#現状の教育システムは100点に近い完璧主義で子どもたちを縛る | Explore Tumblr Posts and Blogs

tecchaso1988 · 3 years

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#読書 #叩かれるから今まで黙っておいた世の中の真実 #ひろゆき 2020年の読書は誕生日鑑定の勉強本ばっかりだったから 2021年は社会に目を向けた知識のインプットの比重も戻していきたい。 #読書メモ #正しく考えるには正しい知識が不可欠だが実際には多くの人が間違った知識の上に立って考えているからフェイクニュースの拡散や怪しい陰謀論を語るインフルエンサーが増える #競争は激しいのに衰退していく日本の現状見えていますか？ #日本だけが海外から取り残されたように物価が安いことを日本に住んでいる人は気づかない #世界競争力ランキングにおいて日本のビジネス効率性は62カ国中ほぼ最下位レベル #ほとんどの人は自分の仕事が誰でもできるようになったことに気付かず専門性の高い仕事に就いていると思い込んでいる #高齢社会において若者はおじさんに振り回されお金と仕事が奪われる #日本ではお金がない人をターゲットにしたビジネスがいくつも展開されているから格差が広がるのは当然 #日本に革命家は現れない #多くの組織で旧時代的なおっさん化した男女がまだ上の立場にいるために数々のばかげた不条理がまかり通っている #どんな境遇でも頑張れば報われるというのは美しい物語であり一生懸命努力をしているのになかなか成果が出ない人は活躍の場を間違えている #歴史に残るような偉業を成し遂げるケースにたまたまマーケットのあるところにいたからというだけの面白味のない理由が実は多い #最低賃金が上がるとアルバイトや派遣社員側が損をする #人件費が引き上げられれば企業は人件費に圧迫されて経営状況が悪くなり潰れるか人間に代わる機械の導入が進む #セルフレジの機械の導入費用は時給1000円の人件費を考えたときに50日以内に元が取れる #働き改革という全体主義は会社も個人も得をしないから働き方なんて会社と社員の間で決めればいい #労働人口の約15%にまで増えてきたフリーランスは未来の働き方の実践者 #これから会社に勤めている人たちがどんな働き方にシフトしていくべきかはフリーランスの人たちを参考にすれば答えが見えてくる #フリーランスの働き方は今後注目すべき存在となるのは間違いないが非常に不安定で頑張りすぎるフリーランスの人の傾向はひとりブラック企業化を生み出している #企業がブラック的な仕事をフリーランスに押して受けるようになってきた #現状の教育システムは100点に近い完璧主義で子どもたちを縛る #社会に出て求められることは100点ではなく7割でいいから早くたくさんアウトプットをしろということ #自分の子どもがいずれ大人になって自分自身で判断しなければいけなくなるということを理解していないから子どもにいろんな禁止を押し付ける #大学で学んだことを企業は無視をするが大卒には意味はないというのは嘘で軽視すべきではない #デジタルネイティブ世代はスマホは得意だがパソコンスキルに欠ける点が弱点であり盲点 #親からスマホやタ��レットやゲームを与えられる子どもは消費者として成長しパソコンを与えられる子どもは生産者的な立ち位置に成長する #二人以上の子育ての成功を願う親でいたいのであれば現実的に考えて夫婦の世帯収入を何としてでも最低850万円以上にしろ https://www.instagram.com/p/CJiVQDXrei-/?igshid=1nsiof0mv3tca

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takahashicleaning · 4 years

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ＴＥＤにて

クァベナ・ボーヘン：脳のように機能するコンピューター？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

研究者クァベナ・ボーヘンは、脳の卓越した計算処理能力をシリコン上に再現する方法を模索しています。脳内の複雑で冗長なプロセスこそが、小さく軽く高速なコンピュータの作成に役立つからです。

私が、始めてコンピュータを手に入れたのは、アクラで育った10代のころでした。それは、本当にクールな機械でした。ゲームで遊べ、BASIC言語でのプログラムもできる。その魅力のとりこになった私は、図書館でコンピュータの仕組みを調べるようになりました。

CPUがメモリー(RAM)と演算回路(ALU)との間で、常にデータを出し入れしているということを理解しました。そして、データの移動を継続する、ただそれだけのために、CPUが異常なほど稼動しなければいけないことに気づきました。

このことを気にかけるのは、誰もいませんでした。コンピューターがはじめて世に出たとき、神経細胞より100万倍速い、といわれていました。人々は興奮し、コンピューターは、すぐに人間の脳の限界を超えるだろう、と考えていました。

