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#研究
nora-yoko · 1 year
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Sean bienvenidos, japonistasarqueológicos a una nueva entrega, en esta ocasión haré una introducción a que es la arqueología asistida a la arquitectura, una vez dicho esto pónganse cómodos que empezamos. - La arqueología, abarca muchos campos de estudios y épocas, desde la prehistoria hasta nuestro día, pero no estudia dinosaurios, lo siento, de eso se encarga la paleontología. En este caso, ¿Qué entendemos por Arqueología aplicada a la arquitectura?: pues atravez de sus restos arqueológicos nos permiten saber como eran las distintas arquitecturas de las distintas épocas. Por ejemplo: la arquitectura greco-romana y de la era vikinga, pero en este caso nos trasladamos al país del sol naciente y para que lo puedan entender mejor pongamos algunos ejemplos como las pagodas o edificios budistas e incluso casas de tipo foso en el periodo Jomon, solo por mencionar algunas cosas. - Gracias a esta disciplina y si la combinamos con la Arqueología 3D, pues el resultado es que con recreaciones virtuales o con la arqueología experimental nos permiten entender como se llevaron a cabo la labor de construcción y de abandono, etc. - Espero que os guste y nos vemos en próximas publicaciones, que pasen una buena semana. - Welcome, Japanese archaeologists to a new installment, this time I will make an introduction to what assisted archeology is to architecture, once said this, make yourself comfortable and let's start. - Archeology covers many fields of study and times, from prehistory to the present day, but it does not study dinosaurs, sorry, paleontology takes care of that. In this case, what do we understand by Archeology applied to architecture? Well, through its archaeological remains they allow us to know what the different architectures of the different eras were like. For example: Greco-Roman architecture and the Viking era, but in this case we move to the country of the rising sun and so that they can understand it better, let's give some examples such as pagodas or Buddhist buildings and even moat-type houses in the period Jomon, just to mention a few things. - Thanks to this discipline and if we combine it with 3D Archaeology, the result is that with virtual recreations or with experimental archeology they allow us to understand how the construction and abandonment work was carried out, etc. - I hope you like it and see you in future publications, have a good week. - 日本の考古学者の皆さん、新しい記事へようこそ。今回は、建築に対する考古学支援とは何かについて紹介します。これを言ったら、安心して始めましょう。 - 考古学は先史時代から現代に至るまで、多くの研究分野と時代をカバーしますが、恐竜については研究しません。申し訳ありませんが、古生物学がそれを担当します。 この場合、考古学を建築に適用すると、私たちは何を理解できるのでしょうか? そうですね、考古学的遺跡を通じて、さまざまな時代のさまざまな建築がどのようなものであったかを知ることができます。 例: ギリシャ・ローマ建築とバイキング時代。この場合は日出ずる国に移ります。理解が深まるように、塔や仏教の建物、さらには堀型の家などの例を挙げましょう。縄文時代のことについて少しだけ触れておきます。 - この専門分野のおかげで、これを 3D 考古学と組み合わせると、仮想レクリエーションや実験考古学を使用して、建設や放棄作業がどのように行われたのかなどを理解できるようになります。 - 気に入っていただければ幸いです。今後の出版物でお会いできることを願っています。良い一週間をお過ごしください。
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dolphin-research · 1 year
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百度:收入没有那么烂,利润集体卷起来
百度三季度的财报,整体可以用一句话来概括:“收入没有那么烂,利润���体卷起来”。低估的估值体系要系统性修正,更重要的是市场需要看到百度在创新业务上能够看到规模化商业变现的能力,真正挺起未来十年的第二条腿。
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gridframe · 1 year
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Materi_ars は、自らの”感性と手”で、 ものづくりをしている人々、工房、工場のネットワークです。 わたしたちは、次世代に、心が動く、全身で感動できるような空間を、 再現可能な規格品ではなく
”世界でひとつの手づくりの素材” により実現することを目標としています。 これから住宅や店舗をつくる人や 設計を生業とするデザイナー、建築家の方々、 背景素材を必要とする撮影関係の方、学生やモノづくりを趣味としている方などもお気軽にお問合せください ↓ http://materi-ars.com https://www.instagram.com/p/Ck0cchdPZht/?igshid=NGJjMDIxMWI=
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dopingconsomme · 11 days
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minpo-no-tobira · 1 month
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本棚の配分
さて、4月からは、再就職先も定年退職したので、自宅での作業が多くなろう。そこで問題になるのが、資料置き場。具体的には本棚だ。現在は、二階の書斎と、一階の玄関脇にある。最初の退職時におおよそのレイアウトは考えたものの、研究ということにより限定された空間を配分しようとすれば、それ以外の文学的なもの、哲学的なものは、ガレージの段ボール箱に収納するのが妥当だ。かといって、これを徹底しすぎると味気ない。少しずつ考え、実行していくつもりだ。
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danzoku · 2 months
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因果関係が逆の証明
因果関係が逆なのでは?
