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klimtjardin · 2 months

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TAP: Análise completa

{Aviso de contéudo: médio | Introdução | 1. Análise do MV | 2. Pensamentos sobre o álbum}

Caríssimas, o título já diz a que vim. Só quero, mais uma vez, deixar explícito que aqui até pode constar um pouco de análise técnica, mas ainda assim é tudo baseado na minha opinião.

Introdução

Bom dia para quem é Tyongf! Quem não é, só lamento...

Então veio até nós através da SM e, óbvio, do trabalho do Taeyong, o segundo álbum solo do querido. No post precedente, me detive a comentar sobre os teasers e um pouco da construção da imagem do Taeyong como Idol - a qual acho curiosa ao mesmo tempo que bem feita - para que pudéssemos entender TAP melhor.

O que tem a ver uma coisa com a outra? Bem, é como uma marca fazer/apresentar algo que não condiz com seus valores. Nós precisamos entender de onde começam as ideias criativas para a imagem do Taeyong e para onde elas caminham, para que haja coerência. Mesmo que um artista possua "eras", ainda assim, no fundo, precisa haver coerência na imagem dele.

Ai, Klim, mas por que você fala de imagem e não analisa o álbum inteiro, canção por canção?

Bom, até posso dar uma pincelada do que achei do álbum, só que, eu não sou música e o Taeyong não me contou o que aconteceu quando ele estava compondo, então, se eu fosse analisar as músicas, com certeza iria para um lugar muito poético, que seria somente eu falando e não teria mais o Taeyong, entende? Tudo isso é muito subjetivo. Infelizmente alguém pode mal interpretar o que eu disser ou eu mesma posso cruzar uns limites que não me cabem, e eu não tenho interesse na vida pessoal do Taeyong, mas da imagem dele como Idol apenas.

Análise do MV

Preciso começar comentando que o ritmo de um clipe de música é muito diferente do de um filme. Um clipe de música geralmente conta uma história curta e no caso de TAP bem curta diga-se de passagem, então, para uma equipe mostrar o que acontece nessa história ela vai precisar (nem sempre, ok, existem as exceções, tudo depende do que a equipe está pensando) de artifícios para contar a história em menos tempo. Geralmente nos MV's de Kpop tudo acontece rápido, vários cortes, várias jogadas de câmera, porque é um gênero e um estilo de vídeo que tenta condensar em alguns minutos muita informação (o que inclusive dá a ele o apelido de "super produzido" e sem sentido).

O que nós vemos a respeito do ritmo de TAP é que não há uma história tão definida quanto Shalala, mas elementos que se repetem e nos trazem a conexão de pontos entre uma cena e outra, sacam? É uma narrativa mais quebradinha, mas tem coerência (o que é muito comum nos MV's do NCT, inclusive!). As cenas vão e voltam, vão e voltam, algumas se misturam e tudo acontece rápido. Se não prestarmos atenção, por exemplo, que no início do MV o Taeyong está escolhendo as roupas que ele irá usar na sauna/casa de banho, realmente a cena neste ambiente fica completamente desconexa - aliás, o Taeyong também aparece pegando um daqueles brindes de máquina logo no início, uma cena que só se desenvolve mais adiante.

Existem inúmeras formas de como contar histórias no audiovisual a partir da ligação entre ritmo e estética. Tudo depende da visão do diretor e sua equipe, mas para explicar eu teria que abrir parênteses muito grandes, que podem caber num post apenas para tal.

Seguimos: como explicado acima, o clipe têm vários cortes para mostrar a narrativa de vários ângulos, mas nada que cause motion sickness. Também gostei do efeito de acelerar que o editor usou em algumas cenas, combinou com a vibe engraçadinha do clipe.

Nós temos um total de 5 ambientes diferentes no vídeo: a casa do Taeyong, a sauna/casa de banho, a doceria, o "fliperama" e o meio da rua. Para quem não costuma gravar ou editar, saiba que isso é muita coisa, que demanda muita atenção e trabalho. Agora, os ambientes conversam com a narrativa da música? A historinha do vídeoclipe se trata da saga do Taeyong tentando comer dango. A única coisa que consegui fazer relação de cara é a cena do molho vs o verso "I´m saucing on you." Talvez eu precise assistir mais vezes para ter algum insight sobre isso.

A música tem um tom engraçadinho e acho que foi por aí que o diretor caminhou, como em Shalala, uma espécie de paródia; é para ser tosco e satírico (mesmo que bem feito). Devo comentar a inclusão de vários elementos de design gráfico no MV, nos pôsteres e legendas que aparecem ao longo do vídeo! É uma coisa que gosto nos meus próprios trabalhos, acho que dá um tom autêntico e divertido.