アラン・チューリングの言葉を引用します。「今後30年のうちに、コンピューターは、人間と同じくらい簡単に質問に答えられるようになるでしょう」1946年の言葉ですが、今、2007年時点では実現していません。脳が持つこの種の力をコンピューターに見出せないのは、なぜでしょうか？

あまり認識されてはいませんが、私が気づき始めていることがあります。

それは、我々が、速度に非常に大きな対価を払っている、ということです。コンピューターの大きな利点であるという、速度、に対してです。いくつかの数字を見てみましょう。これは、２００７年、当時、世界最速のコンピュータであるブルージーンです。

IBM Blue Gene/Lは、136.8 TFLOPS（テラフロップス）

12万個のプロセッサーを搭載しており、1秒間に10の16乗ビットの情報を処理することができます。消費する電力は、1.5メガワットになります。それだけの電力をタンザニアの工業生産に加えられたらどんなにすばらしいことでしょう。きっと、経済の起爆剤となるでしょうね。

話をアメリカに戻しましょう。このコンピューターの消費する電力をアメリカの家庭の消費電力に換算すると1200家庭分の消費電力となります。このコンピューターがどれほどの電量を使うか、お分かりになったと思います。

さて、脳と比べてみましょう。脳はどれくらいの計算をおこなうのでしょうか。1秒間に10の16乗ビット程度と試算されています。ブルージーンとほぼ同じ数値です。ここで問題です。脳とブルー・ジーンは、同程度のデータを処理します。脳はどれほどの電力を消費するでしょうか。

1台のラップトップコンピューターと同じくらいです。たった10ワットです。1200家庭分ものエネルギーを費やし、コンピューターでやっていることは、脳を使えば、ラップトップコンピューターを動かす程度のエネルギーでできるのです（インプットや訓練をしないと脳は最高速度で処理できません。それでも基本的人権もあるので数%程度くらいしか引き出せません）

では、脳はどうやって、この効率性を達成するのでしょうか。

まとめます。帰結はこうなります。最先端のコンピューターの10万分の1のエネルギー消費で脳は情報を処理することができる。なぜ、脳はこういうことができるのでしょうか？実際に脳の働きを見て、コンピューターの動きと比較してみようと思います。

これはPBSシリーズ「脳の秘密」からの抜粋です。情報を処理する細胞群が見えます。神経細胞です。神経細胞は、お互いに微弱の電気信号を送りあいます。一方のもつ電気信号は、対向しているもう一方に飛び移ることができます。このプロセスをシナプスと呼びます。

互いに働きあう細胞は1億個あり、毎秒10の16乗個の信号をやり取りしながら巨大なネットワークを形成しています。以上が、脳で行われている基本的なことです。

コンピューターと比べるとどうでしょう。コンピューターの場合、すべてのデータは中央演算装置を通過します。どのデータもここを通過するので、ボトルネックとなります。それに比べ、脳には神経細胞があるため、データは、その相互接続ネットワーク上を流るだけです。

そこにボトルネックはありません。文字通り、ネットワークです。脳ではネットワークが機能しているのです。これら2枚の絵を見てください。こんなことが思い浮かびます。こちらは順序どおりで融通が利きません。高速道路上の車のようです。一方、こちらは同時進行で流動的です。情報は、動的かつ即応的に処理されます。

これは、コンピューターで計算に使われる仕組みと脳が計算に使う仕組みとの特筆すべき相似点です。コンピューターが使う装置は、いわゆるトランジスタです。この電極は、ゲート電極といいます。ソースとドレイン2つの電極間の電流を制御します。

電流は、電子によって運ばれます。実際にゲート電極に電圧をかけると、流れる電流が増え、安定した電流を得ることができます。ゲート電極に電圧をかけるのをやめると、電流の流れは止まります。コンピューターでは、電流が流れていれば「1」を。電流が流れていなければ、「0」を利用します。

では、トランジスタがより小さく、小さく、さらに小さくなっていくとどんなことが起こるでしょうか？トランジスタの動きが変わります。神経細胞が計算するときに利用する物質であるイオンチャンネルのように振舞いはじめます。イオンチャンネルは小さなタンパク質分子です。

神経細胞には数千のイオンチャンネルがあります。イオンチャンネルは細胞膜に存在し、その中に小さな穴を持っています。これらは、その小さな穴を通じて流れるカリウムイオンです。イオンチャンネルの穴は開いたり閉じたりします。開いているとき、イオンは一つづつ流れてきます。