という疑問が浮かぶことがたまにあると思う。
これは例えなんだけれど
①ゲームを長時間している子どもの方が優秀だった
②優秀だからこそゲームを長時間続けることができたのでは?
みたいな。
それでふと思ったのだが
因果関係が逆かもしれないと思った時
それを証明するのはかなり難しいのではないのだろうか。
どうやって逆なのか逆じゃないのか確かめれば良いのか、条件設定が難しそう。
上記の例えにしたって、①と②が両方成り立つ時、どちらが真実と言えるのか
証明問題の仕方が難しい。
私ならどうするだろうとウムウム考えてしまう。
どうすれば因果の方向を定められるのか
ケースバイケースとはいえ
証明って本当難しいなと
思った。
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freeze-tag2019 · 3 months
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☞まったく目につかぬほどかすかな手がかりから獣の通った跡を読みとるアメリカインディアンや、自分の属する集団の誰かの足跡なら何のためらいもなく誰のものか言いあてるオーストラリア原住民のやり方は、われわれが自動車を運転していて、車輪のごくわずかな向きや、エンジンの回転音の変化から、またさらには目つきから意図を推測して、いま追い越しをするときだとか、いま相手の車を避けなければならないととっさに判断を下すそのやり方と異なるところはない。
-クロード・レヴィ=ストロース-
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yokanjicho-s-eye · 4 months
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これは面白い!
仕事でも使えるかもしれませんぞ~
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abeya38 · 4 months
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【プレスリリース】納豆摂取による動脈硬化抑制メカニズムを解明 | 日本の研究.com
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payo2 · 4 months
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良い物を食って楽に生きれば健康に長生きできるなんて当然の事はみんな分かってんねん!できたらやってんねん!て話ですよね。まあ、あんま無理すんなよって言いたいんでしょうけどね。
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takahashicleaning · 5 months
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TEDにて
レギーナ・ドゥーガン:マッハ20のグライダーからハチドリロボットまで
(詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ)
現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。
現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。
現在進行中の「移民による移民のための社会実験国家」がアメリカです。
「もしも、絶対に研究が失敗しないと分かっていたとしたら、あなたは、いったいどんなことに挑戦しようとするだろう?」とDARPA(米国防高等研究計画局)局長であるレギーナ・ドゥーガンは問います。
DARPA(ダーパ)は、かつてARPAだった時期に、インターネットの原型であるARPANETなどを開発したことで有名です。全地球測位システムのGPSを開発したことでも知られています。
この息をのむような講演で彼女は、マッハ20の大気圏外から落下していくグライダー、ハチドリの動きを再現したロボット。
思考でコントロールすることのできる義手、ディスプレイ内蔵コンタクトレンズといったDARPAの驚くべき革新的なプロジェクトの数々を次々に紹介していきます。
他に開発したプロジェクトとしては、「DARPA Robotics Challenge」(DRC)などやiPhoneに搭載されているsiri。お掃除するロボットのルンバも原型はここから出発しています。
