xgscore2022 - Tumblr blog

xgscore2022 · 1 year

Text

Делаете ставки как сумасшедшие? Рассчитайте свои шансы

При ставках на спортивные матчи букмекеры дают прогноз суммы, которую вы должны поставить (коэффициент). Без коэффициентов, котировок или котировок не существует такого понятия, как футбольный беттинг. Затем вы можете делать сумасшедшие ставки на футбольные матчи, но как беттор это очень полезно, потому что вы можете быстро увидеть, сколько стоит ставка. Для этого была создана система коэффициентов. О том, как букмекеры получают свои коэффициенты, вы можете прочитать в этой статье. При этом проводится множество расчетов. Мы также рассматриваем различные сценарии. Готовы узнать больше о коэффициентах и котировках?

Кстати, точные прогнозы на футбол можно получить с сервиса xgscore.

Арифметика лежит в основе коэффициентов

Букмекеры придумывают коэффициенты на основе множества расчетов. Они хотят получить как можно больше прибыли, что, конечно, логично. Но коэффициенты также должны привлекать бетторов. Плохие коэффициенты заставляют бетторов уходить к конкурентам. А вам, как букмекеру, это не нужно. Поэтому арифметика очень важна. Для этого букмекеры нанимают множество экспертов, которые изучают статистику матчей и делают прогнозы на их основе. Эти эксперты называются составителями коэффициентов. Они получают данные из всевозможной статистики и компьютерных данных. На этой основе определяется вероятность того, что что-то произойдет. Подумайте, например, о травмах и дисквалификациях, а также о том, насколько сильна команда в данный момент. Выигрывает ли команда в последнее время много матчей или теряет очки? Процент владения мячом и количество метров, пройденных каждым игроком, говорят о том, насколько хороша команда. Все эти моменты учитываются при определении коэффициентов. Даже важность и обоснованность матча имеет значение для коэффициентов.

От данных к сценарию

Затем данные преобразуются в наиболее вероятный сценарий. Анализируя статистику, букмекеры в итоге приходят к определенному проценту на победу домашней команды, гостевой команды или ничью. Это основа, на которую можно сделать ставку. Затем проценты преобразуются в коэффициенты. Это делается по следующей формуле: Котировка = 100% / вероятность того, что что-то действительно произойдет Но это еще не включает прибыль букмекера. И добавление этой нормы прибыли является последним шагом перед тем, как коэффициенты действительно попадут в Интернет и их можно будет увидеть в центре футбольных матчей.

Гибкость благодаря изменениям в коэффициентах

Цитаты никогда не бывают черно-белыми. Травмы или другие вещи, влияющие на ход матча, позволяют изменять котировки. Даже если выясняется, что первоначальные расценки были слишком высокими по сравнению с конкурентами, они корректируются в сторону уменьшения. Ставка в режиме live уже держит букмекера в напряжении. Каждый гол, каждая желтая карточка и каждая перспективная атака могут привести к корректировке коэффициентов. Это делает ставки действительно азартными. Предсказать можно немногое. Букмекер на самом деле не закончил свою работу, пока не закончился матч. Для любой ставки, разумеется, после того, как вы сделали ставку, для вас ничего не меняется. Вы заключили сделку на определенные коэффициенты, и эта сделка остается в силе в любое время.

XG статистика - рекомендуем ознакомиться с данной статьей.

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Что такое коэффициенты в ставках?

При ставках на спорт термин "котировки" или "коэффициенты" (в Нидерландах их также называют "котировки" или "нотации") отражает ваши шансы на выигрыш. Она показывает, сколько букмекер платит вам за каждый поставленный евро.

Букмекеры могут отображать коэффициенты тремя способами: в десятичных дробях, в дробях и американским способом. На этой странице вы найдете объяснение коэффициентов: что они означают, как их интерпретировать, как букмекеры определяют коэффициенты и так далее. В этом рассказе мы начнем с футбола, но в целом объяснения, конечно, применимы и к другим событиям.

Кстати, рекомендуем обратить внимание на экспресс прогноз на футбол от сервиса xgscore.

Что такое шансы?

Если вы посмотрите на сайт любой букмекерской конторы, то увидите в основном цифры, о которых и пойдет речь: это коэффициенты. Это сумма, которую вы получаете обратно за каждый поставленный евро (если ваш прогноз был верным, конечно….), и она говорит о том, кто считается фаворитом.

Допустим, вы просматриваете матчи Эредивизие на сайте букмекера и видите матч Хераклес против Фортуны. На момент написания статьи коэффициент на победу "Хераклеса" составляет 1,95, на ничью - 3,70, а на победу "Фортуны" - 3,65. Поэтому букмекеры считают "Хераклес" фаворитом в этом матче.

Например, если вы решили поставить 5 евро на победу "Хераклеса", ваша прибыль составит 4,75 евро при правильном прогнозе. Потому что 1,95 x 5,00 = 9,75 минус ваша ставка в 5 евро = 4,75.

Чем выше вероятность того, что команда победит, тем ниже коэффициент. И чем меньше шансов, что команда выиграет, тем выше коэффициент.

Различное отображение коэффициентов

На большинстве сайтов ставок коэффициенты отображаются по-европейски, в десятичных дробях. В Великобритании привыкли к коэффициентам в дробях (дробным коэффициентам), а в Америке существует американская система, которая работает, так сказать, с индексными очками.

На сайтах букмекеров вы можете выбрать способ отображения коэффициентов, но обычно они по умолчанию используют европейскую нотацию. Новичкам в онлайн-беттинге мы также рекомендуем отображать десятичные коэффициенты, поскольку они наиболее просты для понимания.

Десятичные коэффициенты

Таким образом, это дисплей, к которому мы привыкли здесь, в Европе. Десятичные коэффициенты показывают, что выплачивается на каждый поставленный евро за правильный прогноз. Ставка на событие с коэффициентом, скажем, 1,25 означает, что за каждый поставленный евро вы получите 1,25 евро обратно в случае правильного прогноза.

Цитаты в дробях

Хотя и в Англии в настоящее время все чаще используют десятичные коэффициенты, дробные коэффициенты все еще являются наиболее распространенным представлением коэффициентов. В дробных коэффициентах первое число показывает, сколько вы выиграете, если поставите на то, что указано в качестве второго числа. В дробных коэффициентах 1,25 сверху будет отображаться как 1/4. Это означает, что вероятность того, что команда Х выиграет, в 4 раза выше, чем вероятность того, что она проиграет.

Таким образом, в этом простом примере 1/4, вы можете выиграть €1 при ставке €4. При дробном коэффициенте 2/1 вы выиграете 2 евро, поставив 1 евро. Сложнее быстро подсчитать, сколько вы выигрываете на каждый поставленный евро, если коэффициент, скажем, 17/4. Если перевести это значение в десятичные коэффициенты, то оно составит 5,25.

Несколько примеров: Коэффициент 3,00 и 2/1 означают одно и то же. В обоих случаях ваша прибыль при хорошем прогнозе составляет 2,00 с каждого поставленного евро. Коэффициент 2,50 равен 6/4 (прибыль €1,50 на каждый поставленный евро), 1,67 - то же самое, что 4/6, а 11,00 - 10/1.

Шансы США

Но опять же, в США у них свой путь. Американское представление коэффициентов (также известных как денежные линии) - это положительное или отрицательное число. Отрицательная котировка показывает, сколько нужно поставить, чтобы выиграть 100 единиц, а положительный коэффициент US показывает, сколько вы выиграете, поставив 100 единиц. 1,25 из примера будет выглядеть как -400 в американском соотношении.

