Tumgik
#hirebote
ineedvacations-blog · 6 years
Photo
Tumblr media
To hire boat to culebrita go to www.ineed.vacations/shop There is nothing better than full day excursion on the #🏝 #swimmigwithturtles #hirebote #caribean #caribbean #caribeanlife #boat #excursionboat #puertorico #puertoricođŸ‡”đŸ‡· #beach #nofilter #followblogger #travel #vacations #holidayinspiration #holidays #ineedholidays #drone #island #dji #ineedvacations #ineed.vacations (at Culebra, Puerto Rico) https://www.instagram.com/p/BppOyzvAqdv/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=re8y4cvolz2x
4 notes · View notes
nikitasavala · 3 years
Text
Robotics as a Service (RaaS) Market 2021 | Covid19 Impact Analysis | Size, Share, Sales and Forecast to 2026: Fetch Robotics, Sarcos Robotics, Aethon, Liquid Robotics, RedZone, etc.
Global Robotics as a Service (RaaS) Market 2021 report is comprised of an in-depth analysis of the global industry which aims to deliver comprehensive market intelligence study associated with major market components. The report includes an overview of these markets on different fronts such as market size, market share, market penetration of the product and services, market downstream fields, key vendors operating within the territory, market price analysis and more. This might help readers across the worldwide business industry to comprehend a lot about the regional as well as key domestic markets for Robotics as a Service (RaaS). Reports include an overview and examination of the major companies operating within the industry which are considered to be revenue drivers for the market.
Click Here To Get Free Sample Report or PDF Copy Now!
Top Key players of Robotics as a Service (RaaS) Market Covered In The Report: Fetch Robotics Sarcos Robotics Aethon Liquid Robotics RedZone PrecisionHawk The Small Robot Company Marble Sofigate Knightscope Fellow Robots Hirebotics 6 River Systems Cobalt Robotics Kraken Robotics Starship Technologies Bossa Nova inVia Robotics Savioke Locus Robotics Glomatriz Key Market Segmentation of Robotics as a Service (RaaS):
on the basis of types, the Robotics as a Service (RaaS) market from 2015 to 2025 is primarily split into:
Personal service robots Professional service robots Ohters on the basis of applications, the Robotics as a Service (RaaS) market from 2015 to 2025 covers:
Manufacturing Defense Logistics Warehouse Automation Healthcare Hospitality Entertainment & Leisure Others
The Robotics as a Service (RaaS) report includes the study of these ventures on parameters such as market share, company profile, revenue figures, sales data, market presence, product or service portfolio, past performance, expected performance, and more. This may assist those who are willing to enhance their know-how of the competitive scenario of the Robotics as a Service (RaaS) Market.
Buy Latest Copy of Report! @ https://www.qurateresearch.com/report/buy/CR/2020-2025-global-robotics-as-a-service-raas-market/QBI-MR-CR-1001236/
Key Highlights from Robotics as a Service (RaaS) Market Study:
Income and Sales Estimation – Historical Revenue and deals volume is displayed and supports information is triangulated with best down and base up ways to deal with figure finish market measure and to estimate conjecture numbers for key areas shrouded in the Robotics as a Service (RaaS) report alongside arranged and very much perceived Types and end-utilize industry. Moreover, macroeconomic factors and administrative procedures are discovered explanation in Robotics as a Service (RaaS) industry advancement and perceptive examination.
Assembling Analysis – The Robotics as a Service (RaaS) report is presently broken down concerning different types and applications. The Robotics as a Service (RaaS) market gives a section featuring the assembling procedure examination approved by means of essential data gathered through Industry specialists and Key authorities of profiled organizations.
Competition Analysis – Robotics as a Service (RaaS) Leading players have been considered relying upon their organization profile, item portfolio, limit, item/benefit value, deals, and cost/benefit.
Demand and Supply and Effectiveness –
Robotics as a Service (RaaS) report moreover gives support, Production, Consumption and (Export and Import).
Robotics as a Service (RaaS) Market Region Mainly Focusing: — Europe Robotics as a Service (RaaS) Market (Austria, France, Finland, Switzerland, Italy, Germany, Netherlands, Poland, Russia, Spain, Sweden, Turkey, UK), — Asia-Pacific and Australia Robotics as a Service (RaaS) Market (China, South Korea, Thailand, India, Vietnam, Malaysia, Indonesia, and Japan), — The Middle East and Africa Robotics as a Service (RaaS) Market (Saudi Arabia, South Africa, Egypt, Morocco, and Nigeria), — Latin America/South America Robotics as a Service (RaaS) Market (Brazil and Argentina), — North America Robotics as a Service (RaaS) Market (Canada, Mexico, and The USA)
The Robotics as a Service (RaaS) Market report concludes with sharing vital report findings with readers. Here on the basis of study of historical data, examination of the current scenarios overserved in various markets including regional and domestic and trends recorded, it delivers forecast of the market. This includes segmental forecast, regional market forecast, market size forecast, consumption forecast.
Any query?Inquire Here For Discount Or Report Customization
Contact Us:
Web:www.qurateresearch.com E-mail:[email protected] Ph: US - +13393375221
*Thanks for reading this article; you can also get individual chapter wise section or region wise report version like North America, Europe or Asia.
Ingenuity operates 3rd Mars aircraft as ultimate, most difficult examination awaits
NASA Human Landing System award in protests by Blue Origin
Crew-1 splashdown delay due to weather conditions
Delta 4 Heavy transmits spy satellite to orbit in ULA’s 1st release of 2021
Robotics as a Service (RaaS), Robotics as a Service (RaaS) Market, COVID19 Impact on Robotics as a Service (RaaS) Market, Robotics as a Service (RaaS) Forecast, Robotics as a Service (RaaS) Market Growth, Robotics as a Service (RaaS) Market Sales, Robotics as a Service (RaaS) Market Size, Robotics as a Service (RaaS) Market Regional Analysis
0 notes
koliasa · 3 years
Text
Hirebotics Creates Welding Robots Programmable with a Smartphone App
https://koliasa.com/hirebotics-creates-welding-robots-programmable-with-a-smartphone-app/ Hirebotics Creates Welding Robots Programmable with a Smartphone App - https://koliasa.com/hirebotics-creates-welding-robots-programmable-with-a-smartphone-app/ The idea of hiring robots was ...
0 notes
reddarcwelders · 3 years
Text
Webinar – Manufacturing: The Next Generation
Tumblr media
The Impact of Collaborative Robotics
Collaborative robots like the BotX Welder are shaping the future of manufacturing.  Rob Goldiez of Hirebotics joins robotics investor Marc Cuban and Enrico Krog Iverson of OnRobot to discuss the impact of collaborative automation technology.
November 19 at 1:00pm ET
‘Manufacturing: The Next Generation — through collaborative automation’ 
This virtual event will see the robotics thought leaders discuss their powerful visions of the future of manufacturing. The expert panel will share insights on how collaborative automation helps future-proof manufacturing companies, helping to build resilience and reduce risk as the world navigates unprecedented COVID-19 challenges where uncertainty is now the only constant.
  Register Here
  The post Webinar – Manufacturing: The Next Generation appeared first on Red-D-Arc Welderentals.
0 notes
Text
Hirebotics Selects Universal Robots to Power the BotX Welder, Addressing Skilled Welder Shortage
Hirebotics Selects Universal Robots to Power the BotX Welder, Addressing Skilled Welder Shortage
Tumblr media
The new for-hire BotX Welder—developed by Hirebotics and utilizing Universal Robots’ UR10e collaborative robot arm—lets manufacturers automate arc welding with no capital investment, handling even small batch runs not feasible for traditional automation.