かつて、インターネットの原型を作ったこの研究機関を動かしているのは、失敗を恐れないということなのです。(講演後クリス・アンダーソンによるQ&Aがあります)
技術オタクには、優しくすべきです。私は敢えてこう言います。もし身の回りに技術オタクが、まだいないようなら1人くらい見つけるべきだと少なくとも私自身はそう思います。
科学者や技術者は、世界を変えます。私がお話ししたいのは、DARPAという魔法のような場所のことです。
そこでは科学者や技術者が、失敗への恐怖をはねのけ不可能に挑んでいます。
不可能と失敗という考えは、みんなが思っているよりも強く結びついています。失敗への恐怖を取り除くとき不可能が突然可能になるからです。
どうすればそうなるのか知りたければ、こう自分に問うてみてください「絶対失敗しないと分かっていたとしたらどんなことに挑戦しようとするだろう?」
本気でこの問いを考えるならきっと居心地悪く感じるはずです。私は感じます。こう問うたとき、失敗の恐怖がいかに自分を制限しているかに気づくからです。
それがいかにすごいことへの挑戦を押しとどめ人生を退屈なものにし、驚くようなことを起きなくさせているか。
いいことは起きるにしても驚くほど素晴らしいことは起きなくなります。
誤解のないように言っておきますが、私が勧めているのは、失敗することではなく失敗への恐怖をなくすということです。
私達を制限しているのは、失敗自体ではありません。本当に新しいかつて為されたことのないものへと至る道は、常に失敗を伴います。
試練を受けるのです。ある意味、試練は偉大なことへと至る途上にある感触を与えてくれるのです。
クレマンソーは言っています「人生は失敗したときに面白くなる。失敗は、自分を越えたというしるしだからだ」
1895年、ケルヴィン卿は、空気よりも重い飛行機械は不可能であると断言しました。
1903年10月、空気力学の専門家の間で支配的だった意見は、1千万年後だったら空飛ぶ機械も作れるかもしれないというものでした。
その2ヶ月後の12月17日、オーヴィル・ライトは最初の動力飛行機でノースカロライナの浜辺を飛行しました。飛行時間は12秒。距離は40メートル。1903年のことでした。
1年後に、また別な不可能の宣言が出てきます。フランス陸軍で最も独創的で明敏な知性を持つと言われた将軍フェルディナン・フォッシュは「飛行機は面白いおもちゃだが、軍事的価値はない」と言いました。
40年後、空気力学の専門家たちは、遷音速(transonic)という用語を作り綴りのs、を1つにするか2つにするかで議論していました。
彼らは、この飛行機の時代にあって疑問を抱えていました。音速よりも速く飛ぶことが、そもそも可能なのか分からなかったのです。
1947年には、マッハ0.85を超える風洞データはありませんでした。
それにもかかわらず1947年10月14日火曜日、チャック・イェーガーは、ベルX-1のコクピットに乗り込んで未知の可能性に向けて飛び立ち音速よりも速く飛んだ最初のパイロットとなったのです。
アトラスロケット8つのうち6つは、発射台の上で爆発しました。
11回の完全なミッション失敗ののち初めて宇宙からの画像を手にできましたが、この最初の飛行だけでU-2偵察機による調査のすべてを合わせたよりも多くのデータが手に入ったのです。
そこに至るまでには、多くの失敗が重ねられました。
空を飛べるようになって以来、人類は、より速くより遠くへ飛びたいと思い続けてきました。そのためには、不可能に見えることでも実現できると信じる必要がありました。
失敗への恐怖を拒む必要がありました。このことは現在でも変わりません。今日お話しするのは遷音速飛行でも超音速飛行でもなく極超音速飛行の話です。
マッハ2とか3ではなくマッハ20です。
マッハ20だとニューヨークからここカリフォルニア州ロングビーチまで11分20秒で来られます。
このスピードで飛ぶと翼の表面は、金属も溶けてしまう摂氏2,000度に達します。まるで溶鉱炉のようで飛びながら翼を燃やすような状態になります。
そして私達はそれをやろうとしているのです。
DARPAの極超音速試作機は、これまでに作られた操縦可能な飛行機として最速のものです。ミノタウロスIVロケットで宇宙に近い高度まで運び上げてから射出します。
ミノタウロスIVは推進力が強すぎるので威力をそぐ必要があり軌道のある部分では、迎角89度で飛行させています。
これはロケットとしては、不自然な動作です。ロケットの三段目にカメラがついていてロケットカムと呼んでいます。それが極超音速グライダーに向けられています。
これは1回目の飛行におけるロケットカムの実際の映像です。形を隠すためアスペクト比を若干変えてありますが、これはロケットの第三段目から撮影した無人グライダーが地球の大気圏に向かう様子です。
