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takahashicleaning · 2 months

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ＴＥＤにて

キャシー・ウッド：AIが指数関数的な経済成長を引き起こす理由

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意事項として、基礎技術にリープフロッグは存在しません。応用分野のみです！

これからの未来のヴィジョンとしての大前提は・・・

チャットGPTなどのAGIは、人工知能時代には、セレンディピティ的な人生を良くしてくれるメッセージを伝えてくれることの他に貨幣を事前分配、再分配して生活を下支えする役割に徹するべき。

例えば、GAFAMのようにアカウントに本人以外がアクセスしたら自動的にお知らせしてくれる方向性は良いサポートです。

5つの極めて重要なイノベーション・プラットフォームが同時に相乗効果されるという歴史上、類を見ないシナリオだ。

経済パラダイムの再構築におけるAIの役割を探る彼女は、世界のGDP成長率と生産性の急上昇を予測し、企業や投資家が後れを取らないよう適応する必要性を強調する。

参考までに、インターネット黎明期は3つの相乗効果でした。５つとなるとさらに誤差の振幅が大きくなり人工知能がいかに危険な可能性を秘めているかがうかがいしれます。

逆に、条件が多いのでマックス・テグマークの言うように・・・

検証ツールを組み込んでから慎重に設計すれば善性方法に集約できる可能性もあります。

さて、今日、テクノロジー界でかつてないことが起きています。

5つのイノベーション・プラットフォームが同時に進化しているのだ。かつてなかったことです。

インターネットの黎明期。1990年代初頭まで遡らなければ、3つのプラットフォームが同時に進化しているのを見ることはできない。

汎用技術プラットフォームと呼んでもいいかもしれない。当時は電話、電気、自動車だった。ゲームも変えた。

しかし、現在では、5つのイノベーション・プラットフォームが同時に進化している。

そして、それらは、成長ダイナミクスを驚くほど変化させている。ここにあるように、これらのイノベーションは人工知能によって大きく促進されています。

しかし、ロボット工学、エネルギー貯蔵、AI、ブロックチェーン技術、そしてマルチオミック・シーケンス。

成長力学はある意味で変化しており、1980年代、私はビジネスの初期に成長が加速してもすぐに減衰して名目GDP成長率に戻るという前提で会議に出席していたことを思い出します。

それは70年代に経験した恐怖のせいだった。だから、生産性の向上をもたらし、実際に持続的な成長率を実現する企業が存在すると投資家に信じてもらうのは非常に難しかった。

インターネットの時代に入り、私たちはAIを使った社会実験を始めた：推薦エンジン、予測AI、人によっては「見せかけのAI」と言うかもしれない。そしてまた、ハイテク��電気通信の不況の後、私たちは同じような環境に戻った。

そしてもちろん、その申し子がアマゾンとなった。だから可能だったのだ。そしてこのすべてが終わり、実際に今日に至るまで、多くの人々がFAANGを信じ、成長は永遠に持続すると信じている。

まさに、今、私たちは別の変革期を迎えている。私たちは本物のAIを手に入れたのです。

つまり、ジェネレーティブ人工知能です。また、これらのプラットフォーム、つまり、汎用的なテクノロジー・プラットフォームが収束していくのを目の当たりにしています。私たちの仕事、チーフ・フューチャリストのブレット・ウィントンと彼のチームによると

人工知能のトレーニングコストは毎年70％ずつ低下しています。かつてはムーアの法則で2年で起こっていたことが、今では半年で起こっている(インテルの遅れを取り戻すかのようにして)

私たちは、最初の直線的な成長から指数関数的な成長、つまり、アマゾンの場合の持続的な急成長という信念に移行しています。最終的に、投資コミュニティでは、FAANGsは、ジェネレーティブ人工知能、5つのプラットフォームがここに収束しているこの新しい世界の申し子だと信じられています。

そして、投資家たちは今、同じような企業が今度は大きな受益者になると考えている。しかし、テクノロジーの歴史を振り返るとおそらくそうではないだろう。

20年前、30年前の技術指標を見ると、上位10社は技術部門であっても通常は今日の上位10社ではない。マイクロソフトは、その非常に大きな例外だったと思います。だから、ここにいる。