ANN ARBOR, Mich.–(BUSINESS WIRE)–#BotXWelder–Nowhere in manufacturing is the shortage of labor felt as urgently as in the welding sector,

View On WordPress
0 notes
coolesthing · 7 years
Photo
Tumblr media
Hire a robot for your factory like you would hire an employee. | John Geletka
Why It's Great: A robot rental company. How cool is that for taking down automation costs? Simple and old concept (renting), cheap site, but great idea. Where I Found It: Forbes
0 notes
robotics-news · 5 years
Text
Hirebotics, Universal Aim to Address Skilled Welder Shortage with BotX
ANN ARBOR, Mich. – Universal Robots and Hirebotics today announced a new application that utilizes a cobot arm with arc welding, which the .. Read More
0 notes
cnexportbusiness · 6 years
Text
British company Bots launches innovative robot rental service
March 13, 2018 (Senmer News Wire) – Able to perform tasks and motions that human arm would achieve, bots.co.uk, part of Warrington Robotics Ltd, launches their new robot rental service, one of the first of its kind in the UK. Aimed at both industrial and commercial businesses, the robots available to hire include collaborative industrial robotic arms and commercial humanoid robots.
Collaborative robotic arms are ideally suited to industrial environments such as factories and capable of performing a large range tasks that can easily be automated, from picking and placing, to operating a screwdriver, to gluing and more.
The robotic arms are programmed to perform repetitive tasks and motions that a human arm would achieve, without the risk of repetitive injury strain. This can result in safer and happier employees, who can now engage with alternative and more enjoyable tasks within the workplace.
Bots rental service encourages humans and robots to work together to improve workforce productivity. The robots can provide non-stop unlimited labour around the clock, programmed and aided by surrounding employees. Employees can work safely alongside the collaborative robots with minimal safety restrictions. The robots can be approached and manipulated, and even detect unexpected interferences making them extremely safe to implement.
Bots.co.uk installs all robots, performs maintenance, and makes it easy for businesses that don’t know how to operate the machines.
Tim Warrington, CEO at Bots.co.uk says; “As the demand for this technology grows, we’re supporting many of our customers who are new to using robots. We are able to advise the most suitable way to implement the robot into the business, and we even offer training and programming upon delivery. Most clients will start out with one robot, to see how it goes, usually before hiring multiple numbers. Robot rental is already popular in the US by businesses such as Hirebotics, but is not something that has been seen in the UK before.”
The post British company Bots launches innovative robot rental service appeared first on Daily Press Release News To Whole World.
from Daily Press Release News To Whole World https://www.dailyprnews.com/british-company-bots-launches-innovative-robot-rental-service/
0 notes
woodsrobertlove · 6 years
Text
Global Industrial Robotics Rental Market Driving Factors, 2017 Market Analysis, Investment Feasibility and Trends
This Global market research segments the Industrial Robotics Rental Market by distribution channel and by geography. It also presents an analysis of the key drivers and challenges that influence market growth.
Outlook of the Global Industrial Robotics Rental Market
Industrial Robotics Rental Market report covers the precisely studied and evaluated data of the Global market players and their scope in the market using a number of analytical tools. The analytical tools such as investment return analysis, SWOT analysis and feasibility study are used to analyze the key Global market player’s growth in this Market.
In this report, the global Industrial Robotics Rental market is valued at USD XX million in 2016 and is expected to reach USD XX million by the end of 2022, growing at a CAGR of XX% between 2016 and 2022.
Get Free Sample Copy Of This Market Report: https://www.reportsmonitor.com/request-sample/?post=300194         
The report has been prepared based on the synthesis, analysis, and interpretation of information about the Global Industrial Robotics Rental Market collected from specialized sources. The competitive landscape section of the report provides a clear insight into the market share analysis of key industry players. 
Top manufacturers, with production, price, revenue (value) and market share for each manufacturer; the top players including: Hirebotics, Innovative Total Solutions, ORIX, Tokyo Century, Atlas Robots, CNC Robotics, EDGE SEMICON, Fisnar, R&E Engineering, RobotWorx, Sumitomo Mitsui Finance and Leasing
Product Type Coverage: Hydraulic robots, Pneumatic robots, Others
Segmentation by distribution channel and analysis of this market: Automotive, Electronics and electrical, Metal, Chemicals and plastics, F&B
Market segment by Regions/Countries, this report covers: North America, Europe, China, Japan, Southeast Asia, India.
Moving forward with TOC areas covered in this market research report are:
– Social Industrial Robotics Rental Market Overview
– Global Social Industrial Robotics Rental Market Size, Status and Forecast 2022
– Global Social Industrial Robotics Rental Competition Analysis by Players
– Company (Top Players) Profiles
– Global Social Industrial Robotics Rental Market Size by Application (2012-2017)
– Market Forecast by Regions and Application (2017-2022)
– Social Industrial Robotics Rental Industry Dynamics
– Market Effect Factors Analysis
– Research Finding/Conclusion
– Appendix – Methodology – Analyst Introduction – Data Source
To Check a Discount on this Market Report: https://www.reportsmonitor.com/check-discount/?post=300194  
About Us
Reports Monitor (ReportsMonitor.com) is a platform for companies looking to meet their market research and business intelligence requirements. Our aim is to change the dynamics of the Market Research industry by providing quality intelligence backed by data. Your requirement for market forecasting is fulfilled by our exclusive quantitative and analytics driven intelligence. We have a vast collection of reports, covering maximum industries worldwide. Our process is meticulously planned and executed in order to use maximum resources and explore the market for getting genuine insights. The prime focus is to get reliable data, Decision makers can now rely on our distinct data gathering methods to get factual market forecasting and detailed analysis.
Contact Us
Jay Matthews
Direct: +1 513 549-5911
Website: http://www.reportsmonitor.com
from WordPress http://ift.tt/2GUOXTy via IFTTT
0 notes
newsbelter-blog · 6 years
Text
Mark Cuban: If we let China or Russia win the pretentious insight race we'regarding 'SOL'
Billionaire tech buccaneer Mark Cuban has seen a ton of rework since he first got in the technology issue in 1982, but he argues that pretentious intelligence (AI) is going to have an effect on anything, 180 degrees. He warns that if the U.S. allows supplementary countries to admit the benefit in AI, subsequently itll be SOL, an acronym that employs profanity to communicate urgency. All these things have happened that have distorted how we get sticking together of issue, misrepresented how we lived our lives, distorted all, right, the internet. But what weon going to see related to panicky to your liking judgment dwarfs all of that, Cuban said in an interview as soon as hedge fund commissioner J. Kyle Bass of Hayman Capital not quite RealVision Television, a subscription financial video help. AI is usual to soon bring an layer in productivity, resulting in fewer jobs all even though the population continues to take into the future. Its not a ask of how it plays out on severity of 100 years. Its a ask of how plays out when ten years, 20 years, right? Who knows what exactly? But I can declare you, at the start, which jobs are going to be displaced, Cuban said. I can proclaim you the real home is going to be displaced. Ive talked to major companies that, theyregarding asking me, Mark, weapproaching going to have all this auxiliary genuine home in all these towns. What are we going to conflict when it? Do you have any ideas? Cuban sees AI as deflationary as the increased productivity brings prices all along. So, subsequently the ask, behind I sit the length of considering these companies, weconcerning not combat it just to commiserate how bad things are going to be. The ask is what get we get? New types of jobs will emerge Cuban, who bonus that hes spent a lot of period teaching himself just roughly robot learning and writing code, explained that it used to be that people would use spreadsheets and postulate exchange variables and construct models. Smart people would think of more variables, resulting in improved probabilities. Machine learning, however, can think of infinitely more variables than people. Thats unaccompanied the start, right? Then, we begin getting into something called generative pretentious suitable judgment where it starts to think, right? Cuban said. And for the most share, now, not each and every single one one one of the mannerism through, you yet have to label everything. Here are my variables, right? But later once you find the part for it to it, and you proclaim, based off of these variables that are labeled as such, heres an unadulterated number of opportunities, right? And for that reason based off of those, wejust about going to make biases and weights for them every one of and agree to you arrive uphill considering some conclusion. Let it pay for you a variety of conclusions, and later you find. Going put on, you wont have to label the complete, right? For the times mammal, the jobs that will be created are for people who can previously in the works as well as labeling and adjustable definition. Those are the types of jobs that are going to be simple more than the neighboring five, ten years that didnt exist to the front. Now, theyas regards easily reached of once Amazon warehouse jobs. Theycoarsely speaking brutal, right? And its not anything negative towards Amazon. Its going to be pleasurable operate. And with weabout as well as going to have our own Tennessee Valley Authority, where they had made courteous public works. Wein this area going to have make to your liking jobs where we may use programs when AmeriCorps just to saunter kids to scholastic or just to viewpoint to kids. We may have to tax robots, right? Whatever it may be. Its a race Regardless, AI is going to continue to happen, and new countries are investing, particularly in knack in those fields. And appropriately, Vladimir Putin says the winner in AI controls the world. China puts together a far away and wide along set sights on axiom whoever dominates in AI  and theyin the region of subsidizing Tencent, Alibaba (BABA), et cetera, right? Cuban said. It is a race. We clip our Office of Technology and Science to one person who was an late accrual to Peter Thiel. Thats where we stand. Cuban made his first investment in a U.S.-based robotics company called Hirebotics. The company rents and sells robots to businesses to replace people. Im not saying its a to your liking have an effect on for a bad issue. Its going to happen following or without me. But I wanted to learn whats going upon, Cuban said. Those building taking place a robotics industry here, investing in our AI industry here, thats the tally infrastructure. Because if we dont get union of it, and China or Russia win those wars, weas regards SOL. Weas regards out of luck, right? Cuban thinks the first trillionaire is going to be somebody who comes going on once than something unique in AI. Check out the full interview below: https://youtu.be/PAcZPUjLdf4 Read the full article
0 notes
utopiedujour · 7 years
Text
La relĂšve des machines, par Chico Harlan
Ouvert aux commentaires. Merci à Véronique Granjou et à Hervé Humbert pour leur aide à la traduction !