Quanto a estética em si, o que comentar? O vídeo é muito bonito visualmente, embora não chega a entrar na minha categoria de deleite visual (lógico que isso vai do gosto de cada um). Tive dificuldades de encontrar as referências, fiquei com dúvida em algumas. Por exemplo: era para o vídeo ter uma vibe 90s ou estou ficando maluca? Quanto a coerência, achei bem coerente com a imagem do Taeyong que já comentei na análise prévia. As cores variam bastante entre tons pastéis e tons vibrantes, diferente de Shalala que tem um filtro quente aplicado e é bem saturado. Agora, em quesito de caracterização eu amei ver o Taeyong assumindo tantas personas novamente, é quase a praxe.

Pensamentos sobre o álbum

Ah! Acho que o Taeyong amadureceu tanto vocalmente! Minha favorita é certamente Ups and Downs, a voz dele está in-crí-vel nela, mas não posso deixar de mencionar que TAP é excelente música título, foi feita para ele.

Ademais... Não consigo ouvir o álbum em sequência porque a vibe dele é não me matem tão tristinha kkkkk que eu fico pensando na vida e fico triste. Menção honrosa a 404 Loading... É como subir numa escada infinita para o céu, que música!

Vou reclamar um tiquinho da organização, desde o primeiro álbum. Apesar de ser algo que eu, particularmente, penso que a SM peca demais. É sempre a título comercial demais que não fala muito sobre o resto do álbum, não faz uma boa abertura, não introduz a narrativa. Mas, mas, também sei que parte da decisão das músicas veio do querido do Taeyong, então só por isso não vou reclamar tanto, rs.

Chega de fangirlismo... Muito obrigada por lerem <3

#klim análises

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cilinsights · 8 months

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O histórico do IA

Atualmente, é comum de se falar sobre inteligência artificial, por ser algo do nosso tempo moderno e previsível de ser apurado com o tempo. Entretanto em 1900 a ideia da tecnologia avançada e “compacta”, estava longe do alcance e não passava de um sonho.

Em 1945, foi se criando um interesse sobre a inteligência artificial, devido ao fim da Segunda Guerra Mundial, a fim de criar máquinas com consciência de um ser humano para prosperar na ciência e técnica. Entretanto haviam limitações da aplicação dessa prática, já que se tinha a ausência de um técnico especialista capaz de transformar conhecimento e comportamento humano em linguagem computacional sem interferência humana. Em seguida, com a procedência dos estudos em 1950, Alan Turig, pai da computação, conseguiu fazer com que um computador participasse de uma série de perguntas e respostas junto a um homem, o mesmo foi nomeado como o “Teste de Turing”.

Após ser fundado o campo de pesquisa em inteligência artificial em 1956, o processo aprofundou-se. Influenciado por interesses militares como o programa “Defense Advanced Research Projects Agency”. E um de seus auges começou a partir de 1980, com a especialização de Sistemas Especialistas, softwares com a capacidade de simular o raciocínio de pesquisadores da área de conhecimento, de tal maneira adotado por empresas privadas e financiado por governos, como o do Japão.

E antes de chegarmos a anos mais atuais, finalizo dizendo sobre a partida de xadrez contra Garry Kasparov, grande mestre e ex-campeão mundial de xadrez, quem em 1997 foi derrotado pelo computador (Deep Blue, da IBM), que utilizava análise de possibilidades de cada jogada, exigindo muito poder de processamento e limitando a utilização da técnica para aplicações mais complexas.

FONTES:

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slashercross · 4 months

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fui tentar descobrir quem venceria em uma luta de Chris vs Niko, no chatgpt e ele disse que provavelmente daria empate ou se cada um tivesse uma carta na manga, um poderia vencer.

Então dependeria se alguém entre os 2 tivesse mais preparo que o outro

ADM2: Cara! Eu adoro Power Scaling, então vou dar minha opinião aqui.

Não tenho informação de como o Niko luta, então fica difícil de fazer uma análise precisa.

O ADM do Niko disse que ele pesa cerca de 50kg, isso deixa ele sendo 20kg mais leve do que o Christopher (levando em consideração que o Christopher é mais baixo que o Niko, então a diferença de massa fica ainda mais notável)

O Christopher luta como um boxeador amador, ele não tem técnica e depende bastante da própria força muscular.

Consigo imaginar o Niko derrubando ele com estratégia e/ou técnicas de combate.

Resumindo: 🤓🤓🤓

#creepypasta oc #christophernorton #the slasher #ask creepypasta #ask

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descendantsfamily · 15 days

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Alunos Raion da NGA: Mestres da Prática, Desafios na Teoria

Uma análise detalhada das performances acadêmicas dos alunos da New Generation Academy revelou uma tendência interessante entre os membros da facção Raion. De acordo com dados recentes divulgados pela NGA, os alunos identificados como Raion demonstraram um desempenho notável nas aulas práticas, mas enfrentam desafios significativos quando se trata de matérias teóricas.

Os Raion, conhecidos por sua abordagem prática e orientada para a ação, mostraram-se hábeis em aplicar seus conhecimentos e habilidades em situações do mundo real. Nas aulas práticas, eles se destacam em demonstrar técnicas de combate, estratégias de defesa e resolução de problemas práticos, ganhando elogios de seus instrutores e colegas.

