter」で統合して近づけるだけで本人の許可、認証を前提とし自動接続できるようにすることで
It may be possible to customize even simple functions as complex functions by combining various devices in a stand-alone manner.
単体では、単純な機能でもさまざまな機器を組み合わせることで複雑な機能としてカスタマイズできるようにできるかもしれない。
In the past, OpenDoc, a technology developed by Apple to realize compound document and document-centered operation, was available.
かつて、OpenDoc（オープンドック）は、Appleが開発したコンパウンド・ドキュメントとドキュメント中心の操作実現する技術があったが
Can we extend this technology to shift from a document-centric to a gesture-centric interface?
これを拡張して、ドキュメント中心からジェスチャーインターフェース中心にできないだろうか？
If you want to work on a larger screen from your smartphone, iPhone, or iPad with a user interface by wearing the Oculus Dash or HoloLens from Oculus Quest
Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなどを身につけることでユーザーインタフェースをスマートフォン、iPhone、iPadからもっと大きい画面で作業したい場合
It was usual to use a computer with a large screen, but now it is possible to use a huge screen! However, there were limits to the amount of money and placement of the display.
大画面のパソコンでというのが、普通でしたが、もっと、巨大な画面で！！という場合はディスプレイの金額的、配置場所にも限界がありました。
Virtual reality as the future of the holographic age, Virtual reality Virtual reality OS and its extension to the gesture interface center.
ホログラム時代の未来にあるものとして、Virtual reality バーチャルリアリティのOSとジェスチャーインターフェース中心への拡張
Seamlessly linked together, there will be no spatial limits, and you’ll be able to work in a small room with any number of huge, large screens that you can place anywhere in 360 degrees!
シームレスに連携させることで、空間的に限界は無くなり、小さな���屋でいくらでも巨大な大画面で３６０度どこにでも置いて作業できるようになります！！
For example, even if it is not possible to display 3D without wearing glasses like the gesture interface in the sci-fi movie “Iron Man”…
例えば、SF映画「アイアンマン」に出てくるジェスチャーインターフェイスのようにメガネをかけずに立体表示させるとまではいかないまでも
It may be possible to “make it look realistic by wearing special glasses” such as Oculus Dash and HoloLens in Oculus Quest, so…
Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなど「特殊なメガネをかけることでリアルに見せる」ことはできそうなので・・・
It would be fun to display the setting panel of a simple function device that you touch through the special glasses as if it pops up from inside the device in CG in a hologram format (image: Genie Effect on Mac)
特殊なメガネを通して、触った単純な機能の機器の設定パネルをホログラム形式でCGで機器の中からポップアップするように表示してくれると楽しそう（イメージは、Macのジニーエフェクト）
警察比例の原則。
警察比例の原則。
警察比例の原則。
最近２０２３年から始まったジェネレーティブ人工知能の流行によって
ジェネレーティブ人工知能で作られたメディア（画像・映像など）が人々の目に触れる際には、情報源を開示するよう求めている（オープンAIなど10社が自主ガイドラインに署名した）
ヘンリー・マークラムの研究で脳のイメージが数値化されたデータから・・・
この膨大なデータをディープラーニングを搭載したジェネレーティブ人工知能に候補を複数映像化させる
こうすることでストーカーしかできない人工知能の問題を解消できる？かもしれない
憲法第19条にもあるように「内心の自由」正確に特定しないようにして
権力者の頭脳の中身をリアルタイムに複数映像化したことをチャットGPTに説明してもらう。
これは三つしかない内のひとつ。リカレント・ニューラル・ネットワークを使います。
この権力者の頭脳の中身をリアルタイムに映像化したことをニティシュ・パドマナバンの老眼鏡を含めた未来の自動オートフォーカス搭載メガネなどを用いて
特殊なメガネを通して、ホログラム形式でCGからポップアップ表示できる可能性もありそうです。
しかし
機械学習ディープラーニング物体検出データベースのことを「Darknet」と呼んでいます。
フェイフェイ・リー構築した機械学習ディープラーニング画像データベースのことを「ImageNet」と呼んでいます。
他には、今のところ、リカレント・ニューラルネット（RNN）フレームワークなど・・・
たった三つしかないのが２０２２年の現状です。
チャットGPTは、大規模言語モデル。
懸念されることとして、アメリカ政府が諜報に使用するエシュロンやPRISMに近い可能性もある。
Google検索データは、広告に使われるが、オープンAIはMicrosoftと資本提携で入力データが何に使用されるか？
これを明示していないという危険性がある可能性があります。
続いて
Could it be that Apple is developing its own search engine to compete with Google, which has reinvented semantic web search based on chat GPT and entered the market?