Rise of the machines © The Washington Post
La relĂšve des machines
Par Chico Harlan, le 5 août 2017
Les ouvriers de la premiĂšre Ă©quipe de jour venaient juste de terminer leur cigarette du matin et de s’installer Ă  leur poste de travail lorsqu’une derniĂšre voiture alla stationner sur le parking de l’usine, passant devant un drapeau amĂ©ricain et un panneau « Nous embauchons ». Deux hommes sortirent du vĂ©hicule, ils ouvrirent le coffre, et en sortirent quatre cartons Ă©tiquetĂ©es « fragile ».
« Nous avons les robots », dit l’un des hommes.
[Photo : Rob Goldiez, co-fondateur de Hirebotics, configure un robot chez Tenere Inc. à Dresser, état du Wisconsin (Ackerman + Gruber /  pour The Washington Post)]
Ils regardĂšrent comment un chariot Ă©lĂ©vateur hissait les boĂźtes dans les airs, ils suivirent le chariot Ă©lĂ©vateur dans un bĂątiment oĂč une rangĂ©e d’anciennes presses mĂ©caniques faisaient trembler le sol de bĂ©ton. Le chariot Ă©lĂ©vateur klaxonna et emporta les caisses, passant devant des ouvriers Ă©quipĂ©s de bottes de sĂ©curitĂ© et de boules quiĂšs. Il prit un virage et arriva Ă  l’autre coin du bĂątiment, au bout d’une chaĂźne de montage.
La chaĂźne Ă©tait conçue pour accueillir 12 ouvriers, mais deux Ă©taient absents. Un venait juste d’ĂȘtre emprisonnĂ© pour dĂ©tention de drogue et violation de sa mise en libertĂ© conditionnelle. Trois autres postes de travail Ă©taient vides parce que l’entreprise n’avait trouvĂ© personne pour faire le travail. Cela laissait 6 personnes sur la chaĂźne, passant d’un poste Ă  un autre, assemblant des piĂšces et construisant des conteneurs mĂ©talliques Ă  la main, trop occupĂ©s pour regarder, alors que le chariot Ă©lĂ©vateur s’arrĂȘtait Ă  cĂŽtĂ© d’eux.
Dans les usines, aprĂšs les entreprises amĂ©ricaines, la fin de l’ùre industrielle, au bĂ©nĂ©fice de l’ùre de l’automatisation, se poursuit Ă  un rythme record. Les principales raisons de la transformation, depuis une dĂ©cennie, sont bien Ă©tablies : la recherche de la rĂ©duction des coĂ»ts et la productivitĂ©.
Mais, comme l’illustre une usine du Wisconsin, les principaux facteurs qui conduisent Ă  l’automatisation peuvent Ă©voluer – pour des raisons liĂ©es Ă  l’état de la main-d’Ɠuvre amĂ©ricaine.
Les robots sont arrivés, non pas pour se substituer aux hommes, non comme un simple projet de modernisation, mais parce que trouver des humains fiables était devenu trop difficile.
C’était l’une des explications Ă  la pĂ©nurie de main-d’Ɠuvre, qui se propage Ă  travers l’AmĂ©rique, et qui provient, selon les Ă©conomistes, de plusieurs choses Ă  la fois : un faible taux de chĂŽmage, la retraite des baby-boomers, une jeune gĂ©nĂ©ration qui ne veut pas travailler en usine. Et, de plus en plus, une main-d’Ɠuvre dont la qualitĂ© diminue de par sa santĂ© : en raison de l’alcool, du dĂ©sespoir et de la dĂ©pression, en raison d’une augmentation de l’utilisation d’opioĂŻdes ou autres drogues.
Dans les dĂ©cennies prĂ©cĂ©dentes, les entreprises avaient rĂ©agi Ă  une telle pĂ©nurie en abandonnant les espoirs d’expansion ou en augmentant les salaires, jusqu’à ce qu’ils aient pourvu les postes. Mais maintenant, ils avaient une autre option. Les robots Ă©taient devenus plus abordables. Les machines ne nĂ©cessitaient plus d’investissements Ă  six chiffres : elles pouvaient ĂȘtre achetĂ©es pour 30.000$, ou encore ĂȘtre louĂ©es Ă  l’heure.
En conséquence de quoi, une nouvelle génération de robots a été déployée dans les petites et moyennes entreprises, qui, auparavant, ne dépendaient que des ouvriers vivant juste à cÎté de leurs portes.
Les entreprises peuvent maintenant choisir entre deux types de travailleurs amĂ©ricains : les humains ou les robots. Et chez Tenere Inc., oĂč 132 emplois n’étaient pas pourvus la semaine oĂč les robots sont arrivĂ©s, l’équilibre entre les deux Ă©tait en train de se dĂ©placer.
« Juste ici, compris ? », hurla le conducteur du chariot Ă©lĂ©vateur pour couvrir le bourdonnement de l’usine, et quand un directeur lui fit un signe de tĂȘte, il plaça sur le sol les boĂźtes contenant les deux nouveaux employĂ©s de Tenere, Robot 1 et Robot 2.
[Photo : Les employés de Tenere à Dresser, Wisconsin, prennent une pause cigarette. (Tim Gruber / pour le Washington Post)]
Tenere est une sociĂ©tĂ© qui fabrique des piĂšces sur mesure, en mĂ©tal et en plastique, principalement pour l’industrie de la technologie.
Cinq ans plus tĂŽt, une entreprise de capital-investissement avait acquis la sociĂ©tĂ©, avait pris de l’extension au Mexique, inaugurant ce qu’elle avait appelĂ© « une nouvelle Ăšre de croissance ».