Сходство английских и американских коэффициентов заключается в том, что они говорят вам о возможной прибыли на единицу ставки. Для нас, европейцев, возможно, лучше всего понятен десятичный коэффициент.

О чем говорят котировки и коэффициенты?

Коэффициент представляет собой вероятность того, что определенное событие произойдет. Скажем, на победу определенной команды в матче дается котировка 1,95, это означает, что букмекер считает, что шансы этой команды высоки.

Пример преобразования котировок и коэффициентов в предполагаемую вероятность в процентах => 1 / коэффициент (в десятичных дробях). Если взять 1,95 сверху, то коэффициент выигрыша по данным букмекера составит 51,28% (так как 1 : 1,95 = 0,5128).

У букмекера вы можете делать ставки на матчи, турниры, крупные события и т.д. Букмекеры предлагают ставки, на которые вы можете поставить. Вам нужен счет с некоторым кредитом на нем. Тогда вы сможете делать прогнозы и ставки от 50 центов и даже меньше. Если вы сделали правильный прогноз, вы получите обратно коэффициент x ваш депозит. Здесь мы используем десятичные коэффициенты.

Как устанавливается котировка?

На ум может прийти вопрос: "Как букмекеры рассчитывают коэффициенты"? Для каждого матча букмекер рассматривает такие вещи, как текущее положение команды в турнирной таблице, последние (взаимные) результаты, отсутствие участников и расстановку сил. Как только они получают эту информацию, становится ясно, кто является фаворитом в данном матче. Затем они оценивают, какие ставки будут делать игроки (включая вас). Эта оценка важна для букмекеров, потому что если они правильно ее сделают, то получат прибыль на каждом исходе матча.

Когда котировки/коэффициенты установлены, можно начинать делать ставки. Но шансы еще могут измениться. Например, внезапно выбыл важный игрок, внезапно возникла простуда в команде, возникла напряженность? Подобные события влияют на возможный исход матча и, следовательно, на уровень коэффициентов. Но коэффициенты также могут внезапно упасть, если на определенную команду делаются крупные ставки. Обычно это также означает, что повышаются коэффициенты на ничью или победу другой команды.

Поиск валуйных ставок

Ранее мы говорили, что чем выше коэффициент, тем меньше вероятность выигрыша при ставках на этот прогноз. Начинающий игрок будет думать, что сможет быстро разбогатеть, делая ставки на пари с высоким коэффициентом, но в целом, конечно, ничто не может быть дальше от истины.

Букмекеры провели всевозможные расчеты, чтобы получить определенные котировки и коэффициенты. "Насколько вероятно, что дело дойдет до определенного исхода?" - вот о чем постоянно спрашивают себя букмекеры. И чем больше вероятность того, что что-то произойдет, тем ниже шансы. Логический хотя….

Но букмекеры, очевидно, не всегда правы. Только от вас зависит, сможете ли вы обыграть букмекеров и выбрать выгодные ставки из огромного ассортимента предлагаемых!

Победа над букмекерами

Сосредоточьтесь на лиге, о которой вы имеете некоторое представление и/или за которой следите. Видите ли вы, что определенный клуб в последне�� время немного нездоров, есть ли травмы, есть ли взаимная борьба или происходит что-то еще, о чем букмекеры не знают? Если да, проверьте коэффициенты на следующий матч. Букмекеры иногда не обращают внимания на эти вещи и ставят (слишком) высокие коэффициенты на не фаворита! Это тот момент, когда вы нашли выгодную ставку; когда существует большая разница между вашими ожиданиями относительно коэффициентов и ожиданиями букмекеров.

Источник: математические прогнозы на футбол от компании xgscore

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Распределение Пуассона: расчет наиболее вероятного исхода

Ставки на футбол - это не работа мокрыми пальцами. Далеко не так! Ведь чем больше данных вы проанализируете и чем больше расчетов проведете, тем точнее вы сможете предсказать, что произойдет. Конечно, всегда есть элементы, которые могут нарушить ваш тщательный анализ. Внезапная травма важного человека в полузащите или очень глупая красная карточка для центрального защитника: это может быстро изменить пропорции на футбольном поле. Но в конце концов, у вас никогда нет уверенности. Вот почему вы неукоснительно придерживаетесь тех умных формул, которые могут рассказать вам больше о шансах забить гол. На этот раз мы изучаем распределение Пуассона.

Система Симеона Дени Пуасса… кто?

Современный мир азартных игр с удовольствием использует математические формулы, существующие десятилетиями или даже сотнями лет. Формулы Симеона Дени Пуассона (1781 - 1840) также нашли свой путь к футбольному азарту. Французский физик и математик создал новый вид расчета вероятности с помощью так называемого распределения Пуассона.

В своей оригинальной публикации 1838 года (вышедшей под названием Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile, в свободном переводе "Исследования вероятности судебных решений по уголовным и гражданским делам") он включил такие переменные элементы, как расстояние, объем, временной интервал и площадь. Введя нужные данные, Пуассон мог, например, вычислить, сколько электрических зарядов будет в воздухе за определенный период и промежуток времени. Но распределение Пуассона, оказывается, подходит не только для физики и математических задач. Формула Пуассона также имеет большое значение для футбольных прогнозов. И тогда такой немного скучный математический расчет вдруг становится дико интересным.

Каковы шансы на победу 2:1 или 1:0? Пуассон знает!

Вы присматриваетесь к матчу Серии А между "Лацио" и "Интернационале". Это великое противостояние двух гигантов итальянского футбола. Но да, какая ставка принесет вам победу? Может быть, ваш взгляд задерживается на ставке 1х2 или вы рассматриваете ставку over/under. Если у вас в голове крутится подобная футбольная ставка, то распределение Пуассона может быть как раз подходящим вариантом. Это связано с тем, что данная формула дает представление об атакующей и оборонительной силе обеих команд на поле. Вы можете использовать формулу Пуассона для преобразования этих данных в проценты. Это говорит вам о том, насколько вероятно, что на табло появится итоговый счет 2:1 или что "Интер" выиграет игру без голов против. Нам не нужно говорить вам, что эти знания принесут вам огромную пользу.

Все начинается со сбора данных

Такие термины, как атакующая мощь и оборонительная мощь, звучат несколько теоретически. Пусть это вас не останавливает, если вы хотите увеличить свои шансы на победу! На самом деле, мы проведем вас через эту стратегию шаг за шагом.

Создание распределения Пуассона начинается со сбора нужных данных. Для ставок на футбол вы ищете информацию о среднем количестве голов за игру. Критически оцените выбранный вами период. В конце концов, нет смысла включать данные о матчах лиги, сыгранных пять лет назад. Вы ищете актуальную информацию, и в то же время вам нужно как можно больше данных. Поставить на восьмой тур лиги Серии А? Те семь предыдущих матчей сезона в лиге не дают достаточно ориентиров. Вам нужно больше информации, поэтому возьмите полный предыдущий сезон Серии А. Не стоит заглядывать дальше, потому что эта информация слишком мало говорит о сегодняшних командах. Если вы все-таки включите эти данные в расчет, надежность распределения Пуассона только ухудшится.

Взгляд сначала переходит к полной версии Серии А

Для нашего распределения Пуассона мы сосредоточимся на встрече между "Лацио" и "Интернационале". Поскольку этот матч запланирован на первую часть сезона 2021/22, мы рассматриваем весь сезон 2020/21, чтобы рассчитать атакующие и оборонительные силы обеих команд.