これは何を意味するのか？コンバージェンス、ジェネレーティブ人工知能。それは、爆発的な成長の機会を意味する。

自律走行タクシー・プラットフォームだ。自律走行タクシー・プラットフォームは、3つの主要な汎用テクノロジー・プラットフォームが融合したものとなるでしょう。

ロボット工学、つまり、自律走行車はロボットであり、エネルギー貯蔵、つまり、電気自動運転車であり、人工知能、つまり、AIを動力源とするものになるでしょう。

私たちは、今後5年から10年の間に、この3つのビジネスチャンスが、現在は、ゼロに等しい状況から8兆ドルから10兆ドルの収益機会をもたらすと考えています。現在、世界のGDPは100兆ドルにも満たない。

しかし、今後5年から10年で、総売上は10兆ドルに達し、プラットフォーム企業はその半分を手にすることになります。もし、プラットフォーム企業がその半分の4兆から5兆を手にすれば、おそらく20兆から50兆ドルの規模になるだろう。

これは、コンバージェンスとジェネレーティブ人工知能が組み合わさることで、爆発的な成長機会が生まれる一例に過ぎない(人間の限界をはるかに超えた新産業なため)

さて、経済全体としては、GDP成長率は加速すると考えている。ここ数年、平均2～3％の成長率が続いています。歴史をさかのぼれば、テクノロジーの歴史は、まったく新しい変化率へと成長をジャンプスタートさせるものです。

そして、多くの場合、そのジャンプはそれまでの成長率の3倍から5倍になる。人工知能とこれらのプラットフォームの融合が、リープフロッグにより、かつて見たこともないような莫大な生産性の伸びを生み出すからだ。

現在、世界中で約10億人の知識労働者が働いており、その賃金と報酬は約32兆ドルにのぼる。私たちは、彼らの生産性が4倍になると考えている。そして通常、生産性の向上は、予想されるインフレ率よりもはるかに低い急激な成長をもたらす。

もし、私たちが正しければ、GDP成長率は、おかしな話に聞こえるでしょうし、私たちが、このようなことを言うと、ほとんどの人は頭がおかしいと思うでしょうが・・・

世界中の実質GDP成長率は2～3％台から6～9％台へと加速し、リープフロッグにより、その多くが、異なる方面からの生産性主導になると私たちは本当に信じています。

異なる方面からの生産性の向上は莫大な富の創造をもたらす(人間の限界をはるかに超えた新産業なため)

異なる方面からの生産性の行き着く先は3つある。

それは利益である。(人間の限界をはるかに超えた新産業の)従業員の生産性が上がれば賃金も上がる。そして、私たちはそれも起こると考えている。そして、また物価の下落、デフレ。もうひとつは、デフレです。

私たちはデフレの時代に突入していると考えています。しかし、今日聞こえてくるのはインフレ、インフレ。金融政策はインフレの遅行指標に焦点を当て金利を引き上げている。

そう、こ��が金融市場が低迷している理由？FRBは、私たちが70年代のようなインフレに陥りやすい経済状態にあると信じている。

そうではない？私たちはここ数年、大規模なサプライチェーン・ショックを経験し、それが解消されつつあると信じている。そして、FRBの政策によって最終的には価格の下落、つまり、利幅の減少が確実なものになるだろう。

(人間の限界をはるかに超えた新産業の)イノベーションは問題を解決する。

AIやこうした新技術はリープフロッグにより、利幅を拡大する。より良く、より速く、より安く、より生産的で、より創造的な製品やサービスです。ですから、私たちは今後数年間をとても楽しみにしています。

FRBは間違いを犯している？3月初旬のシリコンバレー地方銀行の危機だと考えていたが、いや、何かがFRBに今の戦いはインフレとの戦いではなく、実質成長はインフレではないということを伝えるだろう。実際、生産性主導の実質成長が実現すれば、デフレではないにせよディスインフレになる。

だから、私たちは今後5年から10年にかなり期待している。

では、私たちがこれほど興奮してマクロ環境を超えられると考えるのであれば、その結論は何でしょうか？

この5つの汎用技術プラットフォームが融合することで、このようなことが起こると私たちは考えています。

ここにあるのはチャートで、青い部分が破壊的イノベーション。あるいは、変革的イノベーションです。今日、世界の株式市場では、公開・非公開を問わず、このイノベーションはおよそ13兆ドルと評価されている。