2回飛行を行いました、最初の飛行では、機体の空力的制御なしでしたが、それでも極超音速飛行について30年間の地上試験すべてのデータを合わせたよりも多くのデータを取ることができました。
2回目の飛行では、3分間完全に制御されたマッハ20での空力的飛行を行いました。もう一度飛ばす必要があります。かつて行われたことのない途轍もないことをするには、実際に飛ばすしかありません。
飛ぶことなしにマッハ20の飛行について学ぶことはできないのです。運動性はスピードに代わるものではありませんが、それに劣らず重要なものです。
マッハ20のグライダーだとニューヨークから、ロングビーチまで11分20秒ですが、ハチドリならさあ何日かかるでしょう。
ハチドリは極超音速ではありませんが、高い運動性を持っています。事実、ハチドリは後ろ向きに飛べる唯一のです。上にも下にも前にも後ろにも飛べ上下逆さになっても飛べます。
屋内や人の入れない場所に行かせたいなら十分に小さく運動性の高い飛行機が必要になります。
これはハチドリロボットです。後ろも含めあらゆる方向に飛べます。空中に静止したり回転することもできます。この試作機には、ビデオカメラがついていて重さは単三電池1本よりも軽くできている上、蜜を吸いません。
2008年には、20秒間飛べました。1年後には2分になりそれから6分、今では11分になりました。たくさんの試作機が墜落しました。
本当にたくさんの・・・でもハチドリのように飛ぶ方法を学ぶには、飛ばす以外にないのです(美しいと思いません?ああ素敵、マットは人類初のハチドリパイロットです。
失敗は、新しくすごい物を作る過程の一部なのです。失敗を恐れていたら新しくすごいものを作るのは不可能です。でこぼこの地面を犬のように安定して歩くロボット。
氷の上さえ歩きます・・・チーターのように走るロボット。階段を人のように上れ時折、人と同じ様なドジもするロボット。スパイダーマンはいつかヤモリマンになるかもしれません。
ヤモリは、指先1つでぶら下がっていることができます。ヤモリの足の裏には、1平方ミリあたり1万4千本の毛状の構造があってそれが分子間力によって面に張り付きます。
現在の技術でヤモリの足の裏の毛に似た構造を作ることができます。出来上がった10センチ四方の人工ナノ・ヤモリ粘着物は、300キロの静的荷重を支えられます。
つまり、42インチプラズマテレビ6台をネジなしで壁に貼り付けられるのです。なかなかすごいマジックテープでしょう?
受動的構造だけではなくマシンだってナノテクで作ることができます。これはハダニです。大きさ1ミリですが、マイクロマシンの横だとゴジラのように見えます。
ハダニがゴジラに見える世界でそれぞれの大きさが、髪の毛の直径の1/5という鏡、数百万枚を毎秒数十万回動かして大きな映像を映し出すことでゴジラのような映画を超高画質で見ることができます。
そのようなナノスケールで機械を作れるのであれば、ミクロサイズで作られたエッフェル塔のようなトラス構造物はどうでしょう?
今日私達は、発泡スチロールよりも軽い金属を作っています。タンポポの綿帽子に載せられ一吹きで吹き飛ばされてしまうくらいに軽いものです。
それで車を作れば、2人で持ち上げられる軽さながらSUV並の耐衝撃性を実現できます。
研究は、小さな一吹きの風から自然の嵐の強い力にまで及びます。地球上では毎秒44回の雷が発生しています。それぞれの雷は空気を2万4千度に熱します。
太陽の表面より高い温度です。もしこの電磁パルスをビーコンとして使えたなら雷などをビーコンとする即席の強力な発信器網を作り出せたとしたらどう���しょう?実験は雷が、次のGPSになり得ることを示しています。
思考で発生する脳の電気パルスの研究。脳の表面に付けた32の電極からなる親指大のグリッドを通してティムが先進的な義手を思考によってコントロールしています。
そして思考によってケイティに手を差し伸ばしました。人が思考のみによってロボットを制御したのは、これが初めてのことです。そしてティムは、7年振りにケイティの手を握ったのです。
この瞬間はティムとケイティにとって大きなものでしたが、この緑の泥も皆さんにとって大事な物になるかもしれません。この緑の泥は、皆さんの命を救うワクチンになるかもしれません。
植物のタバコによって作られます。タバコは、何百万回分のワクチンを従来の数ヶ月ではなく数週間で作れます。これは今までなかったタバコの健康的な利用法になるかもしれません。
タバコが人を健康にするというのが、にわかに信じがたいなら専門家に解けない問題をゲーマーが解いたと言ったらどうでしょう?