Перед тем, как мы рассмотрим "Лацио Рома" и "Интер Милан", нам понадобится общая информация о Серии А. Другими словами, нам нужно точно знать, сколько голов было забито на выезде и дома в Серии А в сезоне 2020/21. Эти данные очень легко найти. С 38 турами и 20 клубами Серии А было проведено в общей сложности 380 матчей лиги. В этих 380 поединках было забито 1 163 гола. Общее количество голов даже не так интересно. Вы в основном сосредоточены на разнице между голами на выезде и дома.

В сезоне Серии А 2020/21 количество голов для команд, играющих дома, составит 620. За тот же период 543 гола забили команды гостей. В результате получаются следующие средние значения:

Домашние голы: 620/380 = 1,631

Голы на выезде: 543/380 = 1,428

Вот как обстоят дела у "Лацио" и "Интера" в атаке

Подсчет среднего количества голов дома и на выезде по всей Серии А - это только начало. А как же "Лацио Рома" и "Интер Милан", две команды, которые встретятся в следующем туре чемпионата на "Стадио Олимпико"? Поскольку "Лацио" в этот раз играет дома, вас интересует только среднее количество голов римлян дома. В 19 домашних матчах сезона 2020/21 "Лацио" забил 36 раз. Быстрый подсчет показывает, что в среднем это (36 / 19) 1,894. В 19 выездных матчах предыдущего сезона "Интер Мил��н" также забивал 36 раз. Теперь мы будем использовать эту информацию для расчета атакующей силы обеих команд.

Чтобы рассчитать атакующую мощь, вы сравниваете средний показатель команды со средним показателем всей Серии А.

Для этого в распределении Пуассона используется следующая формула:

Атакующая мощь = среднее количество голов на команду в домашних и гостевых матчах / среднее количество голов на всю Серию А в домашних и гостевых матчах.

Для домашних матчей "Лацио Рома" это означает: 1,894 / 1,631 = 1,161. Для выездных матчей "Интернационале" сила атаки составляет: 1,894 / 1,428 = 1,326.

Теперь пришло время рассчитать силу обороны

Там, где забиваются голы, клубы также должны пропускать голы. Это приводит нас в сферу оборонительной силы. Чтобы рассчитать оборонительную мощь "Лацио" и "Интера", нам необходимо обратиться к общим данным Серии А. Среднее количество голов против в домашних матчах составляет 1,428. Для среднего количества контрголов в выездных матчах вы посмотрите на число 1,631.

Сами по себе эти средние показатели Серии А не дают достаточно информации. Поэтому мы рассмотрим количество голов, пропущенных "Лацио" на своем "Стадио Олимпико". Мы также хотим узнать, сколько голов "Интер" пропустил в выездных матчах. В этой ситуации "Лацио" пропустил 23 мяча. В 19 домашних матчах этот показатель равен (23 / 19) 1,210. У "Интера" дела обстоят гораздо лучше - 17 голов против. И это при том, что игроки "Милана" даже не воспользовались привычной обстановкой стадиона "Сан-Сиро". Соответствующее значение составляет (17 / 19) 0,894.

Имея эти конкретные данные, мы можем рассчитать силу обороны. Это позволяет получить следующие данные:

Лацио Рома: 1,210 / 1,428 = 0,847

Интер Милан: 0,894 / 1,631 = 0,548

Распределению Пуассона еще есть над чем работать

Это требует некоторого осмысления и вычислений, но в итоге перед вами окажется красивый список цифр. Конечно, вы еще не дошли до этого. Такие числа, как 0,548 и 1,326, не приведут вас автоматически к правильной ставке, поэтому вы должны позволить распределению Пуассона сделать свою работу на некоторое время. Это означает, что вам придется начинать расчеты заново. Это потому, что цифры перед вами могут точно сказать вам, сколько голов, скорее всего, забьют обе команды. Как это сделать? Довольно просто, следуя следующим формулам:

Количество голов Лацио = сила атаки Лацио * сила защиты Интер * среднее количество домашних голов в Серии А

Количество голов Интер = сила атаки Интер * сила защиты Лацио * среднее количество голов на выезде в Серии А

Для этого матча эти формулы дают (1,161 * 0,548 * 1,631) 1,037 голов для "Лацио" и (1,326 * 0,847 * 1,428) 1,603 для "Интера".

Вот как конкретно использовать эти цифры для ставок

Поздравляю! Благодаря этим расчетам вы знаете, что 1,037 против 1,603 - наиболее вероятный исход. Но да, вы должны округлить, чтобы действительно понять смысл этих данных. Таким образом, мы приходим к итоговому счету 1:2.

Вы можете сразу же воспользоваться этим наиболее вероятным итоговым счетом, делая ставки у букмекера. Интер" - самый логичный победитель, 1-2 - это правильный счет, который вы оставляете на бланке ставки. Все еще думаете, что разрыв между 1,603 и 2 слишком велик, чтобы уверенно делать эту ставку? Нет проблем, потому что распределение Пуассона может показать вам гораздо более точную информацию. К счастью, вам не придется самостоятельно заниматься подсчетами, чтобы извлечь максимальную пользу из математических формул. Существует множество онлайн-калькуляторов Пуассона (их легко найти с помощью одного поиска), и они дадут вам именно ту информацию, которая вам нужна.

После ввода средних значений вам будет показано, какова процентная вероятность того, что Лацио забьет 0, 1, 2, 3 или 4 гола. То же самое касается и "Интера". В мгновение ока вы получите все проценты подряд. Предположим, что вероятность безголевого матча для "Лацио" окажется равной 28,27%. Вероятность того, что "Интер" забьет один раз, согласно калькулятору Пуассона, составляет 22,14%. Умножив эти проценты и разделив на 100, вы узнаете вероятность результата 0-1. В данном случае мы получаем процент (28,27 * 22,14 / 100) 6,25%. Подобные проценты помогут вам хорошо ориентироваться в ставках на футбол. Совет: для поиска значения можно также использовать распределение Пуассона. При коэффициенте 6,25 вы знаете, что коэффициент должен составлять (100 / 6,25) 16,00. Если букмекер ставит выше, значит, вы нашли очень интересную ставку.

Источник: Математические прогнозы на футбол

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Анализ футбольного матча

Основой ставок на футбол является анализ отдельного матча. Выбор огромен, поэтому, вероятно, сначала вы выберете встречу между двумя клубами, которые вы знаете относительно хорошо. Информацию о матче потом несложно найти. Эта статья даст вам несколько подсказок и советов о том, как подойти к анализу матча. Какие факторы имеют наибольший вес, а какие менее важны?

Кстати, больше о ставках, об xg статистики и об многом другом только тут, на этом сайте.

В какой форме находится команда

Форма команды - один из самых важных моментов в ставках на футбол. Букмекеры (пункты приема ставок) рассматривают все аспекты футбольного матча и соответствующей команды. Букмекер также сделает оценку, основываясь на форме команд. Это в значительной, если не в большей степени, определяет квоту. Команды, которые выигрывали несколько раз подряд, получат более низкие коэффициенты, чем команды, которые находятся на спаде. Подумайте сами, правильно ли оценили коэффициенты операторы ставок. Часто бывает так, что команду недооценивают только потому, что соперник находится в хорошей форме по мнению букмекера. Поэтому вам необходимо знать, каковы ваши коэффициенты, чтобы вы могли превосходит�� операторов ставок в своих ставках и иметь наилучшие шансы на получение привлекательной прибыли от футбольных ставок.