そのため、散発の、安定してない電流を得ることになります。神経細胞は電気を発生させるために穴を開閉することができますが、穴が閉じたときでさえ、イオンはとても小さいので、そこをすり抜けることができます。2～3個のイオンは一度にすり抜けることができるのです。

穴が開いているときと同じで、ときおり、いくばくかの電流を得ることができます。いくつか「0」が追加されます。閉じているときは「0」一つになります。しかしながら、いくつかの「1」も追加されます。

これがトランジスタで起こり始めていることです。そして、このことが起こる理由は、我々が利用している技術、トランジスタが小さくなり、複数の電子が同時並行にチャンネルを流れることができるようになったためです。実際、約12個の電子がこのように流れることができます。

このことはトランジスタが、並列した約12個のイオンチャンネルに相当することを意味します。2015年ころまでには、トランジスタは今よりももっと小さくなっているでしょう。これは、インテルがチップにより多くのコアを追加し続けている理由であり、あなた方が持ち歩くメモリースティックの容量が以前の256メガバイトから現在の1ギガバイトになった理由でもあります。

トランジスタの小型化がこのことを実現可能にしており、テクノロジーはそのことから本当に恩恵を受けています。

今、起こっていることは、トランジスタがとても小型化している2015年には、一度に一つの電子がチャンネルを通過するのと同等になります。イオンチャンネル一つと同じです。イオンチャンネルで起こるのと同じような交通渋滞が発生し始め、電流は流れたり、流れなくなったりするでしょう。

常に流れていることが想定されるときでもです。このことはコンピューターが「1」と「0」を混乱することにつながり、マシンをクラッシュしてしまうことになります。

我々は、このような粗悪デバイスを利用した計算処理の方法をよく知らない、という段階にいます。我々が今知っているのは、これらのデバイスで計算処理を行えるのは脳である、ということだけです。

コンピューターはメモリーからあるデータを取り出し、プロセッサーかALUに送ります。そして、結果をメモリーに戻し入れます。赤の経路です。こちらは脳の働きです。神経細胞が存在します。情報をあらわすのに、データを断片化します。データの断片は違う神経細胞とパルスによって提示されます。

これらのデータの断片すべては、ネットワークを通じて配布されます。結果を得るためにデータを処理する方法は、この活動パターンを新たな活動パターンに変換することです。ただネットワークを流れることによって実現されます。これらの接続を準備すれば、入力されたパターンは単に流れ出力パターンになります。

これをみれば、冗長された接続がることがわかります。データのこの断片、あるいはこちらの断片が壊れたとしても、ここには現れませんが、これらの2つの断片はもう一方をこれらの冗長の接続を通じて活性化することができます。

「1」が欲しいのに「0」を得るような粗悪なデバイスの上でもネットワークには冗長性があり、紛失した情報を復旧することができます。これが脳を本質的に堅牢なものにしています。データを一か所ににためるシステムは、もろいです。それぞれの段階が完璧でないとデータを紛失してしまいます。一方、脳は、分散したやり方でデータを保存し、堅牢です。

このような脳のように働くことのできるコンピューターを作ることが私の夢です。このことにここ数年取り組んでいます。では、我々が設計したシステムをお見せします。網膜をモデル化するために設計しました。網膜は眼球の内側を覆う脳の一部です。

我々は、コンピューターでやるように、コードを書くことでは実装しませんでした。現実には、脳の小さな部分で起こる処理はコンピュータがインターネット上でビデオストリームを流すときに行う処理ととても似ています。コンピューターは、情報を圧縮しようとします。

画像におこった新たな変化を送信したいのです。そして、このやりかたで、眼球は視神経を通じ、すべての情報を抽出することができます。それらは、脳のほかの部分に送られます。

これをソフトウェアやアルゴリズムで実装する代わりに、我々は神経生物学者と話をしました。彼らは網膜の働きをリバースエンジニアリングしています。彼らが発見していたすべての細胞とそのネットワークをシリコンチップの設計をするための青写真として利用しました。

いま、神経細胞はチップ上の小さなノードや回路によって表現されています。また、神経細胞のつながりは、トランジスタによってモデル化されています。これらのトランジスタの振る舞いは、脳でイオンチャンネルが振舞うのと似ています。私がこれまで説明したのと同じような堅牢な構造を得ることになるでしょう。