No entanto, quando se trata de matérias teóricas, como história, política e teoria dos poderes, os alunos Raion enfrentam mais dificuldades. Muitos lutam para se concentrar em conceitos abstratos e preferem aprender através da experiência prática. Como resultado, seus resultados em testes e exames nessas disciplinas tendem a ser mais baixos em comparação com outras facções.

"A facção Raion é composta por indivíduos extremamente talentosos e habilidosos quando se trata de aplicar suas habilidades em campo", observa o Dr. Daniel Kim, professor da NGA. "No entanto, eles podem se beneficiar de uma abordagem mais equilibrada que inclua tanto o aprendizado prático quanto o teórico."

Apesar desses desafios, os Raion continuam a ser uma parte vital da comunidade estudantil da NGA, trazendo sua energia e determinação para todas as áreas do currículo. Com o apoio contínuo de seus professores e colegas, eles estão determinados a superar quaisquer obstáculos que possam enfrentar em seu caminho para se tornarem os heróis do amanhã.

Fique ligado na JBC News para mais atualizações sobre o progresso e as realizações dos alunos da New Generation Academy.

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odigodisse · 3 months

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A ABNT NBR 15575 vale desde julho/2013. A Norma de Desempenho, como é conhecida, busca atender aos requisitos dos usuários, que, no caso dessa Norma, referem-se aos sistemas que compõem edificações habitacionais. Dentre os requisitos dos usuários está a manutenibilidade, ou seja, grau de facilidade de um sistema, elemento ou componente de ser mantido ou recolocado no estado no qual possa executar suas funções requeridas, sob condições de uso especificadas, quando a manutenção é executada sob condições determinadas, procedimentos e meios prescritos. Essas condições determinadas, procedimentos e meios prescritos devem estar de forma clara, objetivo e não ambígua no manual de uso e operação da edificação. Fica aí a sugestão de leitura sobre esse tema. Todos os livros foram adquirido na livraria técnica Ofitexto. Os analistas de tecnologia do SENAI Contagem Centro da Indústria 4.0 podem ajudar construtoras no projeto de desenvolvimento de manuais de uso e operação de edificações habitacionais. Também podem ajudar na análise, avaliação e otimização dos processos afetados pela ABNT NBR 15575. Vamos conversar mais sobre a ABNT NBR 15575, para conhece-la, entende-la e atende-la nas edificações habitacionais construídas pela sua construtora?

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projetosdigitais · 2 months

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APLICAÇÕES PRÁTICAS DO NEUROMARKETING

O Neuromarketing tem uma ampla gama de aplicações práticas que ajudam as empresas a entender melhor seus clientes e aprimorar suas estratégias de marketing.

Personalização de Experiências

Uma das principais aplicações do Neuromarketing é a personalização de experiências. Ao analisar dados neurais e padrões de comportamento, as empresas podem criar campanhas altamente personalizadas que atendam às necessidades e preferências individuais dos consumidores.

Otimização de Produtos

As técnicas neurológicas também são usadas para otimizar produtos. Por meio de testes de neuroimagem e feedback emocional, as empresas podem identificar áreas de melhoria em seus produtos e fazer ajustes que aumentem sua atratividade para os consumidores.

Melhoria da Experiência do Cliente

Entender como o cérebro dos clientes responde às interações com a marca é fundamental para melhorar a experiência do cliente. O Neuromarketing ajuda as empresas a identificar pontos de fricção e oportunidades de aprimoramento em todos os pontos de contato com o cliente.

Previsão de Tendências

Ao analisar padrões neurais e comportamentais, o Neuromarketing também pode ajudar as empresas a prever tendências de mercado e antecipar as necessidades futuras dos consumidores.

Ética e Desafios no Neuromarketing

Embora o Neuromarketing ofereça muitos benefícios, também enfrenta desafios éticos importantes que precisam ser abordados.

Privacidade e Consentimento

Uma das principais preocupações éticas é a privacidade dos dados neurais dos consumidores. Garantir o consentimento informado e proteger a privacidade das informações é essencial para o uso responsável do Neuromarketing.

Manipulação Emocional

O Neuromarketing levanta questões sobre até que ponto é ético manipular as emoções dos consumidores para influenciar suas decisões de compra. É importante encontrar um equilíbrio entre criar experiências envolventes e respeitar a autonomia dos consumidores.

Transparência e Responsabilidade

As empresas que utilizam técnicas neurológicas no marketing devem ser transparentes sobre suas práticas e responsáveis pelo uso ético das informações coletadas.

O Futuro do Neuromarketing

O Neuromarketing continuará a evoluir à medida que novas tecnologias e descobertas na área da neurociência se tornarem disponíveis.

Integração com Inteligência Artificial

A integração do Neuromarketing com inteligência artificial permitirá análises mais avançadas e personalizadas, levando a uma compreensão mais profunda do comportamento do consumidor.

Neurociência Wearable

O desenvolvimento de dispositivos wearable especializados em neurociência oferecerá insights em tempo real sobre as respostas neurais dos consumidores, permitindo ajustes em tempo real nas estratégias de marketing.