Травмы, отстранения и другие изменения

Футбольная команда может играть так хорошо, а форма игроков может быть такой многообещающей, что футбольная команда быстро теряет влияние, если лучший нападающий не может быть призван в армию, или если вратарь болен в постели. Это звучит очевидно, но нет ничего более подлого, чем полная уверенность в победе вашего личного фаворита, в то время как тот вынужден иметь команду "Б" из-за многочисленных травм и отстранений. Поэтому взгляните на мутации как можно более объективно. Для футбольных ставок имеет смысл не делать ставки на матч за несколько недель до его начала. Лучше сделать это в день матча или за несколько дней до него. Таким образом, вы избежите необдуманных решений, которые негативно отразятся на вашем благонамеренном прогнозе. Погрузитесь в предварительные просмотры и мыслите трезво! Тогда у вас точно будет больше шансов на выгодный финал!

Прошлые результаты…

Оглядываться назад и соотносить прошлые результаты с будущими - трудная и не совсем надежная задача. Однако вы можете использовать его для получения дополнительной информации для пересмотра ставки. Посмотрите на прошлые выступления команд друг против друга. Всегда ли была ничья? Или часто побеждала одна и та же команда? Статистика может стать подспорьем в размышлениях об успешном футбольном матче. Так что если вы еще не дошли до конца, проверьте и сравните статистику!

Больше о точных прогнозах на футбол можно прочитать и узнать на сайте xgscore.ru

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Распределение Пуассона для прогнозирования футбольных результатов

Во время всевозможных спортивных матчей на экране телевизора проплывают статические данные. Если мы посмотрим на футбол, то увидим, например, процент владения мячом, который команда имела до этого момента, сколько раз был нанесен удар по воротам и как часто он был успешным. После матча доступно гораздо больше данных.

Вы можете использовать эти спортивные статистические данные при прогнозировании исхода спортивного матча, на который вы хотите сделать ставку. Они могут дать вам представление о возможном исходе. Есть два математических метода, которые часто используются для этого и которым легко следовать даже не математику: биномиальное распределение и распределение Пуассона.

Два распределения

Учитывая имеющиеся на сегодняшний день данные, оба метода весьма полезны. Для биномиального распределения необходимо больше данных, чем для распределения Пуассона.

При биномиальном распределении вы рассчитываете вероятность успеха на основе известного числа событий и известной вероятности успеха каждого события. В переводе на футбольный язык это может быть: количество ударов по воротам (событие) и количество голов (успех).

С помощью распределения Пуассона вы рассчитываете вероятность появления среднего значения чего-либо. Поэтому вы используете это распределение, когда события происходят независимо друг от друга с известным средним значением.

Как уже говорилось, можно использовать оба метода. На практике большинство людей выбирают распределение Пуассона, потому что оно проще.

Распределение Пуассона

Распределение Пуассона было разработано французским математиком Симеоном Пуассоном. Он родился в 1781 году, внес большой вклад в прикладную математику и умер в возрасте 59 лет. В то время у него было много идей. Позже они были разработаны другими.

В его честь названо только подразделение, которое мы здесь обсуждаем. Распределение - это термин из теории вероятности или теории вероятностей. Он называется распределением, потому что вы вычисляете, как распределяются вероятности, например, соотношение успеха и невезения.

Математику нельзя делать, не пугая неспециалистов формулами. Распределение Пуассона читается так: P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

Но это нас не останавливает. Ведь существуют калькуляторы, которые могут произвести расчет. И, как вы увидите, нескольких практических примеров достаточно, чтобы применить знания из этой заметки.

ПСВ, Фейеноорд, Аякс …

Начнем с простого примера. Для удобства я возьму ПСВ, победителя сезона 2017-2018 премьер-лиги. Затем вы можете сами запустить его для своего любимого клуба.

Сыграв 34 матча в том сезоне, ПСВ забил в общей сложности 87 голов. Это означает, что в среднем они забивали 87/34 гола, т.е. 2,294 гола за игру.

Мы подводим это среднее значение под формулу распределения Пуассона. Тогда мы видим, что вероятность того, что ПСВ не забьет в матче, равна 10%. Остальные коэффициенты: 1 гол - 23,1%, 2 гола - 26,5%, 3 гола - 20,2% и коэффициент на 4 гола - 11,6%.

Футбольные результаты

Чтобы предсказать результат футбольного матча, необходимо, чтобы шанс на гол был у большего количества клубов. При этом мы проводим различие между голами в домашних и гостевых матчах. А затем нам нужно как-то их соотнести. Для этого мы сравниваем атакующие и оборонительные силы клубов.

Очевидно, что важно иметь репрезентативное количество данных. Вы не можете сделать многого с данными нескольких матчей. Но здесь достаточно футбольного сезона. И эти данные доступны везде, поэтому нам не нужно собирать их самостоятельно (ниже вы видите данные, которые я взял из Википедии и обработал в электронной таблице).

Всего за сезон

Для определения сильных сторон клуба в атаке и обороне мы сначала рассчитали среднее количество голов за игру для всех клубов вместе взятых. Мы различаем домашние и гостевые голы.

В сезоне 2017-2018 годов было сыграно 306 игр. Вы, конечно, можете это рассчитать, но все это уже сделано на различных сайтах. Всего 18 клубов премьер-лиги забили 527 голов в домашних матчах и 433 раза - в выездных.

Средние значения, которые мы можем рассчитать на основе этого, следующие:

527 разделить на 306 - это 1,722 гола в домашних матчах, а 433 разделить на 306 - это 1,415 гола в гостевых матчах. Здесь мы будем называть это силой лиги.

Атакующая и оборонительная мощь

Атакующая и оборонительная сила клуба - это отношение среднего показателя клуба (фактически среднее количество голов, забитых клубом) и среднего показателя лиги, который только что был рассчитан. Для определения силы атаки мы смотрим на домашние матчи, а для определения силы обороны - на выездные.

Выше мы рассчитали средний клубный показатель ПСВ (кстати, без учета домашних и выездных игр). Теперь возьмем "Аякс" и "Геракл".

Средний клубный показатель "Аякса" в домашних матчах составляет 2,647, а в выездных - 2,588 гола. Таким образом, атакующая сила "Аякса" составляет 1,537 (средняя сила клуба / сила лиги = 2,647 / 1,722). А защитная сила 1,829 (2,588 / 1,415).

Средний показатель клуба "Хераклес" в домашних матчах составляет 1,706, а в выездных - 1,235 гола. Таким образом, сила атаки, рассчитанная тем же способом, составляет 0,991 (1,706 / 1,772), а сила защиты - 0,873 (1,235 / 1,415).

Первоначальный прогноз

Теперь мы можем сделать первоначальный прогноз относительно голевых шансов "Аякса" в домашнем матче против "Хераклеса". Для этого мы умножаем атакующую силу "Аякса" на оборонительную силу "Хераклеса" и на силу лиги в домашних матчах.

Итак: 1,537 x 0,873 x 1,722 = 2,310 гола

И наоборот, мы можем рассчитать голевые шансы "Хераклеса" по их атакующей силе против оборонительной силы "Аякса" и силы лиги в выездных играх.

Итак: 0,991 x 1,829 x 1,415 = 2,564 гола

На первый взгляд, можно сказать, что матч имеет высокие шансы закончиться вничью. Однако мы не можем использовать результат 2,3 против 2,5. Это всего лишь средние показатели, даже если мы уже знаем, что с таким результатом, скорее всего, поставим крест на ничьей.

Таким образом, вероятность того, что "Аякс" не забьет, составляет почти 10%. Вероятность того, что они забьют 2 раза, самая высокая - 26,48%. То, что "Хераклес" забил 2 раза, также является рекордным для них. Поэтому ясно, что вероятность ничьей (2 -2 ) самая высокая.