Dans le Wisconsin, oĂč elle compte 550 employĂ©s, tous non-syndiquĂ©s, les salaires dĂ©marrent Ă  10,50$ de l’heure pour l’équipe de jour et Ă  13$ de l’heure pour l’équipe de nuit.
MĂȘme en tenant compte de l’assurance-maladie et des prestations de retraite, l’ouvrier le moins payĂ© coĂ»tait plus cher que les robots, que Tenere louait 15$ de l’heure Ă  une start-up, Hirebotics, basĂ©e Ă  Nashville.
Le cofondateur de Hirebotics, Matt Bush, dĂ©clara qu’avant d’arriver ici Ă  Tenere, il avait sillonnĂ© l’AmĂ©rique installant des robots dans des usines prĂ©sentant des problĂšmes d’embauches similaires.
« Tout le monde a du mal Ă  trouver du personnel », dĂ©clara-t-il, et c’était Ă©galement vrai dans une partie de l’ouest du Wisconsin, tant habituĂ© au rythme des trois-huit, qu’un bar local affichait « happy hour » trois fois par jour.
Dans l’usine, il n’y a pas eu de problĂšmes majeurs avec le contrĂŽle qualitĂ©, disent les directeurs de l’usine, seulement pour pourvoir aux offres d’emploi. À la rĂ©ception, le directeur gĂ©nĂ©ral avait donnĂ© un coup de pouce aux salaires des ouvriers des deuxiĂšme et troisiĂšme rotations, et se demandait s’il devrait y songer Ă  nouveau dans les prochains mois.
CĂŽtĂ© ressources humaines, un administrateur disait que trouver du personnel Ă©tait comparable Ă  essayer de « gravir l’Everest » – mĂȘme aprĂšs que la sociĂ©tĂ© avait assoupli ses rĂšgles de recrutement quant aux personnes ayant des antĂ©cĂ©dents criminels.
MĂȘme les nouvelles recrues, que l’on avait su attirer, souvent, ne faisaient pas long feu, la cote d’alerte Ă©tait atteinte quand elles remplissaient le formulaire en vue d’une orientation dans un bureau du deuxiĂšme Ă©tage, qui donnait sur les ateliers.
« Comment ça va ? », demanda Matt Bader, Ă  quatre nouveaux salariĂ©s, embauchĂ©s le jour oĂč Robot 1 fut installĂ©. « Tout est OK ? »
« Peut-ĂȘtre », rĂ©pondit l’un d’entre eux.
Bader travaillait dans une agence d’intĂ©rim et aidait Tenere en pourvoyant quelques-unsdes postes de travail, il examina la piĂšce. Il y avait quelqu’un vĂȘtu d’un jean dĂ©chirĂ©, un autre avait conduit un bus scolaire et recherchait uniquement un job d’étĂ©, un dernier, sans voiture qui Ă©tait venu en faisant du stop.
Bader leur expliqua qu’une fois embauchĂ©s Ă  Tenere, ils devraient suivre des rĂšgles strictes, notamment celles qui interdisaient sur le temps de travail, la consommation d’alcool ou de substances illĂ©gales. « Apparemment, nous devons prĂ©ciser cela aux salariĂ©s », indiqua Bader, ne mentionnant pas que quelques jours auparavant il avait dĂ» conduire deux employĂ©s dans un centre mĂ©dical, pour un dĂ©pistage de drogue, aprĂšs que leurs responsables avaient eu des soupçons.
Un ouvrier Ă©touffa un bĂąillement. Un autre demanda s’il Ă©tait possible de recevoir des appels personnels pendant le travail. Un autre leva la main.
« Oui ? » dit Bader.
« Avez-vous du café ? » interrogea le salarié.
« Non », répondit Bader.
Au bout d’une heure, les ouvriers regagnĂšrent leur voiture, l’un d’eux disant que tout « semblait OK », un autre disant que « le salaire Ă©tait nul ».
Bader savait dĂ©jĂ  que deux des quatre « ne resteraient pas une semaine », parce que souvent, il savait dire au bout de quelques minutes qui resterait et qui partirait. Ceux qui ne conçoivent pas de travailler le samedi, de travailler tĂŽt le matin, c’était un mystĂšre pour lui : tant de personnes se prĂ©sentaient, se disant inquiĂštes pour leur loyer, leurs factures, les aides aux enfants 
 et pourtant ils refusaient un emploi qui pouvait les y aider. « Je suis tellement malade d’entendre ça », dit Bader. « Et les mĂȘmes se demandent pourquoi le travail devient automatisĂ©. »
* * *
Les nouveaux robots avaient Ă©tĂ© fabriquĂ©s au Danemark, expĂ©diĂ©s en Caroline du Nord, vendus Ă  des ingĂ©nieurs de Nashville, et enfin conduits dans le Wisconsin. Les robots n’avaient pas de visages, pas de corps, rien pour suggĂ©rer autre chose que l’efficacitĂ© mĂ©canique. En quelque sorte, ils ressemblaient Ă  des bras humains, avec des membres argentĂ©s, des coudes bleus mĂ©tallisĂ©s et des poignets anthracite.
Chacun avait Ă©tĂ© livrĂ© avec les cĂąbles et commandes correspondants. Chacun pesait 20 kg. Ils avaient Ă©tĂ© spĂ©cifiquement conçus pour reproduire des mouvements avec une prĂ©cision telle que toute dĂ©viation n’était pas supĂ©rieure Ă  l’épaisseur d’un cheveu humain, une compĂ©tence particuliĂšrement utile pour Robot 1, qui avait Ă©tĂ© implĂ©mentĂ©e pour effectuer l’un des travaux les plus rĂ©pĂ©titifs de l’usine.
Comme les ingĂ©nieurs le prĂ©paraient pour l’opĂ©ration, Robot 1 avait Ă©tĂ© boulonnĂ© devant une presse mĂ©canique de 10 pieds de haut. Il Ă©tait manipulĂ© avec des capteurs de sĂ©curitĂ© et programmĂ© pour un parcours de bras d’un mĂštre, celui qu’il utiliserait pour faire la piĂšce n° 07123571, que l’on appelle plus communĂ©ment Ă  Tenere la « griffe ».
Le but des griffes Ă©tait de fixer un lecteur de disque dans son boitier. Tenere les avait produites pendant deux ans avec deux presses mĂ©caniques diffĂ©rentes, oĂč les ouvriers plaçaient dans la machine des morceaux d’aluminium plats de 15 centimĂštres par 18, appuyaient simultanĂ©ment sur deux boutons, puis retiraient le mĂ©tal aux bords Ă  prĂ©sent courbĂ©s. Les ouvriers de Tenere Ă©taient censĂ©s faire cela 1760 fois par rotation.
Tout Ă©tait prĂȘt pour commencer les essais de Robot 1. Ce dernier s’empara du morceau de mĂ©tal sur son cĂŽtĂ© gauche, puis se retourna vers la presse. Il se dĂ©plaça silencieusement. Il plaça le morceau dans la bouche de la machine, et dĂšs qu’il se retira, la presse remonta pour façonner la piĂšce de mĂ©tal en griffes : Vlan ! Le bras du robot rĂ©cupĂ©ra ensuite la piĂšce, basculant vers sa gauche et dĂ©posant les griffes sur un tapis roulant.
« À quelle vitesse souhaitez-vous que je le rĂšgle ? » demanda le co-fondateur de Hirebotics, Rob Goldiez, Ă  un responsable supervisant l’installation.
Tout d’abord, le robot rĂ©alisa un cycle toutes les 20 secondes, puis toutes les 14,9 secondes, puis toutes les 10 secondes. Un ingĂ©nieur ajusta les paramĂštres et la vitesse de production augmenta. Les griffes Ă©taient produites toutes les 9,5 secondes, soit 379 piĂšces toutes les heures, 3.032 lors de chaque rotation des trois-huit, pour un total de 9.096 piĂšces par jour.