Os wearables são dispositivos vestíveis inteligentes que podem ajudar a monitorar a saúde mental e a combater sintomas de depressão e outros distúrbios mentais.

Ética e Governança

À medida que o Neuromarketing se torna mais difundido, a necessidade de regulamentação e diretrizes éticas claras se tornará ainda mais importante para garantir práticas responsáveis e transparentes.

Conclusão

O Neuromarketing oferece um caminho emocionante e inovador para entender e influenciar o comportamento do consumidor. Suas aplicações práticas, desafios éticos e potencial futuro destacam a importância de abordar essa disciplina de forma responsável e ética. Com a combinação certa de ciência, ética e estratégia, o Neuromarketing continuará a moldar o futuro do marketing e aprimorar a maneira como as empresas se conectam com seus clientes.

Perguntas Frequentes sobre Neuromarketing

1 – Como o Neuromarketing pode ajudar na personalização de experiências para os consumidores?

O Neuromarketing usa dados neurais para entender as preferências individuais dos consumidores, permitindo a criação de experiências altamente personalizadas.

2 – Quais são as principais preocupações éticas relacionadas ao Neuromarketing?

Questões como privacidade dos dados neurais, manipulação emocional e transparência são preocupações éticas importantes no Neuromarketing.

3 – Como o Neuromarketing pode prever tendências de mercado?

Ao analisar padrões neurais e comportamentais, o Neuromarketing pode identificar tendências emergentes e antecipar as necessidades futuras dos consumidores.

4 – Quais são as tecnologias emergentes que estão moldando o futuro do Neuromarketing?

A integração com inteligência artificial, dispositivos wearable especializados em neurociência e o desenvolvimento de diretrizes éticas são algumas das tecnologias e tendências que estão moldando o futuro do Neuromarketing.

5 – Como as empresas podem usar o Neuromarketing de forma responsável e ética?

As empresas devem garantir o consentimento informado dos consumidores, proteger a privacidade dos dados neurais, ser transparentes sobre suas práticas e seguir diretrizes éticas claras ao utilizar o Neuromarketing.

Além disso, a manipulação emocional é uma preocupação ética importante no Neuromarketing. O uso de estímulos emocionais para influenciar o comportamento do consumidor levanta questões sobre até que ponto é ético manipular as emoções das pessoas para fins comerciais. As empresas devem ser responsáveis e éticas em suas abordagens de Neuromarketing, garantindo que não prejudiquem o bem-estar dos consumidores.

Outro desafio ético é a questão da igualdade e justiça. O Neuromarketing pode potencialmente amplificar desigualdades sociais, pois nem todos os consumidores têm acesso igual a tecnologias avançadas de neurociência. Isso levanta questões sobre como garantir que o Neuromarketing seja usado de maneira justa e equitativa, sem discriminação ou exclusão.

Conclusão

Em resumo, o Neuromarketing é uma poderosa ferramenta que combina ciência e marketing para entender e influenciar o comportamento do consumidor. Desde suas origens na neurociência até suas aplicações práticas no mundo empresarial, o Neuromarketing continua a evoluir e transformar a maneira como as empresas se conectam com os consumidores.

Além disso, o Neuromarketing está se tornando cada vez mais acessível para empresas de todos os tamanhos. Ferramentas e plataformas de Neuromarketing estão sendo desenvolvidas para serem mais acessíveis e fáceis de usar, permitindo que até mesmo pequenas empresas aproveitem os benefícios do Neuromarketing em suas estratégias de marketing.

No entanto, é crucial abordar os desafios éticos associados ao Neuromarketing e garantir que ele seja usado de forma responsável, transparente e ética. Ao fazer isso, podemos aproveitar todo o potencial do Neuromarketing para criar campanhas mais eficazes, personalizadas e impactantes, ao mesmo tempo em que respeitamos os direitos e a privacidade dos consumidores.

Olhando para o futuro, podemos esperar ver ainda mais avanços no campo do Neuromarketing. Tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva estão se tornando cada vez mais integradas ao Neuromarketing, permitindo análises mais precisas e preditivas do comportamento do consumidor. Isso abrirá novas oportunidades para as empresas se envolverem com os consumidores de maneiras mais significativas e direcionadas.

É crucial que as empresas invistam em recursos e conhecimentos em Neuromarketing para se manterem competitivas no mercado atual. Aquelas que dominam o Neuromarketing serão capazes de criar experiências de marca memoráveis, atrair clientes fiéis e impulsionar o crescimento dos negócios de forma sustentável.

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sandrotomazelli · 2 months

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Design Thinking: prototipando através da encenação

Em termos de validar as ideias geradas, os Design Thinkers são legítimos mestres. Eles praticam diversas técnicas de prototipagem, que os ajudam a ir a fundo nas questões que precisam ser observadas quando estão criando um novo produto ou serviço.

Nessa postagem você conhecerá o poder da encenação: ferramenta capaz de demonstrar, por exemplo, que um tipo de abordagem não é adequada para o usuário. Quando se trata de interações humanas, essa ferramenta encontra informações qualitativas que não podem ser extraídas apenas do raciocínio lógico, e que somente são reveladas quando a inovação esperada é tangibilizada. Confira como aplicar a encenação no processo de Design Thinking.