Распределение вероятностей

В приведенном выше примере можно быстро увидеть, что вероятность вышеупомянутого исхода (2-2) является самой высокой. Умножая проценты, вы можете увидеть фактическую вероятность для каждого возможного результата.Вероятность 0-0 составляет 0,0992 x 0,0770 = 0,0076 = 0,7%. Вероятность 3-3- равна 0,2039 x 0,2163 = 4,4%. Вероятность 1-2 равна 0,2292 x 0,1974 = 4,5%. Вероятность 2-2 составляет 0,2648 x 0,2530 = 6,6%. Вероятность 2-1 составляет 0,2648 x 0,1974 = 5,2%. И т.д.

Это может быть полезно, когда вы хотите сравнить проценты букмекеров. В нашей высшей футбольной лиге, похоже, за исключением разочаровывающей игры, голевые шансы клубов близки. Например, см. также дополнительный пример ниже.

За границей и в других видах спорта они еще дальше друг от друга. И теперь, когда вы знаете принцип распределения Пуассона, вы можете использовать его в других видах спорта или в совершенно других ситуациях. Например, он также используется при расчете коэффициентов ошибок, столкновений, подсчета птиц и т.д.

Дополнительный пример

В дополнительном примере показан процент забитых голов в матче VVV Venlo - Ajax.

VVV Venlo в среднем забивает 1,118 голов дома и 0,941 на выезде. Это дает ему атакующую силу 0,366 и защитную силу 0,469 гола.

Таким образом, шансы на победу VVV Venlo (домашний клуб) становятся равными 1,15 гола. А у "Аякса" - 1,02 гола. Обратите внимание, что вам необходимо пересчитать показатели "Аякса" за матч с VVV Venlo; они не такие же, как у "Хераклеса".

В заключение

Распределение Пуассона помогает оценить спортивный результат или исход, например, для ставок на футбол. Однако существует множество не зависящих от вас факторов, которые не учитываются при расчете. Погода, покупка нового нападающего, сварливый тренер, ношение новой обуви и многое другое.

Вы учитываете влияние таких данных при оценке прогноза. Для этого вы читаете спортивные журналы, смотрите спортивные передачи и слушаете друзей. Некоторые данные также можно вернуть в распределение Пуассона; например, средний показатель забитых мячей нового нападающего. Но в конечном итоге, конечно, каждый матч остается игрой случая.

Источник: Точные прогнозы на футбол

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Лучшее руководство по точному прогнозированию футбольных матчей

Точное прогнозирование футбольных матчей - Футбол, бесспорно, один из самых популярных видов спорта в мире, не так сложен для прогнозирования, как кажется людям. Вам просто нужно проанализировать игру, что можно легко сделать с помощью шагов, приведенных в этой статье.

Хотя футбол включает в себя множество статистических данных, которые играют важную роль в составлении точных прогнозов, такую информацию можно легко получить в Интернете на надежных футбольных сайтах.

Как только вы поймете футбольную статистику, вы сможете использовать ее для составления точных прогнозов и ставок на прибыльные футбольные матчи. Вы также должны иметь представление о футбольных лигах, ключевых игроках, турнирах и т.д. Кстати, чтобы получить точные прогнозы на футбол, достаточно посетить сайт xgscore.

Как точно прогнозировать футбольные матчи

Вот советы о том, как прогнозировать и выигрывать футбольные матчи:

1. Переменные

Важный вопрос о том, как п��огнозировать футбол, заключается в том, какие знания мы склонны использовать для оценки игры и потенциала команды? Что касается футбола, то наиболее распространенными из них являются:

a. Разница мячей

b. Владение

c. Выстрелы в цель

d.Броски в цель

e. Место попадания в цель

2. Ожидание цели

Это простая математика. Любой сайт ставок может предложить вам информацию об ожидаемых голах в матче. Подобные данные можно также найти в спортивных группах. Также можно просматривать превью матчей.

В этих примерах профессиональные комментаторы могут предоставить всю необходимую информацию о возможных голах в матче.

3. Преимущество домашнего поля

Согласно статистике, команда, имеющая преимущество домашнего поля, выступает намного лучше. По данным сайта Betting Expert, клуб, играющий дома, может получить +0,74 гола.

На том же сайте приведена статистика за последние пять сезонов, где футбольные клубы из европейских лиг имели гораздо лучшие домашние показатели. На домашней арене они имеют +0,37 шансов на гол.

Поэтому эти данные можно применять и при расчете ставок на команду. Домашняя площадка действительно может помочь выиграть матч, даже против более сильных команд.

4. Разница мячей

Дифференциал мячей может предоставить наилучшие данные о матче. Это наиболее доступные данные в любой статистической группе. Однако цели, как правило, произвольны. Футбольные матчи иногда приводят к неожиданным результатам.

Вам все же следует посмотреть данные по ожидаемой разнице мячей в матче. Вам также нужно будет изучить предыдущие матчи команды, чтобы лучше предсказать результаты.

5. Состав команды

Перед тем как сделать ставку, всегда проверяйте, кто играет в матче. Кроме того, постарайтесь прочитать как можно больше информации о них. Лучшие игроки в матче, безусловно, могут предложить лучшие коэффициенты для команды. Но не забывайте о новых игроках в матче, они также могут изменить результат.

6. Бросок по воротам

По статистике, чем больше вы пытаетесь попасть в цель, тем больше у вас возможностей ее достичь. Все удары по воротам разные! Поэтому вам может понадобиться найти статистику владения мячом для команды, а также количество ударов и ударов по воротам.

Если вы посмотрите на статистику, то увидите, что команды с лучшим процентом владения мячом могут выполнять более точные броски. Поэтому эти команды могут также улучшить статистику ударов по воротам.

7. Место съемки

Это также важно для ваших прогнозов. Помните, что некоторые команды могут наносить свои лучшие удары с определенных позиций на поле. В то же время другая команда может иметь лучшую защиту только на определенных участках поля. Вам необходимо рассчитать вероятность ударов с разных позиций на поле.

Для точного прогнозирования футбольных матчей не полагайтесь на случай, изучайте статистику и аналитические данные. Если вы используете эти данные в своих интересах, вы сможете зарабатывать на азартных играх большие суммы денег.

Экспресс прогноз на футбол - это возможно, с компанией xgscore.

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Мастер Видарссон: "Согласно "ожидаемым голам" датчане должны были выиграть 2:1"

Арнар Видарссон - тренер сборной Исландии и помешан на данных. Он дал мастер-класс по статистике "ожидаемых голов" в матче Дания-Бельгия на "Вилле Спорза": "Датчане должны были выиграть 2:1. Но алгоритм не учитывает гениальность Кевина Де Брюйне".

Многие любители футбола уже знакомы с ним, но для тех, кто еще не совсем в курсе, Видарссон дал четкое объяснение: "В современном футболе очень много анализа. Новое явление - "ожидаемые цели" или "ожидаемые цели".

"Что такое xG, как его еще называют? Очень сложный компьютерный алгоритм рассчитывает в ходе игры, сколько голов должна забить команда, исходя из созданных моментов".

"При этом существует ряд критериев. Чем ближе и центральнее ты к воротам соперника, тем больше очков".

Что это означает для Дании и Бельгии? "В перерыве было хорошее отражение матча. После 45 минут Бельгия имела коэффициент 0,06, то есть вероятность того, что она забьет гол, составляла 6 процентов. На тот момент Дания должна была забить 1,4 гола. Но это невозможно". Так что счет 1:0 в перерыве был верным.