去年の9月、Folditゲームのプレーヤーたちは、アカゲザルのHIVを起こすレトロウィルスが持つプロテアーゼの3次元構造を解明しました。この構造を知ることは治療法開発の上でとても重要です。
15年間、科学者たちが解けずにいたこの問題をFolditのプレーヤーたちは、15日間で解いたのです。彼らは協力することで解決できました。
彼らが協力できたのは、インターネットで繋がっていたからです。他のインターネットで繋がった人々は、それを民主化の道具として使いました。そして自分たちの国をみんなの力で変えたのです。
インターネットは、この当時20億人。つまり世界人口の3割の人々の居場所になっています。私達1人ひとりが何かの役に立ち意見を聞いてもらえるようにしてくれます。
私達のグループとしての声や力を増幅してくれます。しかしそれだって始まりはささやかなものでした。1969年、インターネットはただの夢。紙の上のスケッチに過ぎませんでした。
それから10月29日に最初のパケット交換メッセージが、UCLAからSRIへと送られました。届いたのは「LOGIN」の最初の2文字。LとOだけでそれからバッファオーバーフローでシステムがクラッシュしました。
たった2文字、LとO。それが今や世界を動かす力になっているのです。
DARPAと呼ばれる魔法の場所にいる科学者や技術者は、どんな人たちなのでしょう?彼らは技術オタクであり私達のヒーローです。最も過酷な条件下で最先端の科学に取り組み既存のものの見方に挑戦しています。
失敗を恐れるのをやめて不可能に挑んだなら世界は変えられるということを彼らは思い出させてくれます。私達みんなに夢中になる力があることを思い出させてくれます。私達の多くは、その感覚をただ忘れているのです。
分かるでしょう。失敗を恐れてなかった頃があったのを。すごい芸術家ですごいダンサーで歌えて数学が得意で何だって作れ宇宙飛行士で冒険家でジャク・クストーのようで誰よりも高く飛べ、速く走れ強くキックできたのを不可能なことができると信じ、恐れを知らなかったのを。
自分の内なるスーパーヒーローとしっかり繋がっていたのを思い出してください。科学者や技術者は、世界を変えられます。あなただって変えられるのです。その力を持って生まれてきたのです。
だから、どうか前へ進んで自分に問うてみてください「絶対失敗しないと分かっていたとしたらどんなことに挑戦しようと思うだろう?」
これは、簡単なことではありません。この感覚を持ち続けるのは、本当に難しいことです。それはある意味、難しく感じるのも当然です。常に疑いや恐れが忍び込みます。
きっと他の誰かがやってくれるだろうと考えます。もっと頭がよくもっと能力がありもっとリソースに恵まれた誰かが。
でも「他の誰か」はいないのです。自分しかいません。幸運に恵まれたなら疑いに捕らわれた瞬間に誰かが割って入り、手を取って言ってくれるでしょう「信じられるように手伝ってあげる」
ジェイソン・ハーレイが私にそうしてくれました。ジェイソンは2010年3月18日にDARPAで働き始めました。彼は輸送チームにいました。
私はジェイソンとほとんど毎日、時には1日に2回会いました。彼は他の人よりも多く高みやどん底、成功の祝杯や失敗の落胆を目にしていました。私にとって、ことに暗かったある日のことジェイソンは私にメールを書きました。
励ましながらも断固としていました。彼が送信ボタンを押したときには、そのメールが持つことになる重みに気づいてはいなかったでしょう。私にはとても大きなものでした。
その時も、今日においても疑い恐れを感じるときあの挑戦する感覚に再び繋がる必要を感じるとき彼の言葉を思い出します。それほどに力強いものでした。
「マントにアイロンをかける時間くらいしかないからね・・・そしたらまた空に戻らなくちゃ」(Jason Harley。1974年4月19日-2012年1月1日)
♫、スーパーヒーロー、スーパーヒーロー。♫、スーパーヒーロー、スーパーヒーロー。♫、スーパーヒーロー、スーパーヒーロー。
♫、スーパーヒーロー、スーパーヒーロー。♫、スーパーヒーロー、スーパーヒーロー。スーパーヒーローであるというのはそういうことさ。
「マントにアイロンをかける時間くらいしかないからね・・・マントにアイロンをかける時間くらいしかないからね・・・そしたらまた空に戻らなくちゃ」そしてどうか技術オタクに優しくしてください。ありがとうございます。
レギーナどうもありがとう。
いくつか質問があります。
あのグライダーだけどマッハ20のグライダー。最初のは制御不能で太平洋のどこかに落ちたんですよね?