実際に我々が作成した人工の眼がこれです。

我々の設計した網膜チップがこのレンズの背後に設置されています。今からビデオでお見せするのは、このシリコン製網膜チップが何かを生み出すところです。人工の眼でカリームザフロルを見てみます。カリームはこのチップを設計した学生です。では説明させてください。異なる種類の情報が出力されます。

カメラのようにそのまま映し出されるのではありません。網膜チップは4つの異なる種類の情報を出力します。暗い部分の出力、これは赤く映し出されてきます。そして、白あるいは明るい部分、これは緑で映し出されます。

これはカリームの瞳の部分です。眼の白い部分はここになります。さらに、動き、についても出力します。カリームが頭を右へ動かすと、ここに青の動きが見られます。画像の中でコントラストが増幅しているところがあります。それは明るくなってくる部分です。黄色の動きもあります。

コントラストが減少している部分であり、暗くなっていく部分をあらわします。これら4つの情報は、100万本ほどある視神経のうち、90万本を通じて送り出されます。我々は視神経に流れるのと同じような信号を複製しています。

これらは網膜チップからの出力のスナップショットですが、色がとてもまばらです。背景のどこでも緑というわけではありません。端などに限られています。このことは人々が、ビデオ画像を伝送する際、圧縮するのと同じです。ファイルを小さくするために、なるべく情報を詰め込みません。

これが網膜が神経回路を通じて行っていることで、神経細胞のネットワークが相互に伝達するやり方を網膜チップ上で再現しました。しかし、私が強調したいこと、それをお見せします。この画像はこれらに似ています。

しかし、イメージを再構築できることを示します。上部におおよそカリームを認識することができます。ではいきましょう。そうです、これがアイデアです。そのままでいるとき、明暗のコントラストを見るだけです。しかし、前後に動くとき、網膜は変化した部分について取り出します。

ここに座っていて、背後で何かが起こったとき、ほとんど眼を動かさないのは、そのためです。変化を検知する細胞があり、そこに注意を払うのです。誰かがあなたにこっそり近づこうとしているのに気づくことはとても重要です。

注意事項として、基礎技術にリープフロッグは存在しません。応用分野のみです！

＜個人的なアイデア＞

ロビンハンソンの言うように、現実の脳自体をデジタルデータにして、人間のシナプスやニューロンの動きを数値化していくことで、現在では、数値化できない概念をコンピューター上で数値化していくということかもしれない。

ヘンリーマークラムが、人間のシナプスやニューロンの動きを数値化しようとしているが、より大きく人間の限界を遥かに超えるような発想で。

しかし、人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

シリコンコンピューターの製造方法イメージ - intel

シリコン三次元積層コンピューターの製造方法イメージ - intel

異質複合的な三次元積層Foverosの製造方法イメージ - intel

レイ・カーツワイル：ハイブリッドな外部脳思考の世界が来る！

量子コンピューターの基本素子である超電導磁束量子ビットについて2019

＜提供＞

東京都北区神谷の高橋クリーニングプレゼント

独自サービス展開中！服の高橋クリーニング店は職人による手仕上げ。お手頃50ですよ。往復送料、曲Song購入可。詳細は、今すぐ電話。東京都内限定。北部、東部、渋谷区周囲。地元周辺区もＯＫです

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takahashicleaning · 3 years

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ＴＥＤにて

イギリス保守党。党首デービッド・キャメロン: 政府の新時代

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

２０１０年の時点でイギリス保守党。党首のデービッド・キャメロン氏は、私達は新しい時代に突入していると説く。

行政府の権力と財力が低下する、一方、国民がテクノロジーによって更に権限を得る新時代だ。

行動経済学の理論を利用して、このような傾向をいかにして賢明な政策に発展させられるか！についてキャメロン氏は探る。

前提として、行動経済学は、言葉の定義を明確にしてから透明性の高い説明責任を必ず行うこと！！

本人の許可なしに行うことは、基本的人権の侵害。

さらに、独占禁止法の優越的地位の乱用に適合するため、使用には厳しい規制や厳格な制限が必要。

ちなみに、前首相は、ゴードンブラウンです。

今夜、私が皆さんにお話したいのは、本当にシンプルで単刀直入な意見です。

現在、途方もない情報革命が起こっているのは、皆さんの方がよく知っていると思いますが、それに見合った政治哲学と考え方を合わせたら、実際に政治を作り変えて行政府と公共サービスを立て直すという素晴らしいチャンスになると思うのです。