これは世界の株式市場の評価額の10％強に相当する。私たちは、これらのプラットフォームが融合し、(人間の限界をはるかに超えた新産業なため)爆発的な成長機会がもたらされることで、その規模は200兆ドル以上に拡大すると考えている。これは年平均成長率で40%に相当する。

２０２３年時点では、とても信じられないのはわかる。市場では、私たちはちょっとクレイジーだと思われています。しかし、私たちの自信の基盤は、これらのプラットフォームに関する私たちの調査からきているのです。

年平均成長率40％という数字は、実質GDPが加速し、インフレ率が非常に低く生産性が非常に高い世界では理にかなっています。そして、自律走行タクシー・プラットフォームのために私が出した数字は、その200兆の中にあります。それだけで20兆ドルから50兆ドルのチャンスがあるのです。

さて、このチャートから得られるもうひとつのメッセージは何だろうか？

もうひとつのメッセージは、破壊的イノベーションが、投資先として非常に適しているということのほかに、破壊的イノベーションの反対側には創造的破壊があるということだ（基礎研究を積み重ねてからが大前提）

先ほど、自律走行型タクシー・プラットフォームについて説明しましたが、これは交通とモビリティのすべてを完全に変革するものです。人工知能、マルチオミクス・シーケンス。

そして、バイオテクノロジーからCRISPR遺伝子編集の融合はヘルスケアを一変させるだろう。さらに、ブロックチェーン技術と人工知能。私たちはこの2つの融合について興味深いポッドキャストを作りました。

これらは、金融サービス分野全体を変革するだけでなく、デジタル領域におけるNFTによる財産権というまったく新しい分野につながるだろうと考えています。最近の若者の多くは、自由裁量時間の半分以上をオンラインで過ごしている。

そこで、彼らは、NFTによる財産権を主張することに興味を持っているのです。ですから、私たちはその点にも大いに期待しています。

多くの人が私に尋ねるが、私たちを疑う人はたくさんいる。

皆さんもご存じだと思うが、私たちはこのような予想においてどのように信念を保っているのだろうか？

私たちの確信は揺らいでいない。それどころか、この5年間で確信が強まり数字が大きくなっているのは、これほど早く実現するとは予想すらしていなかったAIのブレークスルーがあったからだ。私たちの信念の勇気は、研究から生まれたものです。

この新しい世界は、どのように機能するのか？

だから、私が言うように創造的破壊が起こることを考慮し、変化の正しい側に立ちその波に乗り遅れないようにすることだ。ノイズは無視していい。真実は必ず勝利し、チャンスは莫大なものになるのだから。

ありがとうございます。

(個人的なアイデア)