« Ce geste, » dit Goldiez, « pourra ĂȘtre reproduit pendant des annĂ©es et des annĂ©es. »
[Photo : Bobby Campbell, 51 ans, à son poste de travail. (Ackerman + Gruber / pour le Washington Post)
Un peu plus loin, devant une autre presse mĂ©canique, se tenait un homme de 51 ans nommĂ© Bobby Campbell, qui faisait le mĂȘme travail que Robot 1. Il s’était retrouvĂ© Ă  ce poste en raison d’un accident, en fĂ©vrier. Il avait beaucoup trop bu, il est tombĂ© d’une plate-forme chez sa fille et s’est brisĂ© le cou.
Quand il est revenu, aprĂšs trois mois, Tenere l’a retirĂ© du dĂ©partement laser et a rĂ©duit son temps de travail. À prĂ©sent, alors que les tests se poursuivaient avec un robot, il dit : « Tout Ă  fait ce qu’on voit dans un maudit cabinet de dentiste ».
Campbell commençait sa 25Ăšme journĂ©e de travail consĂ©cutive, introduisant les griffes dans la machine. Il avait poussĂ© les deux mĂȘmes boutons pour activer la presse 36.665 fois.
« Battez ce robot aujourd’hui », avait dĂ©clarĂ© le superviseur de Campbell.
« Hah », rĂ©pondit Campbell en tournant le dos pour s’installer Ă  son poste, oĂč il y avait 1.760 griffes Ă  produire et huit heures avant qu’il ne dĂ©bauche.
Il posa sa gamelle sur une table d’appoint et huila sa presse mĂ©canique. Il dĂ©coupa une boĂźte de piĂšces et plaça le premier morceau de mĂ©tal plat sous la presse. Une jauge, sur le cĂŽtĂ© de la presse, comptabilisait sa production. Vlan ! « 1 » a indiquĂ© le compteur, et aprĂšs que Campbell eut appuyĂ© sur le bouton 117 fois supplĂ©mentaires, il lui restait sept heures Ă  faire.
Contrairement aux employĂ©s de la chaĂźne de montage, Campbell travaillait seul. Sa presse Ă©tait dans un coin. Il n’y avait pas de passage, personne avec qui discuter, rien Ă  voir. Campbell s’arrĂȘta de travailler et sortit un pilulier. Il prit une faible dose d’aspirine pour son cou, un autre cachet pour l’hypertension artĂ©rielle. Il grignota quelques-uns des poivrons et des cornichons faits maison, introduisit 393 piĂšces de plus dans la machine, puis il Ă©tait temps de dĂ©jeuner. Il restait quatre heures Ă  travailler.
« Lundi », dit-il en haussant les Ă©paules. « J’irai le chercher aprĂšs avoir rechargĂ© en carburant. »
Campbell travaillait Ă  Tenere depuis trois ans. Il gagnait 13,50$ de l’heure. Il avait un mauvais dos, la tĂȘte rasĂ©e avec des cicatrices, un conduit lacrimal qui coulait perpĂ©tuellement aprĂšs une chirurgie orbitale, et des biceps vieillis qu’il montrait avec des chemises Harley Davidson sans manches. Il aimait travailler Ă  Tenere, disait-il. Des gens bien, de bons avantages. Certains jours, il atteignait ses objectifs, d’autres jours non, mais ses supĂ©rieurs ne le lui avaient jamais reprochĂ©, et l’entreprise avait toujours Ă©tĂ© patiente avec lui, mĂȘme lorsqu’il avait quelques problĂšmes personnels Ă  rĂ©gler.
Il habitait Ă  50 km soit Ă  40 minutes, s’il n’avait pas Ă  s’arrĂȘter. Mais le problĂšme Ă©tait lĂ , parfois il s’arrĂȘtait.
Tout au long de la route depuis chez lui, il y avait une douzaine de stations-service et des superettes vendant de la biĂšre, et Campbell expliquait qu’il ne savait dire pourquoi, mais certains jours, il s’y rendait. Il avait fait son possible pour ne pas s’arrĂȘter, appelant ses filles, appelant sa femme, allumant la musique et Ă©coutant Rod Stewart. Il avait participĂ© Ă  des rĂ©unions des Alcooliques Anonymes, disait-il. Il avait passĂ© 28 jours dans un centre de traitement. Il avait cherchĂ© des emplois qui rĂ©duiraient le trajet. Il avait fait face Ă  un conseil de famille oĂč chacun lui lisait des lettres, alors qu’il Ă©tait assis lĂ , se disant qu’il Ă©tait comme un « gosse de maternelle ».
Parfois, disait-il, il pensait voir le bout du tunnel, quand il Ă©tait restĂ© sobre plusieurs semaines. Mais vint ce samedi, alors qu’il Ă©tait censĂ© travailler pendant une rotation de huit heures. Au lieu de ça, il Ă©tait parti au bout de trois heures et, sur le chemin du retour, s’était arrĂȘte pour acheter un pack de 12 biĂšres qu’il avait englouties avant le coucher du soleil. Le dimanche, s’en Ă©taient suivies 12 autres biĂšres bues sur les rives du lac du coin. Aujourd’hui, lundi, Campbell dĂ©clarait ĂȘtre sĂ»r que s’il pouvait juste rentrer chez lui sans s’arrĂȘter, tout irait bien. LĂ , sa femme ne lui permettait que des biĂšres non alcoolisĂ©es. Mais voilà : la maison Ă©tait Ă  50 km de l’usine. « C’est juste l’incertitude », disait Campbell, et il essayait de ne pas y penser. La pause dĂ©jeuner Ă©tait finie et il lui restait 3 heures et 40 minutes Ă  travailler.
Il se mit debout sur le petit coussin au sol devant la presse et reprit le travail. Une boĂźte de piĂšces mĂ©talliques plates Ă©tait sur sa gauche, un tas de griffes finies Ă©tait Ă  sa droite. Les mains de Campbell se dĂ©plaçaient en rythme, attrapant et insĂ©rant les piĂšces dans la presse. « Tant que j’ai des piĂšces en face de moi, pas de souci », disait-il. Vingt minutes sans lever les yeux. Ensuite, 40. BientĂŽt, prĂšs de 60. La jauge dĂ©clarait 912.
« Allez ! », fit Campbell, alors qu’il restait une heure Ă  travailler, tout en appuyant sur les boutons.
Il chantonna. Puis il sifflota. Il mit 11 nouveaux morceaux mĂ©talliques dans la presse en une minute, puis 13 et enfin neuf. Ses yeux balayaient la piĂšce de droite Ă  gauche. Il hochait la tĂȘte avec lassitude.
L’embrayage de la presse sifflait, s’arrĂȘtait, sifflait, s’arrĂȘtait. Alors qu’il ne restait plus que 15 minutes, Campbell ajouta un dernier coup d’huile Ă  la presse mĂ©canique. Quelques derniĂšres piĂšces en sortirent qu’il introduisit dans la trĂ©mie, vĂ©rifiant la jauge puis il haussa les Ă©paules. « Pas si mal ».
Il Ă©tait temps de rentrer Ă  la maison. Il avait appuyĂ© sur les boutons 1 376 fois. Il ne lui en manquait pas beaucoup : juste 384 fois pour atteindre son quota quotidien. Finalement, il sortit de l’usine et rentra dans sa voiture.