O que é?

É uma simulação improvisada de uma situação, que pode representar desde a interação de uma pessoa com uma máquina até um simples diálogo entre pessoas para encenar aspectos de um serviço.

Como aplicar?

Seleciona-se um grupo ou apenas duas pessoas para participar da encenação. O importante é que haja um diálogo e que cada participante se permita improvisar e agir da maneira mais natural possível.

A cada um dos “atores” selecionados é determinado um papel que pode ser, por exemplo, o de um atendente de call center registrando uma reclamação com um cliente insatisfeito. Ou, ainda, pode-se utilizar objetos para delimitar uma experiência, um cenário, de forma que haja atuação e interação não somente entre atores, mas também entre os objetos. Como em um teatro a encenação não tem limites, deve-se usar a imaginação!

Case — Encenação de caixa eletrônico do futuro

Em um projeto para gerar inovação em caixas eletrônicos, foi realizado um workshop de cocriação com 23 funcionários de um banco. Nas três horas de dinâmica, os participantes tiveram a oportunidade de conhecer o conteúdo elaborado durante os workshops com usuários realizados anteriormente, bem como dividir expectativas individuais quanto ao projeto que estava sendo iniciado.

Após a exibição de um vídeo de sensibilização com alguns questionamentos sobre a função que o ATM desempenha hoje, e da realização da atividade de aquecimento e entrosamento, tiveram início as dinâmicas colaborativas.

Para a primeira atividade, os participantes foram divididos em quatro grupos e receberam uma série de cartões, cada um relacionado a um vídeoclipe que continha uma ideia, uma necessidade ou um caso que alguém tenha levantado durante os workshops prévios. Os grupos assistiram aos vídeos analisando-os e anotando percepções e insights nos cartões.

Com esse material em mãos, criaram categorias e reconheceram relações entre as diferentes anotações de cada cartão, com o objetivo de identificar desafios, problemas, oportunidades e necessidades para o ATM do futuro.

Esta análise foi compartilhada com os outros grupos. Em seguida foram apresentados aos participantes os três pilares de um relacionamento amoroso propostos pelo pesquisador Robert Sternberg (Sternberg, 2006). Em seguida, foi sugerido que os usassem para criar soluções para o ATM com o objetivo de encantar o cliente.

As soluções foram apresentadas na forma de histórias e encenadas pelos participantes. Cada grupo escolheu uma pessoa para representar o ATM, outra, o cliente, e uma terceira para representar uma alternativa de ponto de contato para a solução. Os outros participantes foram os diretores do “teatro” e pensaram em soluções (funcionalidades e serviços) que transformariam a experiência do cliente atual com o caixa eletrônico.

#design

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inteligenciaartificials-blog · 2 months

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O que é a inteligência artificial e como funciona?

O que é a inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se dedica a criar máquinas capazes de imitar a capacidade humana de resolver problemas e tomar decisões. Essa definição foi proposta por John McCarthy, considerado um dos fundadores da IA.

A IA busca desenvolver sistemas que possam executar tarefas complexas de forma autônoma, utilizando algoritmos e técnicas que lhes permitem aprender com os dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. A capacidade de resolução de problemas e tomada de decisão são características centrais da inteligência artificial.

Subcampos da inteligência artificial

A ciência e engenharia da criação de máquinas inteligentes abrange diversos subcampos, como:

Aprendizado de máquina: consiste em treinar algoritmos para analisar grandes quantidades de dados e identificar padrões, permitindo que as máquinas façam previsões ou classificações com base nessas informações.

Deep learning: é um subcampo do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais para simular o funcionamento do cérebro humano. Essas redes são capazes de extrair características complexas dos dados e realizar tarefas como reconhecimento de voz, visão computacional e processamento de linguagem natural.

Aplicações da inteligência artificial

A inteligência artificial tem aplicações em diversas áreas, desde negócios e medicina até educação e entretenimento. Alguns exemplos incluem:

Em negócios, a IA pode ser usada para análise de dados, automação de processos e atendimento ao cliente.

Na medicina, ela pode auxiliar no diagnóstico de doenças, na descoberta de novos medicamentos e no monitoramento de pacientes.

Na educação, a IA pode personalizar o ensino, fornecendo materiais e exercícios adaptados às necessidades de cada aluno.

No entretenimento, ela está presente em jogos eletrônicos, assistentes virtuais e recomendações de conteúdo.

Em resumo, a inteligência artificial é uma área fascinante da ciência da computação que busca desenvolver máquinas com capacidades intelectuais semelhantes às dos seres humanos. Ela engloba uma variedade de técnicas e subcampos e tem aplicações em diversas áreas, desde negócios e medicina até educação e entretenimento.

Como surgiu a inteligência artificial?

A história da inteligência artificial remonta ao século XX, quando o conceito começou a ser explorado por diversos pesquisadores e cientistas. Um dos nomes mais importantes nessa trajetória é o de Alan Turing, conhecido como o pai da ciência da computação.