イリヤ・サツキバーの数式をMMT(現代貨幣理論)とマクロ経済学からの視点で解釈してみると・・・

ある仮説に辿り着いた！

数式は「y=a/(2040-x)」でyはGNP。xは西暦の年数。ジェレーティブ人工知能が登場した2020年代から次第に急勾配になり

この先も数式どおりにGNPが成長すれば、2040年には無限大に到達する。

これまで人工知能時代に関したうっすらイメージ位のインスピレーションだったが、この数式が「様々な国家のGNPの推移」に当てはまる

という情報から確信に変わった！

この数式を根拠にすれば、基本的人権を貨幣数で表現できるかもしれない。ダニエル・カーネマンによると幸せを感じる年収は600万円あたり。

時給にすると時給3000円あたりと計算できるからこのあたりになるまで行政府は毎月の給付金をプラスして下支えをしていく基準にする。

資本主義なので競争はしてもらうけど、景気が冷えて時給が低くなりがちな時期は毎月の給付金を手厚く。

景気が加熱したら(中央銀行が金利を上げる前に)時給が上がりがちになるため毎月の給付金は年収に応じて減らしていく。

付加価値は、人と人にしか発生しないので対価としての貨幣は低収入者になればなるほど、多くの貨幣を国家が与える根拠にもなる。

サミュエルソンも「事前分配、再分配の給付金の支給」のアイデア以外は似たような事を言ってるけど最新の金融工学のテクノロジーは織り込まれていない。

このますます加速する人工知能時代とバランス、折り合いをとって同時に達成させていくことで・・・

このまま巡航速度で経済を成長させつつ、最新の金融工学のテクノロジーとインターネットをもってすれば・・・

働きながらも給付金を与える基本的人権的なベーシックインカム型も導入できるし、軽犯罪を急激に減少させる効果も確認されている。

参考までに

GDP（Gross Domestic Product）＝「国内」総生産。GNP（Gross National Product）＝「国民」総生産。1993SNAの導入に伴い、GNPの概念はなくなり、同様の概念として「GNI（Gross National Income）＝国民総所得」が新たに導入された。

GDPは国内で一定期間内に生産されたモノやサービスの付加価値の合計額。「国内」のため、日本企業が海外支店等で生産したモノやサービスの付加価値は含まない。

一方GNPは「国民」のため、国内に限らず、日本企業の海外支店等の所得も含んでいる。

以前は日本の景気を測る指標として、主としてGNPが用いられていたが、現在は国内の景気をより正確に反映する指標としてGDPが重視されている。

そして

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

その後、西洋占星術でいう風の時代が到来。

２０２０年から新型コロナウイルスのパンデミック。

２０２２年から続いて、ロシアのウクライナ侵攻。

２０２３年では、幼稚ではあるが人工的な神のような回答するチャットGPTが登場。

「エピソード7意識のマップの数値と人工知能を訓練する計算回数が相似？」でも指摘しているように

兆候が顕在化してきています。

エピソード7の意識のマップでも、表示しているように、人工の神を創造するともなれば、その最初のステップで一神教が言うような全知全能の神ではなく

カイヨワも言い一神教も言うようなあらゆる悪魔が顕現するような可能性も否定できません。

よく一神教で登場すると言われるパンドラの箱の話に似ています。

ニックボストロムが言う「黒い玉」「死の玉」のことかもしれません。

Before 2022, this would not have been possible, but with Apple, Google, and Microsoft agreeing to expand the use of “passkey,” a passwordless authentication system…

２０２２年以前では、不可能だったが、Apple・Google・Microsoftがパスワードなしの認証システム「パスキー」の利用拡大に合意したことで・・・

…on the basis of high security and a high degree of privacy as well…

高いセキュリティと高度なプライバシーも基本にして・・・

…and if, as Ivan Pupilev says, all everyday objects have gesture interface capabilities…

イワン・プピレフの言うように日常的な物すべてにジェスチャーインターフェース機能を搭載していれば・・・

By integrating them with a common smart home standard, “Matter,” and making it possible to automatically connect to them by simply approaching them, assuming permission and authentication…

スマートホーム共通規格「Matter」で統合して近づけるだけで本人の許可、認証を前提とし自動接続できるようにすることで

It may be possible to customize even simple functions as complex functions by combining various devices in a stand-alone manner.

単体では、単純な機能でもさまざまな機器を組み合わせることで複雑な機能としてカスタマイズできるようにできるかもしれない。

In the past, OpenDoc, a technology developed by Apple to realize compound document and document-centered operation, was available.

かつて、OpenDoc（オープンドック）は、Appleが開発したコンパウンド・ドキュメントとドキュメント中心の操作実現する技術があったが

Can we extend this technology to shift from a document-centric to a gesture-centric interface?

これを拡張して、ドキュメント中心からジェスチャーインターフェース中心にできないだろうか？

If you want to work on a larger screen from your smartphone, iPhone, or iPad with a user interface by wearing the Oculus Dash or HoloLens from Oculus Quest

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなどを身につけることでユーザーインタフェースをスマートフォン、iPhone、iPadからもっと大きい画面で作業したい場合

It was usual to use a computer with a large screen, but now it is possible to use a huge screen! However, there were limits to the amount of money and placement of the display.

大画面のパソコンでというのが、普通でしたが、もっと、巨大な画面で！！という場合はディスプレイの金額的、配置場所にも限界がありました。

Virtual reality as the future of the holographic age, Virtual reality Virtual reality OS and its extension to the gesture interface center.