После 90 минут Видарссон отметил нечто поразительное: "С Бельгией счет вырос до 0,98 или 1, с Данией - до 2,35. При нормальных обстоятельствах Дания должна была выиграть матч со счетом 2:1".

"xG статистика - это не наука, он не всегда корректен".

Но это было наоборот. Видарссон также знает, почему. "XG - это, конечно, алгоритм, а не чистая наука, - говорит он.

"В наши дни в футболе многое делается с его помощью. В штабе сборной полно аналитиков: по данным и по видео. Но мы видим, что это не всегда правильно".

Действительно, алгоритм xG не учитывает класс некоторых особенных футболистов. И на этом Герт Верхейен подхватывает: "То, что говорит Арнар, абсолютно верно, исходя из показателей того момента, - говорит он.

Но если вы спросите меня, кто, по моим ожиданиям, забьет, то это будут те, кто многого добился в своей жизни". И это не Брейтвейт и Поульсен, а Лукаку и Де Брюйне".

На кого я рассчитываю, кто забьет? Парни, которые сделали их много в своей жизни. И это не Брейтвейт и Поульсен, а Лукаку и Де Брюйне. Герт Верхайен

"Алгоритм не учитывает гениальность Де Брюйне".

Ви��арссон наглядно подкрепил свои объяснения изображениями голов бельгийцев на сенсорном экране виллы. "Представьте себе: чем ближе и центральнее вы подходите к противоположным воротам, тем больше очков вы получаете", - сказал он.

"При первом голе Торгана Хазарда на малой задней линии. Уэ��ли Сонк говорит о золотой зоне (между стойками и большой задней линией - ред.), а я здесь говорю об алмазной зоне", - сказал мастер Видарссон. "У Торгана Хазарда примерно 80 процентов шансов забить гол".

"Алгоритм не учитывает, сколько соперников находится перед вами и кто может добраться до мяча. Если бы я стоял там вместо Торгана, это тоже могло бы быть вбрасыванием", - шутит человек в своей тарелке. "В этом и заключается опасность".

Второй гол бельгийцев, Кевин Де Брюйне бьет из-за пределов так называемой "золотой зоны". "Для обычного игрока шансы забить отсюда практически равны нулю. И тут мы приходим к тому, о чем только что сказал Герт: алгоритм не может учесть гениальность Де Брюйне. Вот в чем проблема с этой статистикой".

"Поставьте сюда 100 футболистов и дайте им 100 раз ударить по мячу, они всегда будут забивать реже, чем Кевин".

Вывод от Видарссона: "Дания должна была выиграть 2:1, но проиграла 2:1 из-за "К" Кевина". Этим аналитик/тренер ссылался на предыдущий репортаж в трансляции: "Кевин-тайм в Копенгагене: качество и взрыв".

Еще больше точных прогнозов на футбол от компании xgscore.

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Использование ожидаемых голов в любительском футболе

Все больше и больше клубов в профессиональном футболе используют ожидаемые голы. Коммерческие компании по обработке данных кодируют видеозаписи матчей, после чего алгоритмы аналитиков данных подсчитывают стоимость всех попыток взятия ворот. Однако для многих тренеров-любителей эти данные недоступны. Как же все-таки можно использовать ожидаемые цели (xG) и извлекать из них пользу? А если Вы интересуетесь точными прогнозами на футбол, тогда Вам к xgscore.

Приближение к ценности шансов

Ожидаемые голы говорят о ценности каждой голевой попытки. Каждый тренер понимает, что ситуации один на один с вратарем и штрафные удары, как правило, приводят к голам чаще, чем удары головой с угловых и дальних ударов. Поэтому эти шансы имеют большую ценность для команды: они с большей вероятностью приведут к голам и, следовательно, к очкам.

Несколько аналитиков данных разработали формулы для приблизительной оценки вероятности того, что данная попытка приведет к цели. Здесь играют роль всевозможные факторы, такие как расстояние до ворот, часть тела, которой игрок завершает игру, и место последней передачи.

В этой модели каждому шансу присваивается значение от 0 до 1. Например, команде предоставляется три шанса: удар (xG 0,16), удар головой (0,08) и штрафной удар (0,76). Удар головой и выстрел попадают в ворота, а штрафной удар - нет. В этом случае количество голов (2) не совпадает с количеством ожидаемых голов (1).

Разница в матчах

Каждый тренер сталкивался с этим: вы играете намного лучше, получаете шанс за шансом, но все равно проигрываете, потому что соперник невероятно эффективно использует эти шансы. Часто это означает, что многое шло хорошо, но команда не смогла закончить работу. И наоборот, бывает, что вы берете очки, когда шансы были (в значительной степени) против вас.

Футбол - это, безусловно, победа, поэтому даже "украденная" победа приятна. Но ни одна команда не продолжает побеждать, пока соперник получает самые большие шансы из недели в неделю. С точки зрения тренера, самое главное - настроить свою работу так, чтобы ваша команда создавала как можно больше (больших) шансов и отдавала как можно меньше (больших) шансов. Проще говоря, игроки должны приносить очки.

В турнирной таблице, конечно, учитываются только результаты. Но доказано, что ожидаемые цели имеют большую прогностическую ценность, чем результаты. Предположим, ваша команда берет два очка из трех игр, при этом во всех этих играх вы "создали" как минимум на два ожидаемых гола больше, чем соперник. Затем вы проводите посредственную серию, но вы можете ожидать, что - при условии, что вы будете продолжать в том же духе - победы придут.

Расчет собственного xG

Любое значение, присвоенное попытке достижения цели, является лишь приблизительным. Никто не знает точной вероятности гола, потому что слишком много факторов имеют значение. Например, Даррен Бент однажды забил гол, потому что его удар попал в пляжный мяч и в результате изменил направление.

В разработанных моделях xG приближение размера шансов происходит автоматически. Конечно, это можно сделать и вручную. Для этого просто оцените, насколько вероятно, по вашему мнению, что конкретная попытка приведет к достижению цели. При этом учитывайте ряд моментов.

Начните с ситуации в момент съемки и отделите ее от результата. Дальний удар, который летит в цель, имеет меньшую ожидаемую стоимость гола, чем удар с близкого расстояния, который уходит за боковую линию. (Переоценка шансов, которые действительно заходят, также известна как предвзятость к результату).

Однако необходимо сделать реальные снимки. Если игрок пытается пройти вратаря один на один, но мяч перехватывается, то попытки взятия ворот не было, а значит, не было и ожидаемого значения гола. Если он пройдет вратаря, то, вероятно, получит шанс (и, следовательно, xG) с очень высоким значением.

Убедитесь, что сумма всех долгосрочных ожидаемых целей соответствует фактическому количеству целей. Проверьте это, например, присвоив значение всем шансам в раунде игры в телевизионных сводках и посмотрите, совпадает ли оно с количеством голов в этом раунде.

По возможности, для каждого шанса записывайте, кто пытался забить гол и кто сделал последний пас (ключевой пас). Таким образом, вы также можете увидеть на индивидуальном уровне, какие игроки получают и создают много хороших моментов.

Помните, что закончить работу сложнее, чем кажется. Например, в ситуации один на один с вратарем часто говорят, что такой шанс "должен пройти", в то время как в среднем только чуть более половины шансов действительно удаются. Поэтому не переоценивайте шансы.