Alan Turing contribuiu significativamente para o desenvolvimento da inteligência artificial com sua proposta do "Teste de Turing" em 1950. Esse teste consistia em verificar se uma máquina poderia exibir comportamento inteligente que fosse indistinguível do comportamento humano. Essa proposta foi um marco importante na história da computação e ajudou a impulsionar os estudos e avanços na área.

Ao longo do tempo, a inteligência artificial passou por diferentes fases de desenvolvimento. Inicialmente, os pesquisadores focaram em criar sistemas capazes de resolver problemas específicos, como jogar xadrez ou realizar cálculos complexos. Com o passar dos anos, novas técnicas e algoritmos foram sendo desenvolvidos, permitindo avanços significativos na área.

A partir da década de 1980, a inteligência artificial começou a se expandir para além das aplicações puramente técnicas e científicas, alcançando outros setores, como o empresarial e o acadêmico. A criação de máquinas capazes de aprender a partir de dados brutos (aprendizado de máquina) e a utilização de redes neurais artificiais (deep learning) são exemplos desses avanços.

Em resumo, a inteligência artificial surgiu como um campo de estudo e pesquisa que busca replicar a capacidade humana de resolver problemas e tomar decisões. O trabalho pioneiro de Alan Turing e o desenvolvimento ao longo do tempo contribuíram para a evolução dessa área e abriram caminho para as aplicações que vemos hoje em dia.

Tipos de inteligência artificial

A inteligência artificial pode ser classificada em diferentes tipos, cada um com suas próprias características distintas. Os principais tipos de inteligência artificial incluem:

IA Fraca

Também conhecida como Narrow AI, a IA fraca é projetada para realizar tarefas específicas e limitadas. Ela é treinada para executar funções pré-determinadas e não possui capacidade de pensamento independente ou autoconsciência.

IA Forte

A IA forte é composta por dois subtipos principais:

Inteligência Artificial Geral (AGI)

Refere-se a sistemas que possuem a capacidade de compreender, aprender e aplicar conhecimentos em diferentes contextos, de forma semelhante à inteligência humana.

Superinteligência Artificial (ASI)

Este nível representa uma forma de IA que ultrapassa a capacidade intelectual humana em todos os aspectos.

Essas distinções são fundamentais para compreender o alcance e as limitações da inteligência artificial em suas diversas aplicações. Cada tipo de IA apresenta desafios e oportunidades únicas, influenciando diretamente o desenvolvimento e a implementação dessa tecnologia inovadora.

Como funciona a inteligência artificial?

A inteligência artificial opera através de diversos subcampos, cada um contribuindo de forma única para o funcionamento do processo. Alguns dos principais subcampos incluem:

Aprendizado de máquina

Este subcampo da IA foca no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos sistemas computacionais aprender e melhorar a performance em determinadas tarefas a partir de dados sem serem explicitamente programados.

Deep learning

Uma forma avançada de aprendizado de máquina, que utiliza redes neurais artificiais para imitar o funcionamento do cérebro humano. Através dessa técnica, os sistemas podem identificar padrões complexos nos dados e realizar tarefas como reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e visão computacional.

A importância do aprendizado de máquina e do deep learning na inteligência artificial está na capacidade dessas abordagens em lidar com grandes conjuntos de dados e extrair informações significativas. Esses métodos possibilitam a criação de sistemas capazes de realizar previsões precisas, classificar dados e tomar decisões com base em informações complexas, contribuindo significativamente para o avanço da IA em diversos setores e aplicações.

Aplicações da inteligência artificial nos negócios

A inteligência artificial (IA) tem sido amplamente utilizada em diversas áreas de negócios, trazendo inovação e eficiência para as operações. Alguns exemplos de aplicação da IA nos negócios incluem:

Reconhecimento de voz

Empresas estão utilizando sistemas de IA para reconhecer e interpretar comandos de voz, melhorando a experiência do usuário em dispositivos como assistentes virtuais e sistemas de navegação.

Atendimento ao cliente

Chatbots alimentados por IA são empregados para responder perguntas comuns e fornecer suporte ao cliente de forma rápida e eficaz, melhorando a satisfação do cliente e reduzindo custos operacionais.

Visão computacional

A IA é usada para analisar e interpretar imagens e vídeos, permitindo a automação de processos como inspeção de qualidade, reconhecimento facial e monitoramento de segurança.

Recomendações personalizadas

Plataformas de comércio eletrônico e serviços de streaming usam algoritmos de IA para recomendar produtos, conteúdo ou serviços com base no comportamento passado do usuário, aumentando as taxas de conversão e engajamento.

Negociação automatizada de ações

Algoritmos de IA são empregados em sistemas de negociação automatizada para identificar padrões complexos no mercado financeiro e executar transações em alta velocidade, buscando maximizar os retornos financeiros.

Esses exemplos ilustram como a inteligência artificial está transformando as práticas comerciais, impulsionando a inovação e melhorando a eficiência operacional. O potencial da IA nos negócios continua a se expandir à medida que novas aplicações são desenvolvidas e implementadas.