ホログラム時代の未来にあるものとして、Virtual reality バーチャルリアリティのOSとジェスチャーインターフェース中心への拡張

Seamlessly linked together, there will be no spatial limits, and you’ll be able to work in a small room with any number of huge, large screens that you can place anywhere in 360 degrees!

シームレスに連携させることで、空間的に限界は無くなり、小さな部屋でいくらでも巨大な大画面で３６０度どこにでも置いて作業できるようになります！！

For example, even if it is not possible to display 3D without wearing glasses like the gesture interface in the sci-fi movie “Iron Man”…

例えば、SF映画「アイアンマン」に出てくるジェスチャーインターフェイスのようにメガネをかけずに立体表示させるとまではいかないまでも

It may be possible to “make it look realistic by wearing special glasses” such as Oculus Dash and HoloLens in Oculus Quest, so…

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなど「特殊なメガネをかけることでリアルに見せる」ことはできそうなので・・・

It would be fun to display the setting panel of a simple function device that you touch through the special glasses as if it pops up from inside the device in CG in a hologram format (image: Genie Effect on Mac)

特殊なメガネを通して、触った単純な機能の機器の設定パネルをホログラム形式でCGで機器の中からポップアップするように表示してくれると楽しそう（イメージは、Macのジニーエフェクト）

警察比例の原則。

最近２０２３年から始まったジェネレーティブ人工知能の流行によって

ジェネレーティブ人工知能で作られたメディア（画像・映像など）が人々の目に触れる際には、情報源を開示するよう求めている（オープンAIなど10社が自主ガイドラインに署名した）

ヘンリー・マークラムの研究で脳のイメージが数値化されたデータから・・・

この膨大なデータをディープラーニングを搭載したジェネレーティブ人工知能に候補を複数映像化させる

こうすることでストーカーしかできない人工知能の問題を解消できる？かもしれない

憲法第19条にもあるように「内心の自由」正確に特定しないようにして

権力者の頭脳の中身をリアルタイムに複数映像化したことをチャットGPTに説明してもらう。

これは三つしかない内のひとつ。リカレント・ニューラル・ネットワークを使います。

この権力者の頭脳の中身をリアルタイムに映像化したことをニティシュ・パドマナバンの老眼鏡を含めた未来の自動オートフォーカス搭載メガネなどを用いて

特殊なメガネを通して、ホログラム形式でCGからポップアップ表示できる可能性もありそうです。

しかし

機械学習ディープラーニング物体検出データベースのことを「Darknet」と呼んで��ます。

フェイフェイ・リー構築した機械学習ディープラーニング画像データベースのことを「ImageNet」と呼んでいます。

他には、今のところ、リカレント・ニューラルネット（RNN）フレームワークなど・・・

たった三つしかないのが２０２２年の現状です。

チャットGPTは、大規模言語モデル。

懸念されることとして、アメリカ政府が諜報に使用するエシュロンやPRISMに近い可能性もある。

Google検索データは、広告に使われるが、オープンAIはMicrosoftと資本提携で入力データが何に使用されるか？

これを明示していないという危険性がある可能性があります。

続いて

Could it be that Apple is developing its own search engine to compete with Google, which has reinvented semantic web search based on chat GPT and entered the market?

Appleが独自の検索エンジンを開発しているのは、もしかしてチャットGPTを基盤にしてセマンティックウェブ検索を再発明し参入Googleに対抗するため？

In the past, Linux made the OS open source and extinguished Microsoft’s monopolistic Wintel-closed dominance.

かつて、LinuxはOSをオープンソース化してMicrosoftの独占的なウィンテルクローズの優位性を消滅させた。

In 2023, AMD and Apple Silicon are in the midst of blowing the wind out of the last Intel monopoly from the consumer market sector.

AMDとAppleシリコンが、最後のIntelの独占体制にコンシュマー市場分野から風穴を開けている最中の2023年。

Google has opened up the search engine market for a new industry by putting all of its machine learning research results to work to break Microsoft’s Internet Explorer monopoly.

Googleは、機械学習の研究成果をすべてぶちこみ新産業の検索エンジンの市場を切り開いてMicrosoftのインターネットエクスプローラの独占的な体制に風穴を開けた。

And now, right now, open-source AI is taking over Google’s monopoly on the search engine market with chat GPTs. It may be about to wind down with the reinvention of the semantic search engine proposed by Tim Berners-Lee.