Appleが独自の検索エンジンを開発しているのは、もしかしてチャットGPTを基盤にしてセマンティックウェブ検索を再発明し参入Googleに対抗するため？
In the past, Linux made the OS open source and extinguished Microsoft’s monopolistic Wintel-closed dominance.
かつて、LinuxはOSをオープンソース化してMicrosoftの独占的なウィンテルクローズの優位性を消滅させた。
In 2023, AMD and Apple Silicon are in the midst of blowing the wind out of the last Intel monopoly from the consumer market sector.
AMDとAppleシリコンが、最後のIntelの独占体制にコンシュマー市場分野から風穴を開けている最中の2023年。
Google has opened up the search engine market for a new industry by putting all of its machine learning research results to work to break Microsoft’s Internet Explorer monopoly.
Googleは、機械学習の研究成果をすべてぶちこみ新産業の検索エンジンの市場を切り開いてMicrosoftのインターネットエクスプローラの独占的な体制に風穴を開けた。
And now, right now, open-source AI is taking over Google’s monopoly on the search engine market with chat GPTs. It may be about to wind down with the reinvention of the semantic search engine proposed by Tim Berners-Lee.
そして、今まさにオープンソースAIが、チャットGPTでGoogleの独占している検索エンジン市場をティム・バーナーズ・リーが提唱したセマンティック検索エンジンという再発明で風穴を開けようとしているのかもしれません。
Is Twitter, which Eron Musk went to the trouble of investing a huge amount of money to acquire, comparable to Google and Facebook in terms of data accumulation?
イーロンマスクがわざわざ巨額の資金を投じてまで買収したTwitterもデータの蓄積から見るとGoogle、Facebookに匹敵している？
Is it possible that Eron Musk, a founding member of Open AI, is trying to reinvent Twitter based on chat GPT?
これを立ち上げてるオープンAI設立メンバーのイーロンマスクは、可能性を見越していてチャットGPTを基盤にTwitterを再発明しようとしている？
Open AI, a San Francisco-based nonprofit organization, is dedicated to being the first to develop a “general-purpose artificial intelligence” (AGI) with human learning and reasoning capabilities, so that all people can benefit from it.
サンフランシスコを拠点とする非営利団体のオープンAIは、人間の学習能力と推論能力を持つ「汎用人工知能（AGI）」を最初に開発し、すべての人にその恩恵が及ぶようにすることを目的として設立されています。
Deep Mind,“ which has similar goals, is building a system similar to the chat GPT.
同様の目的を掲げてる「ディープマインド」もチャットGPTと同じようなシステムを構築しています。
As for other derivative…
他の派生的なこととして・・・
As for the use of deep fakes, if they are built into the algorithm for all surveillance cameras, they can be removed only with the person’s permission.
ディープフェイクの活用としては、すべての監視カメラ用のアルゴリズムに組み込んでおけば、外すには本人の許可を得てからにすることもできる。
This would also deter voyeurism by the mass media and police who would abuse the system without the person’s permission.
こうすれば本人の許可なく悪用するマスメディアや警察の覗き見行為も抑止できる。
To temporarily deter misuse, a comprehensive mechanism could be created to protect videos with NFT and a two-factor authentication passkey, and to confirm one by one whether or not the user has permission to disseminate the videos.
一時的な悪用抑止には、NFTと二要素認証によるパスキーで動画を保護し拡散の許可の有無を一つ一つ
If a comprehensive mechanism can be created to confirm whether or not the user has permission to spread the video, it may be possible to create time for the spread of quantum encryption and the commercialization of quantum computers.
本人に確認できるような総合的な仕組みを創れば、量子暗号化や量子コンピューター商用化普及までの時間をつくれるかもしれない。
Released in November 2022. Almost a few months later. A search engine like this appeared.
2022年11月にリリース。そのほぼ数ヶ月後。こんな検索エンジンが登場しました。
perplexity
この回答がどこの記事から引用されたかも表示されはじめた！数字に対応して引用元が表示される。
Next, why? What if the chat GPT could explain how it might have come to this explanation? Perhaps we are getting closer and closer to an explainable AI?
次は、なぜ？この説明に至ったのかもチャットGPTが説明できたら？もしかして、説明可能なAIにもどんどん近づいてきてる？
In about a few months, this threatening? No, an astounding achievement.
数ヶ月位でこの脅威的な？いや、驚異的な成果。
And the Schrödinger equation?
シュレーディンガー方程式も？
For explanations other than equations, it could be comparable to Wolfram Alpha, which is similar to semantic web search.