そして、このスライドにあるような「私達庶民の生活における幸福」を大きく向上することができるはずです。

政治史を簡単に説明すると３つに分割できます。それは•••

官僚政治前？地方政治から、中央集権的な時代になるところから始めます。

絶対王政による君主制の時代。大陸を横断するには何週間もかかり、すべてを把握するのに数ヶ月もかかっていました。ですので、治安維持、司法、教育、医療、福祉の管理はできず、戦争を起こすくらいでした。

官僚政治時代？になると産業革命の時代も融合して、巨大な中央集権が産まれ立憲君主制もあり、治安維持、司法、教育、医療、福祉の管理が統合されていきます。

しかし、インターネットによる情報革命により変化してきます。特に、インターネットに特化したインターネットサービスと呼ばれる分野が爆発的に拡大した。

透明性(匿名化済)？選択肢の拡大？警察内部の説明責任？について弱者など庶民の生活向上のための解決アイデアを語ります。行政のオンライン化は始まったばかりです。

日本の警察や警視庁の情報もアメリカの情報公開法みたいに、過去何十年かを経過したら公開した方が良いかもしれません。

そして、裁判所の令状なしに監視カメラに人工知能を使用するのはプライバシー侵害です。

もしかして、日本国憲法の通信の秘匿にも？弱者である庶民への圧力？自動車のナンバーも無許可で読み取っています。

まず、影響力の巨大な政治家、役所、警察、テレビ局や大中企業の内部通報用として搭載して手本を示してはいかがでしょうか？

ゴードンブラウン首相の前は、トニー・ブレア政権で、サッチャー政権の負の遺産を修正し、地方公共団体や公企業が復活、民営化によるサービス低下への対策が行われ

医療予算は大幅に増額させ、国民健康保険も立て直し、教育政策においても負の遺産であるサッチャー政権が導入した競争型の中等学校が事実上廃止！？公立学校の地位向上がなされ元に戻りました。

有名なサッチャリズムと呼ばれている政策は、ケインズの双璧をなすミルトン・フリードマンやフリードリヒ・ハイエクの経済学に対する思想が、のちの新自由主義的な経済改革の源です。

主に、小さな政府や政府の市場への介入を抑制する政策、国有企業の民営化や規制緩和、金融システム改革（金融ビックバン）など。

さらに、改革の障害になっていた労働組合の影響力を削ぎ、所得税、法人税、の大幅な税率の引き下げを実施。

しかし、医療制度を機能不全に陥らせたり、金持ち優遇政策を採った副作用が起き始めます。

一方、付加価値税（消費税）は1979年に従来の8%から15%に引き上げられた。その後、小さな政府の柱の一つであった完全なマネタリズムを放棄し、リフレーション政策に転じていきます。

サッチャリズムと同時期に、アメリカでは、レーガノミクスが起きています。後に、「双子の赤字」と呼ばれる負の遺産を残します。

その後、２００８年の金融危機でレーガノミクスを改善したような対策。

２００６年から２０１４年にかけて就任したFRBバーナンキ議長の経済対策のようなプロセスに到達しています。

双子の赤字以上にアメリカの法人資産は金融工学を駆使しているし、黒字を維持し続けているので、膨大な金融政策でも成長しています。

２０１２年からの日本の経済政策も似ていますが、賃金だけが上がっていません。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

また、政治にはまったく興味はありません。テクノロジーや技術には興味があります！

歴史が示すところによれば、警察が、ひとたび大量のデータを保有し、無実の人々の追尾するようになると暴走し、拡大解釈をし続け、脅し、威嚇、特権意識の乱用や政治的な優位を得る行為、時には、法令を無視した同意や許可申請のない単なる覗き見行為へと濫用されがちです。

幸いにも、我々にも取るべき手段があります。市議会は、地方警察を統制できるので、条例を制定することによって無実の人々の情報を破棄し、保存期間も短期間にすることで、このような技術の合法的な使用のみを認可するのです。

オウム真理教の集団テロ事象の原因は開発独裁特有の当時、自民党55年体制の特権意識による負の遺産とインターネット黎明期にまだ周波数を独占的した民放テレビ局の暴走が談合を産み出し、警察機関が職権乱用して談合に便乗。監視も悪用し権力を思うままにふるまわせたことによる出来事にすぎない。

みなさん。考えてみてください！オウム真理教の集団テロ事象の後の警察権力は拡大してます！防衛庁は防衛省になりましたよね。拡大してます！スピード早くないですか？歴史的に見ると危険です。権力を思うままにふるまわせたことによる証拠です。憎しみの連鎖の起点の一つ。