そして、今まさにオープンソースAIが、チャットGPTでGoogleの独占している検索エンジン市場をティム・バーナーズ・リーが提唱したセマンティック検索エンジンという再発明で風穴を開けようとしているのかもしれません。

Is Twitter, which Eron Musk went to the trouble of investing a huge amount of money to acquire, comparable to Google and Facebook in terms of data accumulation?

イーロンマスクがわざわざ巨額の資金を投じてまで買収したTwitterもデータの蓄積から見るとGoogle、Facebookに匹敵している？

Is it possible that Eron Musk, a founding member of Open AI, is trying to reinvent Twitter based on chat GPT?

これを立ち上げてるオープンAI設立メンバーのイーロンマスクは、可能性を見越していてチャットGPTを基盤にTwitterを再発明しようとしている？

Open AI, a San Francisco-based nonprofit organization, is dedicated to being the first to develop a “general-purpose artificial intelligence” (AGI) with human learning and reasoning capabilities, so that all people can benefit from it.

サンフランシスコを拠点とする非営利団体のオープンAIは、人間の学習能力と推論能力を持つ「汎用人工知能（AGI）」を最初に開発し、すべての人にその恩恵が及ぶようにすることを目的として設立されています。

Deep Mind,“ which has similar goals, is building a system similar to the chat GPT.

同様の目的を掲げてる「ディープマインド」もチャットGPTと同じようなシステムを構築しています。

As for other derivative…

他の派生的なこととして・・・

As for the use of deep fakes, if they are built into the algorithm for all surveillance cameras, they can be removed only with the person’s permission.

ディープフェイクの活用としては、すべての監視カメラ用のアルゴリズムに組み込んでおけば、外すには本人の許可を得てからにすることもできる。

This would also deter voyeurism by the mass media and police who would abuse the system without the person’s permission.

こうすれば本人の許可なく悪用するマスメディアや警察の覗き見行為も抑止できる。

To temporarily deter misuse, a comprehensive mechanism could be created to protect videos with NFT and a two-factor authentication passkey, and to confirm one by one whether or not the user has permission to disseminate the videos.

一時的な悪用抑止には、NFTと二要素認証によるパスキーで動画を保護し拡散の許可の有無を一つ一つ

If a comprehensive mechanism can be created to confirm whether or not the user has permission to spread the video, it may be possible to create time for the spread of quantum encryption and the commercialization of quantum computers.

本人に確認できるような総合的な仕組みを創れば、量子暗号化や量子コンピューター商用化普及までの時間をつくれるかもしれない。

Released in November 2022. Almost a few months later. A search engine like this appeared.

2022年11月にリリース。そのほぼ数ヶ月後。こんな検索エンジンが登場しました。

perplexity

この回答がどこの記事から引用されたかも表示されはじめた！数字に対応して引用元が表示される。

Next, why? What if the chat GPT could explain how it might have come to this explanation? Perhaps we are getting closer and closer to an explainable AI?

次は、なぜ？この説明に至ったのかもチャットGPTが説明できたら？もしかして、説明可能なAIにもどんどん近づいてきてる？

In about a few months, this threatening? No, an astounding achievement.

数ヶ月位でこの脅威的な？いや、驚異的な成果。

And the Schrödinger equation?

シュレーディンガー方程式も？

For explanations other than equations, it could be comparable to Wolfram Alpha, which is similar to semantic web search.

数式以外の説明に関しては、セマンティックウェブ検索に近いウルフラムアルファにも匹敵する可能性もある。

そして

チャットGPTの人気と爆発的な成長に乗りMicrosoftが先行してチャットGPT 搭載 Bingをリリースするも登録しないと検索結果は会話調で返ってこない？インターフェイスがわかりずらい。

一方、Googleも億人単位規模ネット情報サービスにも関わらず、わずか一日位で対応すると言う離れ技を繰り出すが、検索エンジンの検索結果は、まだ会話調で返ってこない。

両者共に、まだまだ時間がかかりそうだ。

このチャットGPTタイプの新型検索エンジンperplexityのほうに分はあります。