Desafios da inteligência artificial no Brasil

A Inteligência Artificial (IA) enfrenta desafios específicos no Brasil, assim como em outros países. Alguns dos principais desafios enfrentados na adoção e aplicação da IA no país incluem:

Falta de mão de obra qualificada

A falta de profissionais especializados em IA é um desafio importante no Brasil. A formação de profissionais capacitados nessa área ainda é escassa, o que dificulta a implementação e desenvolvimento de projetos relacionados à IA.

Infraestrutura tecnológica limitada

A infraestrutura tecnológica, como a disponibilidade de computadores potentes e uma conexão de internet estável, pode ser um obstáculo para o avanço da IA no Brasil. A falta de recursos adequados pode limitar a capacidade de processamento e armazenamento necessária para executar algoritmos complexos de IA.

Falta de investimento em pesquisa e desenvolvimento

O investimento em pesquisa e desenvolvimento é essencial para impulsionar a inovação e avanços na área da IA. No entanto, o Brasil ainda enfrenta desafios nesse sentido, com um investimento relativamente baixo em comparação com outros países.

Desafios éticos e regulatórios

A IA levanta questões éticas e regulatórias que precisam ser abordadas. Por exemplo, questões relacionadas à privacidade dos dados, viés algorítmico e responsabilidade legal são desafios que o Brasil precisa enfrentar ao adotar a IA em diferentes setores.

Além disso, é importante observar algumas estatísticas gerais sobre a IA no país:

Segundo dados do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, o Brasil ocupa a 40ª posição no ranking global de países em termos de desenvolvimento de IA.

Um estudo realizado pelo MIT Technology Review em parceria com a Fundação Lemann apontou que o Brasil enfrenta desafios em relação à formação de profissionais especializados em IA, com poucos cursos e iniciativas voltadas para essa área.

No entanto, o país possui algumas iniciativas promissoras na área da IA, como laboratórios de pesquisa e instituições de ensino que estão investindo em projetos e desenvolvimento de tecnologias relacionadas à IA.

Apesar dos desafios enfrentados, é importante destacar que o Brasil tem potencial para avançar na área da IA. Com investimentos adequados em pesquisa, desenvolvimento e formação de profissionais qualificados, o país pode alcançar resultados significativos e impulsionar a inovação tecnológica.

Conclusão

Neste artigo, exploramos:

A definição de inteligência artificial proposta por John McCarthy e sua capacidade de resolver problemas e tomar decisões.

O surgimento da inteligência artificial, desde a contribuição de Alan Turing até os marcos na história da computação.

Os tipos de inteligência artificial, incluindo a diferença entre IA fraca e IA forte, bem como a superinteligência artificial.

O funcionamento da inteligência artificial, abordando subcampos como aprendizado de máquina e deep learning.

As aplicações da inteligência artificial nos negócios, com exemplos concretos em diversas áreas.

Os desafios específicos enfrentados no Brasil e um panorama geral das estatísticas de IA no país.

Esperamos que este artigo tenha fornecido uma compreensão abrangente da inteligência artificial e suas aplicações, desafios e impacto no cenário brasileiro.

Além disso, é importante mencionar que a inteligência artificial também está sendo explorada em áreas como medicina, transporte, segurança e até mesmo na criação de obras artísticas. Com o avanço contínuo da tecnologia e a crescente disponibilidade de dados, espera-se que o impacto da IA na sociedade se torne ainda mais significativo no futuro. Portanto, é fundamental que estejamos preparados para lidar com os desafios e aproveitar as oportunidades que essa revolução tecnológica traz consigo.

Ainda que a inteligência artificial traga inúmeras vantagens, também é importante analisar seus impactos negativos. A substituição de empregos humanos por máquinas cada vez mais inteligentes é uma preocupação crescente. Além disso, a privacidade e a segurança dos dados também são questões críticas que precisam ser abordadas de forma adequada. Portanto, é necessário um debate ético e regulamentações eficazes para garantir o uso responsável e benéfico da IA na sociedade.

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carocineasta · 3 months

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Duna - Como os Fremen sobem e descem do verme de areia?

No universo de "Duna" de Frank Herbert, os Fremen possuem habilidades e técnicas específicas para montar e controlar os gigantescos vermes de areia, que são criaturas fundamentais em seu ambiente desértico.

Subindo no Verme:

Harmonia com o ambiente: Os Fremen são treinados desde jovens a desenvolver uma relação simbiótica com o deserto e suas criaturas, especialmente os vermes de areia. Eles têm um profundo conhecimento do comportamento e dos padrões dos vermes.

Usando "Thumpers" (Chocalhos): Quando querem atrair um verme, os Fremen usam um dispositivo chamado "thumper", que emite vibrações sonoras no solo. Isso é feito quando estão prontos para montar o verme.

Escolha do momento certo: Os Fremen esperam até que o verme esteja em uma posição favorável para montá-lo. Isso pode incluir o verme estar mais calmo após se alimentar ou em um estado de menor agitação.