テレビ潰れろ！なくせ！警察の職権乱用。警察が悪さしないようにまず監視カメラを警察内部につけろ！防衛省を防衛庁に格下げ、警察予算を削減してベーシックインカムの原資にすること。

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども達がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

バイデン大統領は2021年。

財務長官にイエレン就任した際の経済対策の一環

「世界が相互に結びついたことのもう一つの結果が30年に及ぶ法人税率の引き下げ競争だった」

というマクロ経済学の結果を明示した前提で各国の多年の法人税引き下げ競争を終わらせ、２０カ国・地域（Ｇ２０）で協力して共通の最低税率を設ける国際的な取り組み

法人税に世界的な「最低税率」を設定することで合意するよう調整していると言います。

実現が遠い世界的なデジタル課税よりも現行法の範囲での現実的な提案をしたかもしれない！

2018年くらいから、GAFAMなどに対して、再分配に関するベーシックインカムや国民皆給付金。中央銀行のデジタル貨幣。

新型コロナウイルスのパンデミックで日本ではクリーニング師を含めたエッセンシャルサービスの重要性が再認識される。

GAFAMなどが基盤にしているストーカーアルゴリズムが問題になる。

規制を強化する方向に進んでます。

日本国憲法尊守を前提で、こんなアイデアはどうだろうか？

幸福がポイント。

ベーシックインカムは、現在の社会保障にプラスしていくことを前提条件として考慮しています！

もう一度。

ベーシックインカムは、現在の社会保障にプラスしていくことを前提条件として考慮しています！

さらに、中央銀行のデジタル通貨で光熱費料金もある程度、補助金という形で個人単位を補助し、実質的に料金を下げて欲しい。

電気やガス事業は、国防と密接で独占せざるを得ないから競争して、むやみにインフラ崩壊させるよりもデジタル通貨でベーシックインカム形式の光熱費補助にも特化して欲しい

「合成の誤謬を最小限に抑えること前提」

毎月国民一律皆給付ベーシックインカムは最優先だが、財源がない場合に備えて、特化オプションをそろえて柔軟に機動的に実行できる環境も重要です

「合成の誤謬を最小限に抑えること前提」

光熱費は毎月の消費なので貯金に回りづらいから庶民の生活下支えになる。しかし、競争しすぎてもデフレスパイラル競争になるから、光熱費領域は慎重に設計することが肝要。

内閣府の「マイナンバー制度の定義」は「マイナンバーは社会保障、税、災害対策の3分野で複数の機関に存在する個人の情報が同一人の情報であることを確認するために活用されます」

基本的人権侵害にあたるため、他分野へむやみに拡大するのは危険です。

金融の概念で分けられてはいる名称だが・・・

既存通貨に色は付かないので行政府が勝手に決めてる概念という前提で以下に展開します。

1、贈与。2、寄付。3、金融の貸付。

違いは、言葉の定義。

1、親族内。 2、他人同士で金利ゼロ返済不要。行政府経由なら「給付」という言葉の定義になる。サンデルの言う強者から弱者にマネーが100%流れれば善悪ない。 3、他人同士で金利ゼロか有りの返済付きで場合によりマイナス金利もある。

この場合、既存通貨は、追跡できないことが問題点。弱者をしつこく追跡することは法律違反で独占禁止法の優越的地位の濫用になります。通貨や人間が悪いわけではない場合が多い。

なら、政治資金規正法改正して、既存通貨の他に追跡できるデジタル通貨の形式で政治家限定で歳費支給したらどうなるだろうか？現状の歳費支給にプラスしてデジタル通貨分もプラスするから給与アップになる。追跡できるから不正もできない。

政治家への既存通貨での寄付は厳格に条件を決めた範囲内で政治資金規正法で透明化するのはいいこと。現実的に現状このルートは、デジタル通貨にせず、日本の場合は検察当局の存在理由も維持するためもあります。将来的にはデジタル通貨に完全移行が望ましいけど。

政治家からの既存通貨での弱者個人(選挙区内)への寄付は、自らの裁量で年収の低い弱者(選挙区内)だけに行うなら善性に沿うかもしれない。法律化しても問題ない。こちらも将来的には、デジタル通貨なら自動で透明化、効率化できます。

なお、国内の格差縮小にも貢献できるだろうし、万が一、強欲大中法人が賃金を下げてしまっても政治家が下支えできるという政治家本能やお互いの幸福も社会システムに組み込めます。

政治家から弱者低収入個人への寄付は概念では分配だと思うが、現行法では汚職？

法律が低収入庶民を苦しめる不思議？憲法違反？

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

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