  [Les co-fondateurs de Hirebotics, Matt Bush, à gauche, et Rob Goldiez, a droite, travaillent avec un employé de Tenere pour installer le poste de travail du Robot 2. (Ackerman + Gruber / pour The Washington Post)]
Robot 2 avait un travail diffĂ©rent de Robot 1. Il devait faire partie d’une Ă©quipe sur une chaĂźne de montage. L’équipe travaillait sur une rangĂ©e de tables de 20 mĂštres, bordĂ©es de postes de travail auxquels il manquait toujours quelques ouvriers. Les ouvriers prĂ©sents rivetaient des piĂšces mĂ©talliques pour construire des conteneurs argentĂ©s rectangulaires. Chaque conteneur, en arrivant au bout de la chaĂźne de montage, Ă©tait Ă©quipĂ© de 13 ou 15 emplacements pour des tiroirs miniatures. C’était le travail de l’antĂ©pĂ©nultiĂšme ouvrier de remplir chacun des tiroirs avec une griffe. Cette fonction Ă©tait celle que le Robot 2 allait remplir, une fonction qu’il avait dĂ©jĂ  commencĂ© Ă  tester aprĂšs des jours de programmation et d’installation. Les griffes arrivaient Ă  la station de Robot 2 sur un tapis roulant. De lĂ , le robot attrapait la griffe avec sa pince. Puis effectuait une rotation de 90 degrĂ©s. Il Ă©tendait son bras vers le conteneur. Ensuite, il insĂ©rait la griffe dans l’une des fentes du tiroir en poussant d’un mouvement complexe : 80 millimĂštres en avant, cinq millimĂštres vers le bas, encore 20 millimĂštres en avant, 8 millimĂštres vers le haut, et encore 12 en avant.
« Un mouvement délicat », déclarait Bush.
Et que Robot 2 pourrait faire toutes les sept secondes une fois qu’il aurait rejoint la ligne de montage.
[Annie Larson Ă  son poste de travail Ă  Tenere, oĂč elle a travaillĂ© pendant six ans. (Ackerman + Gruber / pour le Washington Post)]
Quelques jours plus tĂŽt, Annie Larson, l’employĂ©e qui devait travailler Ă  cĂŽtĂ© de Robot 2, Ă©tait Ă  la maison, aprĂšs sa journĂ©e, allongĂ©e dans un fauteuil inclinable en sirotant un Mountain Dew mĂ©langĂ© Ă  ce qu’elle dĂ©crivait comme la vodka la moins chĂšre qu’elle eut peut trouver. Une fin de journĂ©e Ă  se dĂ©tendre. Une fin de journĂ©e identique Ă  celles qu’il y avait eu avant au cours des 6 annĂ©es prĂ©cĂ©dentes. Seule dans son appartement 3 piĂšces. Au lit Ă  21 heures. RĂ©veillĂ©e Ă  5h40. Hors de son appartement Ă  6h20 pour grimper dans sa vieille Chevy. 10 kilomĂštres Ă  parcourir avant de se garer au parking de la Tenere et de pointer juste avant 7. La routine. Sauf cette fois. Lorsqu’un chariot Ă©lĂ©vateur s’est arrĂȘtĂ© Ă  cĂŽtĂ© d’elle, elle avait vu quatre caisses posĂ©es au bout de la ligne.
« C’est quoi ce bazar? », avait-elle pensĂ©.
Son superviseur, Tom Johannsen, avait dit aux ouvriers quelques semaines plus tĂŽt que les robots allaient arriver. Mais il n’avait pas dit quand ils arriveraient, ou ce qu’ils feraient exactement. Il n’avait pas dĂ©crit de quoi ils auraient l’air. Il s’était contentĂ© de dire que personne ne perdrait son emploi. Et qu’il ne fallait pas s’inquiĂ©ter car Tenere Ă©tait en train de « complĂ©ter le personnel Ă  cause des gens qu’on ne trouve pas ».
Maintenant, alors que l’on Ă©tait en train d’ouvrir les boĂźtes et que des cĂąbles traĂźnaient partout, Larson commençait Ă  s’inquiĂ©ter. Les machines semblaient trop compliquĂ©es. Peut-ĂȘtre qu’elles ne seraient pas fiables. Peut-ĂȘtre qu’elles ne pourraient pas suivre le rythme. Peut-ĂȘtre qu’elles ne seraient qu’un problĂšme supplĂ©mentaire Ă  l’usine alors que les cartons entravaient dĂ©jĂ  le passage. Seulement six ouvriers Ă©taient sur la ligne de montage, ce qui signifiait que Larson passait d’un poste de travail Ă  l’autre, essayant de faire le travail de deux ou trois personnes Ă  la fois. Elle sentait bien que tout le monde Ă©tait en train de se mettre en retard. Elle trĂ©bucha presque sur un tapis de sol qui avait Ă©tĂ© enroulĂ© pour faire de la place pour le robot. Larson se tourna vers l’un des ingĂ©nieurs en charge du robot et dit : « Nous n’avons plus de place ici. C’est une vraie plaie. » Lorsque la sonnerie de fin rotation sonna, cette Ă©quipe avait montĂ© 32 conteneurs de moins que leur objectif journalier. Cette nuit-lĂ , Larson rapporte qu’elle avait bu plus que le verre ou deux qu’elle buvait d’habitude.
Pourtant, le lendemain Larson arriva exactement Ă  l’heure. Sur une ligne de montage qui voyait rĂ©guliĂšrement des ouvriers arriver et partir aprĂšs quelques semaines ou quelques moi, Larson Ă©tait l’une des employĂ©es les plus stables.
« Ma chaĂźne de montage », Larson l’appelait.
Son superviseur disait qu’elle Ă©tait de « la vieille Ă©cole ». Un responsable l’appelait « Pas de chichi ». Certains se plaignaient du travail pendant les pauses du dĂ©jeuner. Larson, ne voulant pas se mĂȘler Ă  ces conversations, prenait un tabouret en bout de chaĂźne d’assemblage et mangeait toute seule.
“Si tu n’es pas content, barre-toi”, disait elle.
Elle avait 48 ans et n’avait aucune intention de partir. Le fin fond du Wisconsin Ă©tait difficile Ă  vivre, et aprĂšs ? Elle ne pourrait pas recommencer sa vie ailleurs. Ses racines Ă©taient ici. Sa mĂšre vivait Ă  quatre pĂątĂ©s de maisons. Son pĂšre vivait Ă  six pĂątĂ©s de maisons. Son fils, sa fille et son petit-fils vivaient tous dans un rayon de 20 kilomĂštres. Larson ne pouvait pas se permettre de partir en vacances ou de s’acheter de nouveaux vĂȘtements. Mais elle payait toutes ses factures Ă  temps : un loyer de 545 $, 33 $ pour l’électricitĂ© – chaque montant et Ă©chĂ©ance planifiĂ©s dans son tĂ©lĂ©phone.
Mais c’était la pression au travail qui la fatiguait plus que d’habitude ces derniers temps. L’équipe Ă©tait constamment en retard Ă  essayer de rattraper le temps. Elle et ses collĂšgues Ă©taient censĂ©s complĂ©ter 2.250 conteneurs par semaine. Mais avec tout ces postes de travail vacants, il leur manquait 170 conteneurs la semaine avant l’arrivĂ©e des robots pour atteindre leurs objectifs. Il leur en manquait 130 la semaine prĂ©cĂ©dente. Le superviseur, Johannsen, leur avait fait un petit laĂŻus de motivation. Il avait aussi mentionnĂ© qu’il remarquait que Larson en particulier avait l’air « frustrĂ©e ».
« Il y a des griffes dans cette boĂźte ? » demanda Larson, en faisant un signe vers l’établi.
Un travailleur vérifia. « Non. »
« Rrro », dĂ©clara Larson. Puis elle attrapa la boĂźte vide et fila vers le bout de la table, sa queue de cheval se balançant derriĂšre elle. Elle revint 15 secondes plus tard avec un Ă©norme tas de griffes. « Voilà ! », dit-elle en dĂ©posant la boĂźte sur une table de la ligne d’assemblage. Elle attrapa la pile de conteneurs et commença Ă  les remplir. Quinze griffes. Puis 30. Sa chemise Ă©tait trempĂ©e de sueur. Quarante-cinq griffes. Soixante.