Escalada rápida: Quando o verme está parcialmente enterrado na areia, os Fremen correm e usam suas garrafas de água pressurizada para criar jatos de água nas laterais do verme. Isso faz com que a areia se torne instável e os permite escalar rapidamente o verme enquanto ele se move.

Usando ganchos e cordas: Alguns Fremen também usam ganchos e cordas para ajudar na escalada do verme, prendendo-se em suas placas duras.

Controlando o Verme:

Movimentos corporais: Uma vez no topo do verme, os Fremen utilizam movimentos sutis de seus corpos para direcionar o animal. Eles se inclinam para a direita ou esquerda para guiar o verme nessa direção.

Voz e vibrações: Os Fremen usam comandos vocais e vibrações corporais para comunicar ao verme para onde devem ir. Eles também têm um profundo entendimento da linguagem do corpo do verme.

Permanecer no topo: Manter o equilíbrio é crucial. Os Fremen se mantêm no topo do verme usando suas habilidades físicas e agilidade.

Descendo do Verme:

Escolha do local: Os Fremen escolhem cuidadosamente onde descer do verme, geralmente procurando uma área mais suave ou menos perigosa.

Rolamento: Quando estão prontos para descer, os Fremen muitas vezes rolam para fora do verme, aproveitando o momento e a velocidade do movimento para minimizar o impacto.

Uso de coberturas: Às vezes, eles também usam coberturas ou proteções para amortecer a queda e proteger-se da areia que é jogada para cima quando o verme se movimenta.

Essas técnicas demonstram a habilidade e conhecimento especializados dos Fremen em interagir com os vermes de areia, criaturas vitais e perigosas no mundo de "Duna".

Veja também: Duna: Parte Dois | As Diferenças Marcantes em Relação aos Livros (Análise Com Spoiler)

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learncafe · 1 month

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leomeblr · 3 months

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A Importância do Engenheiro Civil Perito em Ações Judiciais

Em meio às complexidades do direito imobiliário e da construção civil, a figura do Engenheiro Civil Perito emerge como um elemento decisivo para a solução de litígios e a realização de análises técnicas precisas. Mas você sabe exatamente qual é o papel desse profissional em processos judiciais e como ele pode afetar o desfecho de ações relacionadas à construção civil? Neste artigo, vamos desvendar a importância do Engenheiro Civil Perito, destacando como sua atuação é integrada em processos judiciais e as áreas chave onde ele marca sua presença. Prepare-se para entender por que contar com a expertise de um Engenheiro Civil Perito pode ser o diferencial na resolução de questões legais complexas.

A Nomeação do Perito em Processos Judiciais No labirinto jurídico de ações relacionadas à construção civil, o Engenheiro Civil Perito é frequentemente convocado por um juiz para realizar avaliações ou análises técnicas específicas. Sua missão? Investigar, reportar e esclarecer questões técnicas, fornecendo subsídios para que decisões judiciais sejam tomadas com base em informações detalhadas e precisas. Este papel é temporário, concluindo-se com a entrega do laudo pericial e quaisquer esclarecimentos necessários, mas sua influência no caso pode ser duradoura.

Assistente Técnico: O Braço Direito do Advogado Interessante notar que a indicação de um Engenheiro Civil Perito pelo juízo abre a possibilidade para que as partes envolvidas no processo nomeiem seus próprios assistentes técnicos. Esses "peritos do advogado" atuam como suporte técnico, oferecendo uma segunda opinião e enriquecendo o debate com perspectivas adicionais que podem ser cruciais para o entendimento do caso.

Áreas de Atuação do Engenheiro Civil Perito A versatilidade de um Engenheiro Civil Perito é notável, abrangendo uma variedade de cenários:

Patologias da Construção: Identifica e analisa problemas estruturais em edificações, propondo soluções baseadas em diagnósticos precisos.

Desequilíbrio de Contratos: Avalia contratos de construção sob uma lente técnica, ajudando a resolver disputas contratuais.

Avaliação de Imóveis: Determina o valor de propriedades com base em critérios técnicos, essencial em disputas de divisão de bens, por exemplo.

Revisionais e Renovatórias: Revisa contratos de locação ou serviços, ajustando-os conforme análises técnicas e de mercado.

Ações Possessórias e Dominiais: Fornece laudos técnicos em disputas por posse ou propriedade, muitas vezes acompanhados de levantamentos topográficos.

Conclusão A figura do Engenheiro Civil Perito é, sem dúvida, fundamental em ações judiciais que tangenciam o direito imobiliário e a construção civil. Sua capacidade de elucidar aspectos técnicos complexos não apenas facilita o entendimento dos casos, mas também assegura que as decisões sejam tomadas com base em fundamentos sólidos e detalhados. Portanto, seja você um profissional da área jurídica, da construção civil, ou alguém enfrentando um litígio imobiliário, a colaboração com um Engenheiro Civil Perito pode ser a chave para navegar com sucesso pelas águas turbulentas do direito imobiliário.

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