Баланс сил на уровне команды

Скажем, у вас два очка в пяти матчах после повышения в классе, и вы не уверены, стоит ли менять систему и состав. Если вы создали больше xG, чем соперник, в четырех из пяти игр, вносить коррективы имеет гораздо меньше смысла, чем если бы ваше значение xG было в пять раз меньше, чем у соперника.

Ожидаемые голы также могут быть очень полезны в матчах, где одна команда много атакует и получает много мелких моментов, а другая команда контратакует и получает несколько крупных моментов. Например, атакующая команда (с семьюдесятью процентами владения мячом) предпринимает двадцать попыток взятия ворот с общим значением xG, равным 1,2. Защищающаяся команда (с тридцатью процентами владения мячом) бьет только пять раз, но с общим показателем 2,0. Оптически, возможно, они были менее сильной командой, но с точки зрения соотношения шансов, это точно не так.

Отдельные игроки

Вы также можете использовать ожидаемые голы для оценки отдельных игроков. Предположим, что в первых десяти играх для каждой голевой попытки записывался приблизительный размер каждого шанса, кто пробил и кто сделал последний пас. Один аутфилдер уже имеет пять ассистов, другой - только два. Однако если сложить все "ожидаемые голы", которые последовали после последнего паса этих игроков (т.е. их ожидаемые передачи), вырисовывается другая картина.

Аутфилдер B создал гораздо больше хороших моментов для партнеров по команде за меньшее количество игровых минут. Тот факт, что его товарищи по команде не поставили их, находится вне его контроля. И наоборот, нельзя винить игрока А в том, что его товарищи по команде забрасывают его передачи с невозможных углов.

Если вы сомневаетесь, кого из двух вышеперечисленных игроков посадить на скамейку запасных, информация об ожидаемых передачах может помочь вам принять решение. Опять же, количество ожидаемых передач игрока имеет большее прогностическое значение, чем фактическое количество передач.

Поддержка

В целом, использование такой статистики, конечно, не является благодетельным, но может быть полезным. Кроме того, появляющиеся цифры могут заставить вас задуматься как тренера и послужить отправной точкой для обсуждения. Например, после перерыва вы получаете значительно больше xG против, чем в первом тайме, создавая при этом меньше хороших моментов. Как вы можете объяснить это и как вы переводите это в пункты для улучшения стиля игры или периодизации?

В конечном итоге, отслеживание ожидаемых целей в основном помогает составить более реалистичную картину процесса, в котором находится команда. Результаты могут сильно колебаться, в то время как соотношение коэффициентов обычно более плавно изменяется в течение сезона.

Предположим, что отставший играет против впереди идущего. Довольно часто случается, что аутсайдер выигрывает такой матч, но они редко получают лучшие шансы на протяжении всего матча. В этом, конечно, и заключается очарование футбола. Для тренера, сосредоточенного на развитии своей команды, может быть полезно уравновешивать эти всплески ожидаемыми целями.

Резюме

Отслеживая ожидаемые цели, вы присваиваете ценность каждому шансу. Чем выше вероятность гола, тем выше значение xG.

Приблизительное соотношение шансов является лучшим предсказателем будущих результатов, чем неустойчивые результаты матчей.

Приблизительное определение размера всех шансов за и против также может быть полезно для оценки отдельных игроков.

Больше об xG статистики можно узнать на сайте xgscore.ru

#Точные прогнозы на футбол

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Как использовать ожидаемые голы в ставках

Этот термин используется все чаще и чаще. Вы, вероятно, знаете это слово, но не знаете точно, что оно означает: Ожидаемые цели. В этой статье мы объясним, что означает термин "ожидаемый гол", сокращенно xG статистика, и как его можно использовать при ставках на футбольные матчи.

Что такое xG?

Ожидаемые голы - это не что иное, как термин, обозначающий ожидаемое количество голов, которое забьет команда или игрок. Это ожидание основано на статистике и прошлых событиях. Для расчета xG необходимо проанализировать четыре части данных, чтобы получить наиболее точное значение xG.

Как вы рассчитываете ожидаемые цели?

Ожидаемые цели рассчитываются путем соединения приведенных ниже факторов.

Место на поле: С того места, откуда ведется атака на ворота. Здесь важны расстояние до ворот и угол, с которого производится удар.

Как происходит обстрел ворот: Пробил ли игрок по воротам или сделал попытку ударить головой?

Тип атаки: была ли это контратака, ошибка защиты или отскок?

Последовательность игры: Был ли гол забит с момента "мертвой игры"? Или этому предшествовала плавная атака?

Все эти факторы вместе определяют xG игрока или команды. Если игрок получает мяч обратно в ноги через стойку или вратаря в пяти метрах от ворот, этот игрок имеет высокий xG. Это число от 0 до 1. Если игрок выполняет попытку с расстояния 30 метров от ворот, то xG будет намного ниже.

Как уже упом��налось, xG может быть рассчитан как на индивидуальном уровне, так и на уровне команды. Команда с высоким показателем xG много раз попадала в сетку ворот в предыдущих играх и/или сезонах. xG игрока или команды также может быть превышен. Например, было подсчитано, что Пьер-Эмерик Аубамеянг имел xG 16,07 в сезоне 2019/'20. Нападающему "Арсенала" удалось намного превзойти ожидаемое количество голов, так как счетчик в итоге остановился лишь на 22 голах. Если Аубамеянг превзошел ожидания, то Мохаммед Салах сделал все наоборот. xG прогнозировал, что Салах забьет 20 раз, но в сезоне 2019/'20 Салах забил 19 голов.

Как вы используете ожидаемые голы в ставках?

Данные об ожидаемых голах могут быть очень полезны при размещении ставки на футбольный матч. В то же время эта статистика может сбить вас с пути. Для примера: Победа "Арсенала" над "Фулхэмом" 1:0. Очень близкая победа над, тем не менее, менее качественной командой. Тем не менее, "Фулхэм" был лучшей командой. У "Арсенала" xG 0,67 по созданным моментам, у "Фулхэма" xG 2,41.

Прежде чем делать ставку, возможно, стоит добавить xG предыдущих встреч матча, на который вы хотите поставить. Исходя из этого, можно сделать прогноз, сколько голов упадет. Основываясь на xG всего сезона, можно также оценить, например, кто вылетит из чемпионата. Клубы с длинным средним показателем xG будут вынуждены бороться за понижение в классе.

Источник: xgscore - точные и математические прогнозы на футбол

0 notes

xgscore2022 · 1 year

Text

Прогнозирование матчей? Используйте рейтинг pi!

Летние каникулы. Для футболистов это был долгожданный период отдыха после долгого и, несомненно, суматошного сезона, а для (начинающих) футбольных статистиков, наоборот, это было время напряженной работы над новыми моделями, чтобы лучше составить карту предстоящего сезона. В поисках вдохновения для такой прогностической модели Эредивизие я наткнулся на научную статью, представляющую систему рейтинга Pi. Оказалось, что модель предсказывала Премьер-лигу лучше, чем букмекеры, в сезонах с 2007/2008 по 2011/2012 - и, что самое важное, она была довольно проста как для понимания, так и для применения. Время делать деньги! Кстати, если Вам интересны точные прогнозы на футбол, рекомендуем посетить портал xgscore.

Pi-рейтинг

У господ Энтони Константину и Нормана Итона возникла светлая идея создать прогностическую модель, которая была бы понятна и применима во всех видах спорта, где конечный результат является хорошим показателем результативности. Родился пи-рейтинг. Пи" в Pi-рейтинге означает "Вероятностный интеллект". В свободном переводе: модель рассчитывает вероятности определенных исходов на основе исторических результатов. Создатели модели Pi-рейтинга подсчитали, что для точного прогноза в футболе необходимо учитывать как минимум три фактора.