« Tu es en train de mettre les gaz », dĂ©clara l’un des ouvriers.
Ses collĂšgues changeaient constamment. Pour l’instant, il y avait Linda, une autre Linda, Kevin, Sarah, Miah, ValĂ©rie et Matt. ValĂ©rie Ă©tait une bonne ouvriĂšre disait Larson, Ainsi qu’une des Lindas. Mais beaucoup parmi les autres avait du mal Ă  maintenir le rythme. Larson leur disait parfois comment ils pouvaient ĂȘtre plus efficaces. Comment ils pouvaient aligner les rivets en parallĂšle, par exemple. Mais qui Ă©coutait vraiment ?
« Ils s’en fichent », dit Larson. « Aucune fiertĂ© de l’ouvrage bien faite ».
On Ă©tait vendredi et Larson Ă©tait fatiguĂ©e. Il y avait une derniĂšre rotation avant le week-end, mais quand elle arriva au travail, elle vit quelque chose de diffĂ©rent au bout de la ligne de montage. Il n’y avait plus de dĂ©sordre autour des robots. Leurs cĂąbles avaient Ă©tĂ© bien rangĂ©s dans des boĂźtiers Ă©lectroniques. Leurs postes de travail avaient Ă©tĂ© balayĂ©s. Ils Ă©taient entourĂ©s de nouveaux tapis roulants.
« Ils sont jolis », dit-elle. Quelques heures plus tard, au milieu du poste, elle remarqua un employĂ© qui s’était absentĂ© les semaines prĂ©cĂ©dentes Ă  cause d’une opĂ©ration du genou qui, dĂ©ambulant devant le robot, s’arrĂȘta et dĂ©clara :
« Oh, ils prennent le boulot de quelqu’un ».
« Négatif », déclara-t-elle.
Elle fut surprise par sa propre rĂ©ponse. Par le fait qu’elle venait de dĂ©fendre le robot. Puis, elle regarda ce que le robot allait faire : mettre une griffe dans la fente. Mettre une autre griffe dans la fente. Mettre encore une autre griffe dans la fente. « Ce n’est pas un bon boulot pour quelqu’un de toute maniĂšre », dĂ©clara-t-elle.
La sonnerie de fin de rotation sonna et Larson prit sa voiture pour rentrer. Une fois arrivĂ©e, allongĂ©e dans son fauteuil, elle se versa un verre et rĂ©flĂ©chit Ă  la façon dont la chaĂźne de montage allait changer. Peut-ĂȘtre que les robots seraient rĂ©ellement utiles. Peut-ĂȘtre qu’elle allait rĂ©ussir Ă  atteindre ses objectifs. Peut-ĂȘtre que son prochain problĂšme serait trop d’humains et pas assez de robots. « Moi, Val et 12 robots », dit Larson. « Ça m’irait bien ça ».
[Une pancarte “Nous embauchans” peut ĂȘtre vue avec un pantin devant l’usine de Tenere Ă  Dresser, Wisconsin (Tim Gruber/ pour The Washington Post)]
Huit jours aprĂšs leur arrivĂ©e, le premier jour officiel d’activitĂ© des robots Ă©tait enfin venu. Entre la fin de l’équipe de nuit et le dĂ©but de la premiĂšre Ă©quipe de jour, les ingĂ©nieurs firent une derniĂšre vĂ©rification avant de prendre le boĂźtier de contrĂŽle avec Ă©crans tactiles qui contrĂŽlait les robots. Robot 1 commença Ă  saisir les rectangles mĂ©talliques, Ă  les introduire dans la presse mĂ©canique puis Ă  les extraire une fois qu’ils avaient pris leur forme de griffe. Robot 2 commença Ă  pivoter et Ă  saisir les griffes, en les plaçant dans quelques barquettes qui avaient Ă©tĂ© assemblĂ©es pendant la nuit. Les robots Ă©taient Ă  2 mĂštres l’un de l’autre, Ă  des postes de travail qui produisaient le seul bruit dans une usine silencieuse. Toutes les 9,5 secondes, le “bang” de la presse. Et puis, l’enclenchement d’une griffe glissant dans une fente.
Et puis, retentit la sonnerie de 7 heures qui signalait le dĂ©but de la journĂ©e. Les ouvriers arrivĂšrent. Quelques-uns prenaient un moment pour s’arrĂȘter et regarder les robots. « C’est formidable », dit l’un d’eux. « La vache, ça ne prend pas de pause », a dĂ©clarĂ© un autre. « Est-ce que je peux lui filer une baffe si nĂ©cessaire ? » demanda Larson avant de dire : « Bon allez, au boulot ». Les ouvriers se mirent Ă  leur poste de travail. Dans un coin, Robot 1 produisait des griffes, les posant sur un tapis roulant. Le long d’une rangĂ©e de postes de travail Ă  moitiĂ© vide, six personnes construisaient des conteneurs. À la fin de cette rangĂ©e, Robot 2 remplissait ces rĂ©cipients avec des griffes. Et de l’autre cĂŽtĂ© de l’usine, Campbell produisait les griffes Ă  l’ancienne, mettant le mĂ©tal dans la presse et appuyant sur les boutons, 320 fois la premiĂšre heure, mĂȘme s’il devait sortir un mouchoir de sa poche continuellement pour essuyer son Ɠil.
« Cette machine devient de plus en plus chaude, je la fais bosser trop dur », déclara Campbell.
Sur la ligne d’assemblage, Larson et les autres devaient se dĂ©placer rapidement. Robot 2 remplissait une barquette avec des griffes toutes les 90 secondes, et les humains peinaient Ă  suivre le rythme. Ils amenĂšrent 10 barquettes en bas de la ligne, et Robot 2 les remplit de griffes. Pendant une minute, pendant que plus de barquettes Ă©taient rivetĂ©es, le robot restait Ă  ne rien faire.
« Il faudrait passer la vitesse », dit Larson. « Le robot a besoin de choses à faire ».
En une heure, les ouvriers de la premiĂšre Ă©quipe avaient rempli un carton d’expĂ©dition avec des conteneurs – le premier lot rĂ©alisĂ© en collaboration par des humains et des robots. Puis vint un deuxiĂšme carton, puis un troisiĂšme, lorsque la sonnerie sonna pour une pause. Le travail s’arrĂȘta et un directeur, Ed Moryn, demanda aux ingĂ©nieurs de Hirebotics de le suivre. Il les conduisit par un corridor dans un autre bĂątiment puis s’arrĂȘta Ă  deux autres postes de travail pour lesquels il dit que la compagnie avait besoin d’aide. Il dĂ©signait un poste de travail avec une presse. Et un poste de travail d’assemblage. « Est-ce que nous pouvons faire ça ? » Demanda Moryn. Les ingĂ©nieurs Ă©tudiĂšrent les postes de travail pendant un petit quart d’heure, prirent quelques mesures et, deux jours plus tard, proposĂšrent Ă  Tenere une version d’une solution pour une entreprise qui voulait remplacer 132 employĂ©s. Tenere examina l’offre et signa la paperasse. En septembre, les ingĂ©nieurs reviendraient, arrivant cette fois avec les boĂźtes contenant Robot 3 et Robot 4.
from Blog de Paul Jorion http://ift.tt/2w0CzPr via IFTTT
0 notes
radiantinsightssf-blog · 7 years
Text
2021 Industrial Robotics Rental  Market to Grow at CAGR of 13.58%:Radiant Insights, Inc
About Industrial Robotics Rental
Industrial robotics rental market comprises services provided by rental companies. These companies analyze the system needs of end-users and provide a plan for deployment of robots, along with support for programming, maintenance, and repair. They help in installing robots, peripherals, and manufacturing machinery into a single unit to help the end-users perform manufacturing tasks.
Radiant Insights analysts forecast the global industrial robotics rental market to grow at a CAGR of 13.58% during the period 2017-2021.