ええ、そうです(クリス:2番目のはどうなったの?)ええ、そっちも太平洋に落ちました(クリス:でも今回は制御しながら?)
太平洋に向けて飛んだわけではありません。あのスピードで飛ぶには、軌道上のところどころに厳しい箇所がありました。2番目の飛行では、制御不能になる前の3分間。機体の完全な空力制御ができました。
近々ニューヨーク-ロングビーチ間の旅客便開設を計画してはいないと思いますが・・・
少しばかり熱すぎるでしょうね。あのグライダーが何に使われることを思い描いていますか?
私達の仕事は、このための技術を開発することです。最終的にどう使うかは、軍が決めることです。この飛行機、この技術が目指しているのは、世界中のどこへでも60分以内に到達できるようにすることです。
数キロ以上の、荷物を載せて?(レギーナ:ええ)どんな荷物を運ぶことになるんでしょう?
最終的に何を運ぶことになるのか私達にはわかりません。まず飛べるようにするのが先なんです。
でもカメラだけとは限らないんですよね?カメラだけとは限りません。すごいと思います。あとハチドリですが・・・
ええ。飛行機の話の始めにいろんな羽ばたき飛行機が、ひどい失敗をする映像がありましたね。それ以降、羽ばたき飛行機というのは、あまり作られていません。
今、生体模倣してハチドリの羽ばたきをまねる時だと考えたのはなぜなんでしょう?運動性の高い小さな飛行体を作る方法としては、非常に高くつくのではありませんか?
ある部分では、単に果たして可能なのだろうかと思ったということです。こういった疑問は時折再訪する必要があるものです。
AeroVironmentの人たちは、300以上の異なる翼のデザインを試し、航空電子工学的に異なる12の形態を試しました。実際に飛ぶものを作るのに10回の試作の完全なやり直しが必要でした。でも何かに似ている。
飛行機械には、とても興味深い面があります。あらゆる検知を避けるステルス技術の話をよく聞きますが、何かがまったく自然物のように見えるとしたらそれもまた「見えない」のです。
では単に性能の問題ではないんですね。ある部分では見かけのためだと(レギーナ:そうです)「ほら、うちの本部の上をかわいらしいハチドリが飛んでいる」みたいな。
あれを見て感嘆の念に打たれると同時にある人たちは考えるでしょう。技術の進歩はあまりに早くどこかのいかれたギークが、小さなリモコン蠅をホワイトハウスの窓から忍び込ませるのも遠い先の話ではないと。
パンドラの箱の問題を懸念することはないんですか?
私達の唯一のミッションが何かというと戦略的に予想外なことの創造と予���です。それが私達のしていることです。
私達のやっていることで人々が興奮すると同時に不安にならないとしたら私達は仕事していないことになります。それが私達の仕事の本質なのです。
私達の仕事は、限界を押し広げるということです。技術がどのように開発され最終的にどう使われるのかを心に留め責任を持つべきなのはもちろんですが、目をつぶって技術が進歩しないフリをするわけにはいかないのです。
技術は進歩するのですから。あなたが人を勇気づけるリーダーなのは明らかです。そして人々に、あのような大いなる発明に取り組むよう背中を押しているわけですが
個人というレベルでは、私にはあなたの仕事を自分でするのは考えられません。夜中に目を覚まして自分のチームの才能が、意図していない重大な結果を招くことにならないかと自問することはないんですか?
当然、人間としてその疑問を問わずにいることはできないと思います。(クリス:、それにどう答えます���?)