Преимущество дома; должны быть разные коэффициенты Pi для выездных и домашних матчей.

Все прошедшие матчи учитываются при определении рейтинга Pi команды, но последние матчи учитываются гораздо больше, чем матчи, проведенные несколько месяцев назад.

Победа для команды важнее, чем увеличение разницы мячей. Другими словами, победа 5:0 учитывается больше, чем 1:0, но не в пять раз больше.

Единственные данные, которые нужны этой модели, - это разница мячей, или Goal Difference (GD). Разница голов - это разница голов между домашней и гостевой командами. Таким образом, для матча 4-1, GD будет равен 3. Эта простота также позволяет применить модель Pi-рейтинга в резерве 5-го дивизиона для прогнозирования матча вашего местного футбольного клуба против соперника из соседней деревни. После ввода множества результатов прошлых лет в данной лиге, каждой команде присваиваются два числа, которые отражают качество игры команды на выезде и дома: Pi-рейтинг.

Оценка Pi является положительной для более сильных команд и отрицательной для команд, показывающих результаты ниже среднего; таким образом, среднее значение для всех команд равно 0. На основе Pi-рейтингов обеих команд перед матчем рассчитывается ожидаемая разница мячей - Expected Goal Difference или ExpGD, а после матча Pi-рейтинги обновляются, проверяя, оправдались ли ожидания.

Рейтинг Pi в Эредивизие

Для данного проекта были использованы результаты всех матчей с начала сезона 2010/2011. Вы можете помнить: это был катастрофический год для "Фейеноорда", который включал в себя печально известное поражение 10:0 в гостях против ПСВ и итоговое 10-е место в турнирной таблице. На рисунке 1 показано развитие рейтинга Pi традиционной тройки лидеров.

Все клубы начинаются с нуля. В то время как ПСВ и "Аякс" сразу же продемонстрировали тенденцию к росту, рейтинг Pi "Фейеноорда" на протяжении большей части сезона 2010/11 был ниже среднего показателя по Эредивизие. С того сезона "Фейеноорд" снова стал соперничать с ПСВ и "Аяксом", а сами роттердамцы по итогам сезона 2013/14 были оценены выше, чем команды из Эйндховена и Амстердама. Спад "Фейеноорда" во второй половине прошлого сезона также очевиден. В линии "Аякса" хорошо виден периодический осенний спад в сезонах 2011/2012 (около матча 40), 2012/2013 (около матча 75) и 2013/'14 (около матча 105). После серии побед прошлого сезона у "капиталистов" также наступил спад, который хорошо заметен в районе 155-го матча. Один из основных спадов формы можно определить в развитии рейтинга "Пи" ПСВ перед зимним перерывом в сезоне 2013/2014. За этот период они проиграли шесть раз в девяти матчах - в том числе "Роде ДК" и НАК, у которых были умеренные рейтинги Pi - и выиграли только один раз. Долгое время "НЕК" влачил существование в серой середине таблицы Эредивизие, но в конце сезона 2012/2013 рейтинг "Пи" из Неймегена упал до уровня конкурент�� на вылет всего за 15 игр. И действительно, понижение в классе стало реальностью год спустя. В "Витессе" выделяется внезапный подъем в начале сезона 2012/2013. В этом сезоне Фред Руттен возглавил команду в Арнеме. Была ли это рука тренера или партнерство с "Челси", который впервые хорошо начал тот год? В любом случае, с того года Петер Босц сохранил тенденцию к росту с некоторыми взлетами и падениями.

Наибольшая разница между домашним и гостевым рейтингом наблюдается у "Роды ДК". В De Graafschap эта разница самая незначительная. Это также может быть связано с тем, что "Де Граафшап" провел только 72 матча в Эредивизие в период с 2010/2011 по 2015/2016, и рейтинг Pi еще не полностью стабилизировался. Из клубов, которые были там все сезоны, ФК "Утрехт" имеет наибольшее домашнее преимущество, а ФК "Твенте" - наименьшее.

Прогнозирование матчей

Рейтинг Pi позволяет нам рассчитать ожидаемую разницу мячей между двумя командами для каждого матча, но, конечно, модель не всегда верна. Если прогнозируется ExpGD +1,2, то есть большая вероятность, что победит команда хозяев, но, конечно, всегда есть шанс, что команда гостей преподнесет сюрприз и заберет матч себе. Мы можем оценить, насколько велики эти шансы, используя данные предыдущих сезонов. Что происходило в предыдущие разы, когда прогнозировался ExpGD +1,2 и около? Таким образом, можно рассчитать шансы. В матче ПСВ - Фейеноорд модель прогнозирует ExpGD не менее +1,97, т.е. в пользу ПСВ. На основе исторических данных можно рассчитать следующие коэффициенты.

Предыдущие игры с ExpGD около +1,97 были выиграны хозяевами в 75,5% случаев. СМИ практически загоняют ПСВ в роль аутсайдера, но, согласно рейтинговой системе Pi, действующим чемпионам опасаться нечего.

Пункты для улучшения

Тем не менее, здесь есть место для улучшения модели; в конце концов, СМИ не зря говорят, что матч будет более равномерным, чем предполагает рисунок 4. Фейеноорд" этим летом получил серьезное качественное пополнение, в то время как ПСВ потерял важных игроков. Рейтинг Pi не принимает это во внимание и просто основывается на последних матчах предыдущего сезона. Возможная мера по учету этого факта - увеличить кривую обучения модели в первых матчах сезона, чтобы новый результат оказывал большее влияние на рейтинг Pi. Однако это, в свою очередь, приводит к тому, что удача может играть большую роль. Пи-рейтинги аспирантов - еще одно узкое место в модели. Если, скажем, "Спарта" будет переведена в Эредивизие в следующем сезоне, она начнет с рейтингом Pi, равным 0. Это может привести к большим ошибкам в прогнозировании игр "Спарты", особенно в первых турах, поскольку "Спарта" (вероятно) хуже, чем средний игрок Эредивизие. Промоутеры, которые уже находятся в системе, получают свой последний оцененный рейтинг Pi в качестве отправной точки. Опять же, это не идеальный вариант; есть вероятность, что команды настолько изменились, что рейтинг Pi уже не является точным. Эти и другие области улучшения, которые, несомненно, появятся, будут изучены и, надеюсь, действительно улучшены. Тем не менее, первое впечатление от модели хорошее. Для следующего раунда игры существует сильная и значительная корреляция (R2 = 0,822) между этой моделью и моделью Unibet (см. Рисунок 5), что означает наличие тесной связи между двумя моделями. Таким образом, даже если модель все еще находится в зачаточном состоянии, а рейтинги Pi промоутеров еще не стабилизировались, прогнозы уже достаточно точны.

И чтобы вернуться к миллионам, которые вы могли бы начать зарабатывать с помощью этой модели, вот как она работает: создатели модели рассчитали коэффициенты и сравнили их с популярным сайтом ставок. Для каждого матча они смотрели, где наибольшая разница была в пользу модели, и делали на это ставку в один фунт. Однако это также может означать размещение ставки на то, что имеет небольшие коэффициенты, если эти коэффициенты выше, чем коэффициенты, используемые букмекерской конторой. Отчасти благодаря этому чистый заработок за пять сезонов составил 57,62 фунта стерлингов. Конечно, это не золотая жила, но, безусловно, лучше, чем модель популярного букмекерского агентства.

И еще немного полезного: экспресс прогноз на футбол от компании xgscore

1 note · View note