Covered in this report
The report covers the present scenario and the growth prospects of the global industrial robotics rental market for 2017-2021. To calculate the market size, the report considers the revenue generated by rental and leasing of industrial robots to end-users such automotive, electrical and electronics, and metal industries. It does not include revenue generated from sales of new, used, or refurbished robots.
The market is divided into the following segments based on geography:
Americas
APAC
EMEA
To Access Browse Full Research Report @: http://www.radiantinsights.com/research/global-industrial-robotics-rental-market-2017-2021
Radiant Insights report, Global Industrial Robotics Rental Market 2017-2021, has been prepared based on an in-depth market analysis with inputs from industry experts. The report covers the market landscape and its growth prospects over the coming years. The report also includes a discussion of the key vendors operating in this market.
Key vendors
ORIX,
Tokyo Century,
Hirebotics,
Innovative Total Solutions
Other prominent vendors
Atlas Robots
CNC Robotics
EDGE SEMICON
Fisnar
Fronius International
R&E Engineering
RobotWorx
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing
Market driver
Emergence of co-bots
For a full, detailed list, view our report
Market challenge
Competition from system integrators
For a full, detailed list, view our report
Market trend
Remote services and the Internet of Things
For a full, detailed list, view our report
Key questions answered in this report
What will the market size be in 2021 and what will the growth rate be?
What are the key market trends?
What is driving this market?
What are the challenges to market growth?
Who are the key vendors in this market space?
What are the market opportunities and threats faced by the key vendors?
What are the strengths and weaknesses of the key vendors?
You can request one free hour of our analyst's time when you purchase this market report. Details are provided within the report.
To Access Request A Sample Copy Of This Report at: http://www.radiantinsights.com/research/global-industrial-robotics-rental-market-2017-2021/request-sample
About Radiant Insights: Radiant Insights is a platform for companies looking to meet their market research and business intelligence requirements. It assist and facilitate organizations and individuals procure market research reports, helping them in the decision making process. The Organization has a comprehensive collection of reports, covering over 40 key industries and a host of micro markets. In addition to over extensive database of reports, experienced research coordinators also offer a host of ancillary services such as, research partnerships/ tie-ups and customized research solutions.
Media Contact: Company Name: Radiant Insights, Inc Contact Person: Michelle Thoras Email: [email protected] Phone: (415) 349-0054 Address: 28 2nd Street, Suite 3036 City: San Francisco State: California Country: United States For more information, Visit: http://www.radiantinsights.com
0 notes
reddarcwelders · 4 years
Text
Innovative Solutions In a Time of Crisis
In the midst of the current global pandemic, massive challenges to public health and safety have impacted the global economy resulting in significant levels of unemployment in many countries. While small businesses are scaling down or declaring bankruptcy, critical industries like the manufacturing sector are stepping up to meet the challenges of the pandemic, employing innovative solutions to rapidly meet the need for  medical devices, services and supplies.  During this global crisis, demand, supply and workforce availability are all being negatively affected at the same time.
Red-D-Arc Innovates with Robotic Welding
Since healthcare systems are at full capacity, custom metal fabrication and welding equipment industry are also in high-demand to support OEM production for medical devices and diagnostic equipment. Throughput is the most critical key performance indicator (KPI) for manufacturers, and an efficient rate of production requires consistency and high quality output.
The combined challenges of shortage of skilled labour and the requirement for social distancing in the workplace, creates a unique set of challenges for manufacturers..In quickly developed rapid production environments there is a risk of deterioration in quality.  The time and money spent on post-weld cleanup can be a major blow to throughput in a manufacturing facility – creating disruption in to the supply chain. This problem can be addressed through the application of robotic welding solutions.
By combining human labor with the latest automation technology, manufacturers are able to create faster more efficient welding operations. Welding cobots like the Bot-X welder are a good example of the way that humans and automated welding systems can work together in manufacturing operations.  Red-D-Arc is a leader in welding automation solutions and has teamed up with Hirebotics to develop the BotX Welding Cobot.
Since BotX is a cloud-connected robotic welder with real-time monitoring, manufacturers have access to continuous welding and production data. Operators can control BotX using the Hirebotics app on iOS or Android, while setting the welding parameters like voltage, travel speed and torch angle for optimal weld environment and quality.
Each manufacturing facility caters to its own protocols, but BotX can be configured correctly in its welding product library to adapt to the facility’s welding process. Any issues can be resolved instantaneously with its cloud connectivity feature, resulting in increased throughput of a manufacturing facility through this smart welding automation.
With zero upfront investment, and billing limited to productive work hours, manufacturers gain the advantages of robotic welding without the need for large capital spending. BotX can serve as a better option for workforce multiplier on an as-needed basis without compromising employee safety.
Robotic welding is an ideal solution for critical industries aiming to produce metal parts, sub-assemblies and components for fast and precise manufacturing of medical equipment.
Safety Comes First with Airgas
As COVID-19 mostly attacks the respiratory system, treatments can range from liquid oxygen to hyperbaric oxygen supply. Due to the influx of virus-stricken patients at hospitals and the associated surge in demand for mechanical ventilators and oxygen therapy equipment, hospitals are running on critical supply as medical gas suppliers are scrambling to meet 5-10 times the usual demand for oxygen.
Airgas, currently experiences high volume orders of critical medical gases in response to its COVID-19 efforts. Since Airgas touches on so many critical points in the US supply chain – from healthcare to pharmaceuticals and energy – Airgas is listed by FDA and NEMA as an essential supplier. Aside from medical supply chain, Airgas offers high-pressure oxygen gas or liquid oxygen in various grades for shielding gases in welding applications.
However, the proactive efforts of Airgas in ramping up the domestic gas operations can mainly be attributed to its experience in anticipating the demands of peak flu seasons and in supporting natural disaster evacuations. This expertise, alongside with the national network of 50 gas production plants and 370+ cylinder fill plants, enable Airgas to ease up choke points on the logistical bottlenecks.
Despite the demand spike, supply shortages won’t be a part of the equation even as few hospitals experience low levels of oxygen. Airgas, an Air Liquide company, communicates directly with hospitals through its region-based specialists to keep track and maintain the inventory levels of critical medical gases for emergency oxygen equipment. As COVID-19 cases fluctuate in certain states, both Airgas and Air Liquide are working to transfer cylinders from non-critical to critical areas and prepare transferable assets for mobile treatment centers.
Air Liquide Teams Up to Produce 10,000 Respirators in 50 Days
Air Liquide has risen to the challenge of the pandemic by forging alliances with the other industrial groups including Groupe PSA, Schneider Electric and Valeo to produce 10,000 respirators over a 50-day period.
A move to save lives has already been initially spearheaded by Air Liquide Medical Systems (ALMS) in its triple production capacity of 1,000 respirators. However, in an effort to address the urgent need of the French government to combat COVID-19, Air Liquide and its working group has devised a plan that calls for the delivery of 10,000 respirators in a six-week time frame from April to mid-May.
Air Liquide leads the planning and coordination of the project as it passes through three critical phases:
Procurement: Secure the 300 components that make up the respirators from 100 suppliers, with purchasing specialists working in tandem with the mechanics and electronics experts
Reorganization of production workshops: Air Liquide Medical Systems to multiply its production rate capacity to 70x with the three additional lines and teams working 6 out of 7 days, complete with pre-assembly and final assembly of the mechanical parts
Mobilization: 240 additional operators are deployed for fast-tracking of respirator production program
The coordination of this complex project, involving different teams working together in the fight against the pandemic is possible due to the tireless work of many. Air Liquide and its allies further commit to this solidarity with the front line workers and healthcare professionals by delivering these 10,000 respirators at a reduced cost.
The post Innovative Solutions In a Time of Crisis appeared first on Red-D-Arc Welderentals.
0 notes