いつも答えが見つかるわけではありません。時と共に学んでいくのだろうと思います。私の仕事は最も刺激的な仕事と言えるでしょう。驚くほどの才能を持った人たちと働いています。
この興奮は、とても重い責任の感覚を伴っています。可能なことに対するあのものすごい高揚感が、ある一方で、その帰結に対するものすごい深刻さもあるのです。
レギーナ、本当にすごいものを見せていただきました。TEDに来ていただき感謝しています(レギーナ:こちらこそ)
その後、Googleに入ってProjectTango他の開発についています。
Googleで開発中のプロジェクト・タンゴ(Project Tango)とは、画期的高速3D認識センサーのこと。
周囲を高速で3Dスキャンして、モーショントラッキングと同時に3Dマップをリアルタイムで瞬時に生成することができます。
2018年には、Project Tangoの開発を終了。ARの取り組みはARCoreに引き継ぐことでソフトで全て処理できるようになっています。
2016年からは、フェイスブック(Facebook)に移籍して開発を指揮しています。
頭脳と直結してテキスト入力などができるコンピューター・インターフェイスを開発。頭脳への電極等の埋め込みをしない形式で、脳を毎秒100回スキャンして画像を生成し、声に出さなくても思考している内容を文字にする。
最終的には、脳への埋め込みなしに脳と直結するインターフェイスの実現を目標としている。
プライバシー対策として「これは、あらゆる考えでを読み取ってしまうようなテクノロジーではない。直接入力のためにユーザーが意識的に言語中枢に送った言葉だけを解読する」
「われわれは、スマートフォンでたくさん写真を撮るが、公開するのはそのうちの何枚かに過ぎない。われわれのハードウェアが実用化しても、内心の自由を妨げることはない。」
「このインターフェイスが読み取るのは、ユーザーが入力しようと決めた考えだけだ」ということです。
(個人的なアイデア)
One such rocket engine, about one hundred million yen units in a unit of several hundred million yen It is real to realize the product in the price range that can not reach the price range of hundreds of thousands of yen reaching ordinary people with technologies far beyond the limits of human beings It may be an innovation that will become a plus-sam of it.
こういうロケットエンジン、ジェット機くらいのひとつ数億円単位で手の届かない価格帯の商品を庶民に手の届く数十万円くらいの価格帯に人間の限界を遥かに超えるテクノロジーで実現することが本当のプラスサムになるイノベーションかもしれません。
In the low price area below this level, the danger of a negative spiral, which only causes deflationary streams and wages do not rise, may have emerged concretely around 2018 with the development of the Internet since Millennium.
これ以下の低価格領域はデフレストリームを引き起こすだけで賃金が上がらない負のスパイラルの危険性がミレニアム以降インターネットの発展とともに2018年あたりから具体的に出てきてるのかもしれない。
その後・・・
Apple Vision Pro 2023の登場で・・・
チャットGPTが、ここに搭載されれば?
どうなる?
今後のインスピレーションに期待します。
健常者にも活用できれば、月面や宇宙空間のロボットを自宅からゲームのように操作するだけで賃金がもらえるような、一神教での労働の概念が変わるかもしれません。
Before 2022, this would not have been possible, but with Apple, Google, and Microsoft agreeing to expand the use of “passkey,” a passwordless authentication system…
2022年以前では、不可能だったが、Apple・Google・Microsoftがパスワードな しの認証システム「パスキー」の利用拡大に合意したことで・・・
…on the basis of high security and a high degree of privacy as well…
高いセキュリティと高度なプライバシーも基本にして・・・
…and if, as Ivan Pupilev says, all everyday objects have gesture interface capabilities…
イワン・プピレフの言うように日常的な物すべてにジェスチャーインターフェース機能を搭載していれば・・・
By integrating them with a common smart home standard, “Matter,” and making it possible to automatically connect to them by simply approaching them, assuming permission and authentication…
スマートホーム共通規格「Matter」で統合して近づけるだけで本人の許可、認証を前提とし自動接続できるようにすることで
It may be possible to customize even simple functions as complex functions by combining various devices in a stand-alone manner.
単体では、単純な機能でもさまざまな機器を組み合わせることで複雑な機能としてカスタマイズできるようにできるかもしれない。
In the past, OpenDoc, a technology developed by Apple to realize compound document and document-centered operation, was available.
かつて、OpenDoc(オープンドック)は、Appleが開発したコンパウンド・ドキュメントとドキュメント中心の操作実現する技術があったが
Can we extend this technology to shift from a document-centric to a gesture-centric interface?
これを拡張して、ドキュメント中心からジェスチャーインターフェース中心にできないだろうか?
If you want to work on a larger screen from your smartphone, iPhone, or iPad with a user interface by wearing the Oculus Dash or HoloLens from Oculus Quest
Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなどを身につけることでユーザーインタフェースをスマートフォン、iPhone、iPadからもっと大きい画面で作業したい場合
It was usual to use a computer with a large screen, but now it is possible to use a huge screen! However, there were limits to the amount of money and placement of the display.