数式以外の説明に関しては、セマンティックウェブ検索に近いウルフラムアルファにも匹敵する可能性もある。
そして
チャットGPTの人気と爆発的な成長に乗りMicrosoftが先行してチャットGPT 搭載 Bingをリリースするも登録しないと検索結果は会話調で返ってこない？インターフェイスがわかりずらい。
一方、Googleも億人単位規模ネット情報サービスにも関わらず、わずか一日位で対応すると言う離れ技を繰り出すが、検索エンジンの検索結果は、まだ会話調で返ってこない。
両者共に、まだまだ時間がかかりそうだ。
このチャットGPTタイプの新型検索エンジンperplexityのほうに分はあります。
巨大な権力を持つに至ったGAFAMの検索エンジン開発競争が加速。日本のネット情報サービス人口以上で、その規模が人間の限界を遥かに超えた別次元。
権力者処世術は悪性だが、カントの言うように、権力者を完全リアルタイムで行動を透明化する条件限定なら善性に転化する。
同じ権力者のTV局やマスメディア、行政府、警察は、透明化を高くガラス張りにしないから悪性だけど、GAFAMが最善の手本を示してます。
＜おすすめサイト＞
マックス・テグマーク: AIに圧倒されるのではなく、AIからパワーを得る方法
イリヤ・サツキバー：AGIへのエキサイティングで危険な旅
グレッグ・ブロックマン：ChatGPTの驚くべき可能性の裏話
アロナ・フィッシュ：人工知能は本当に私たちを理解しているのでしょうか？
エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？2023
エピソード7 Episode7 - テーラワーダ仏教の「結び」と意識のマップ、マクロ経済学について（パワーか、フォースか 改訂版―人間のレベルを測る科学 - デヴィッド・R・ホーキンズ Amazon）
Apple Vision Pro 2023
ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！
ルトハー・ブレフマン：貧困は「人格の欠如」ではなく「金銭の欠乏」である！
個人賃金→年収保障、ベーシックインカムは、労働市場に対する破壊的イノベーションということ？2022（人間の限界を遥かに超えることが前提条件）
世界の通貨供給量は、幸福の最低ライン人間ひとりで年収６万ドルに到達しているのか？2017
＜提供＞
東京都北区神谷の高橋クリーニングプレゼント
独自サービス展開中！服の高橋クリーニング店は職人による手仕上げ。お手頃50ですよ。往復送料、曲Song購入可。詳細は、今すぐ電話。東京都内限定。北部、東部、渋谷区周囲。地元周辺区もＯＫです
東京都北区神谷のハイブリッドな直送ウェブサービス（Hybrid Synergy Service）高橋クリーニングFacebook版
#マックス#テグマーク#人工#知能#プライバシー#セキュリティ#GPT#カーツワイル#ベーシック#インカム#貨幣#クロックフォード#概念#倫理#Apple#Vision#コロナ#賃金#NHK#zero#ニュース#発見#discover#discovery
0 notes
Text
サンプルデータセットによるテキスト生成1000回あたりの消費電力は平均0.002kWh、画像生成1000回あたりの消費電力は平均2.907kWhだそうです。
資源エネルギー庁によると、2021年の米国の産業用電気料金は7.3セント/kWhですから、テキスト生成1000回あたりの電気代は約2銭（1ドル150円として）です。一方で、画像生成は1000回あたり約31.8円になります。もしAIが稼働するデータセンターが国内にあった場合、我が国の産業用電気料金は14.7セントで米国の約2倍ですから、電気料金から考えて、AIの拠点を国内に設置するのはあり得ないとわかります。
人工知能の電気代からわかるサム・アルトマンの先見性｜K. Nakano
2 notes
·
View notes
Text
「宮崎正弘の国際情勢解題」
令和六年（２０２４）３月２日（土曜日）
通巻第８１５６号
暴れん坊のイーロン・マスク、こんどはオープンＡＩなどを提訴
「人類の発展に役立つ為とした設立協定をひっくり返している」
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
時の人だったサム・アルトマン解任（２３年１１月）と電光石火の復帰劇からまだ三ヶ月余、あのドタバタの余塵は燻っていた。
サム・アルトマン率いる「オープンＡＩ」は生成ＡＩとチャットＧＰＴを開発して。そのバックにはマイクロソフト（サティア・ナディＣＥＯ）がいる。
シリコンバレーにはドラキュラやフランケンシュタインが棲息するダークバレーがあるようだ。
２０２４年２月２９日、イーロン・マスクは「オープンAI」とＣＥＯのアルトマンを、サンフランシスコ高等裁判所に提訴した。「オープンＡＩのサム・アルトマンらは、利益より人間性を優先する人工知能スタートアップの設立協定に違反した」というのが訴訟理由だ。
『ウォールストリート・ジャーナル』（３月１日）は「この訴訟はＡＩ業界を揺らす劇的なエスカレーションだ」と論評した。
マスクは言う。
「オープンＡＩは、設立協定に違反しており、約束をひっくり返した。今日に至るまで、彼らは「全人類に利益をもたらす」等と虚偽の宣伝を継続しているが、マイクロソフトの子会社であり、同社は単に開発しているだけでなく、まして人類の利益のためではなく、マイクロソフトの利益を最大化するためだ」
マスクはオープンＡＩの設立時、元取締役だったが意見が合わず2018年に退任した。
マスクは、アルトマン、ブロックマン（マイクロソフト）らが共謀してスタートアップの取締役会メンバーを解任したと主張している。
法理論的にはマスクの提訴理由は無理筋ととれるが、自らが「『イーロン・マスク版』の生成ＡＩとチャットＧＰＴ開発新会社『ｘ－ＡＩ」を設立しており、あの「アルファ囲碁」の開発研究者らをスカウトし、すでにグロク（Ｇｒｏｋ）を販売している。
8 notes
·
View notes
Quote
OpenAIは、将来のAIモデルが「人類の価値観と一致する」ことを保証する方法について、一般から寄せられたアイデアを実装したいと述べている。 この目的を達成するために、AI スタートアップは研究者とエンジニアからなる新しい集合的調整チームを結成し、 モデルの動作に関する一般の意見を収集して OpenAI 製品とサービスに「エンコード」するシステムを構築すると、同社は 本日発表した 。 「私たちは、プロトタイプをモデルの操作に組み込むためのパイロットの実行を含め、外部のアドバイザーや補助金チームと引き続き協力していきます」とOpenAIは ブログ投稿に書いている。 「私たちは、 この研究を私たちと一緒に構築するのを手伝ってくれる、さまざまな技術的背景を持つ研究エンジニアを募集しています。」 Collective Alignment チームは、AI システムが 従うべきルールを決定するための「民主的プロセス 」を確立するための実験に資金を提供するための助成金を授与するために、昨年 5 月に開始された OpenAI の公開プログラムから派生したものです。 OpenAIは、このプログラムの目標は、AIのガードレールとガバナンスに関する質問に答えることができる概念実証を開発するために個人、チーム、組織に資金を提供することであると述べた。 OpenAIは本日のブログ投稿で、ビデオチャットインターフェースからAIモデルのクラウドソーシング監査のためのプラットフォームに至るまで、そして「モデルの動作を微調整するために使用できる次元に信念をマッピングするアプローチ」を対象とした助成金受領者の取り組みを総括した。 」 助成金受領者の作業で使用されたすべてのコードは 公開されました。 今朝、各提案の簡単な概要とハイレベルな要点とともに OpenAI は、このプログラムを商業的利益から切り離されたものとして位置づけようとしました。 しかし、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏がEUなどの規制を批判していることを考えると、これは少々受け入れがたい薬だ。 アルトマン氏は、OpenAIの社長であるグレッグ・ブロックマン氏や主任科学者のイリヤ・サツケヴァー氏らとともに、AIのイノベーションのペースがあまりにも速いため、既存の当局がこの技術を適切に抑制することは期待できないため、研究をクラウドソーシングする必要があると繰り返し主張してきた。 Metaを含む一部のOpenAIライバル社は、OpenAIがオープンAIの研究開発に反対するロビー活動によって「AI業界の規制による奪取」を確保しようとしていると非難している。 OpenAI は当然のことながらこれを否定しており、おそらくその「オープン性」の一例として助成金プログラム (および集団的調整チーム) を挙げるでしょう。 いずれにせよ、OpenAIは政策立案者からの監視を強めており、 捜査 緊密なパートナーであり投資家でもあるマイクロソフトとの関係を巡って英国で に直面している。 同社は最近、 ダブリンに本拠を置く子会社を活用して 、域内の一部のプライバシー監視機関が懸念事項に対して一方的に行動する能力を低減することで、データプライバシーを巡るEUにおける規制リスクを軽減しようと努めた。
OpenAI、「クラウドソーシング」ガバナンスのアイデアをモデルに組み込むチームを発表 | テッククランチ
5 notes
·
View notes
Quote
テックイベント「TED」代表のクリス・アンダーソン
「オープンAIがアルトマン氏を解雇するというのは、アップルがスティーブ・ジョブズ氏を解雇したようなものだ」
元グーグルCEOのエリック・シュミット
「サム・アルトマン氏は私のヒーローだ。 彼は無一文から900億ドルの価値を持つ会社を築き上げ、私たちの世界を永遠に変えた」
マイクロソフトはこれまでに、130億ドルをオープンAIに投資し、株式の49％を取得しているという。
「チャットGPTの生みの親」サム・アルトマン氏がオープンAIのCEOを突然解任、そのインパクトとは？（平和博） - エキスパート - Yahoo!ニュース
5 notes
·
View notes
Last Seen Blogs
nonbinaryandsad
Sad & Angry Little Pitty
romemajor
Rome Major
mistypp0
Misty
swifties-livies
Swifties_livies