大画面のパソコンでというのが、普通でしたが、もっと、巨大な画面で!!という場合はディスプレイの金額的、配置場所にも限界がありました。
Virtual reality as the future of the holographic age, Virtual reality Virtual reality OS and its extension to the gesture interface center.
ホログラム時代の未来にあるものとして、Virtual reality バーチャルリアリティのOSとジェスチャーインターフェース中心への拡張
Seamlessly linked together, there will be no spatial limits, and you’ll be able to work in a small room with any number of huge, large screens that you can place anywhere in 360 degrees!
シームレスに連携させることで、空間的に限界は無くなり、小さな部屋でいくらでも巨大な大画面で360度どこにでも置いて作業できるようになります!!
For example, even if it is not possible to display 3D without wearing glasses like the gesture interface in the sci-fi movie “Iron Man”…
例えば、SF映画「アイアンマン」に出てくるジェスチャーインターフェイスのようにメガネをかけずに立体表示させるとまではいかないまでも
It may be possible to “make it look realistic by wearing special glasses” such as Oculus Dash and HoloLens in Oculus Quest, so…
Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなど「特殊なメガネをかけることでリアルに見せる」ことはできそうなので・・・
It would be fun to display the setting panel of a simple function device that you touch through the special glasses as if it pops up from inside the device in CG in a hologram format (image: Genie Effect on Mac)
特殊なメガネを通して、触った単純な機能の機器の設定パネルをホログラム形式でCGで機器の中からポップアップするように表示してくれると楽しそう(イメージは、Macのジニーエフェクト)
警察比例の原則。
警察比例の原則。
警察比例の原則。
前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。
最近2023年から始まったジェネレーティブ人工知能の流行によって
ジェネレーティブ人工知能で作られたメディア(画像・映像など)が人々の目に触れる際には、情報源を開示するよう求めている(オープンAIなど10社が自主ガイドラインに署名した)
ヘンリー・マークラムの研究で脳のイメージが数値化されたデータから・・・
この膨大なデータをディープラーニングを搭載したジェネレーティブ人工知能に候補を複数映像化させる
こうすることでストーカーしかできない人工知能の問題を解消できる?かもしれない
憲法第19条にもあるように「内心の自由」正確に特定しないようにして
権力者の頭脳の中身をリアルタイムに複数映像化したことをチャットGPTに説明してもらう。
これは三つしかない内のひとつ。リカレント・ニューラル・ネットワークを使います。
この権力者の頭脳の中身をリアルタイムに映像化したことをニティシュ・パドマナバンの老眼鏡を含めた未来の自動オートフォーカス搭載メガネなどを用いて
特殊なメガネを通して、ホログラム形式でCGからポップアップ表示できる可能性もありそうです。
しかし
機械学習ディープラーニング物体検出データベースのことを「Darknet」と呼んでいます。
フェイフェイ・リー構築した機械学習ディープラーニング画像データベースのことを「ImageNet」と呼んでいます。
他には、今のところ、リカレント・ニューラルネット(RNN)フレームワークなど・・・
たった三つしかないのが2022年の現状です。
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moko1590m · 6 months
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AIがノーベル賞級の研究成果出し始めた時から、かなりおもしろくなる。
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negativemind · 7 months
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ツールの補助で効率的に研究論文を読む
久しぶりに1つの研究論文を精読してみた。 https://blog.negativemind.com/2023/08/29/neural-radiance-fields/ ブログにディープラーニング関連の研究まとめ記事を投稿するのは3年ぶりか。 自分の疑問に答えるように、自分の理解の穴を埋めるように改めて関連分野も調べて図に起こしていたらだいぶ手間がかかってしまった。 3Dコンピュータビジョンは概念を3次元的に図示できるので直感的に理解しやすいはずだが、作図に手間がかかるのか論文にはちゃんとした概念図があまり載っておらず、過去のCG分野の論文の引用で説明が済まされている範囲が多く感じた。 精読することで、参考図書に載っていた概要説明に一部誤りがあることにも気づけた。 自分の理解度の確認には、やはり自分なりに記事にまとめたり、図に起こしたり、再現実装するのが効く。 再現実装については…
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manabuhosaka · 7 months
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dopingconsomme · 2 months
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