Kapasitas Lebih Penting Dibanding Kecepatan Wi-Fi 6

Setiap generasi baru Wi-Fi – dan nyaris tiap tiap produk Wi-Fi baru – umumnya mengarah dengan satu pesan pemasaran utama: lebih cepat. Namun kecepatan lebih cocok didefinisikan sebagai peningkatan throughput.

Pertimbangkan pesan marketing speed Wi-Fi 6 ini: Iklan paling baru untuk router tempat tinggal Wi-Fi 6 yang disebut-sebut perangkat mempunyai “speed nirkabel kombinasi hingga 10,8 Gbps.” Itu mengesankan. Dan, yakin atau tidak, claim itu sah. Namun mari kami selidiki lebih jauh dan menyaksikan bagaimana angka-angka layaknya ini diturunkan, serta mengapa claim seperti itu menyesatkan atau sama sekali tidak relevan.

Dalam kasus tertentu ini, router punya tiga radio yang sanggup beroperasi secara bersamaan, dinyatakan sebagai 1,2 Gbps untuk satu serta 4,8 Gbps untuk dua lainnya. Sekarang ingatlah bahwa ini adalah angka puncak teoretis yang dimungkinkan. Ini adalah kecepatan yang oleh tim pemasaran vendor menjamin produk tidak dapat pernah melebihi.

Dalam umpama ini, angka 4,8 Gbps mengasumsikan sambungan multiple input multiple output (MIMO) 4×4, mewakili konfigurasi yang tidak kemungkinan dari empat perangkat berkemampuan streaming di ke dua ujungnya dan juga saluran radio 160 MHz yang mewakili throughput fisik terhadap Layer 1, bukan kinerja aplikasi terhadap Layer 7. Ini artinya angka-angka speed Wi-Fi 6 yang dikutip yaitu, masing-masing, puncak, teoretis, ideal, dan nyata. Tapi, mereka pada dasarnya yaitu nilai-nilai yang tidak dapat dicapai yang tidak mencerminkan apa yang diinginkan oleh pengguna akhir secara realistis.

Faktor-faktor lain membatasi kecepatan Wi-Fi 6. Bahkan kalau throughput Layer 7 pada pesanan itu mampu direalisasikan, port Ethernet tercepat yang disajikan untuk produk khusus ini adalah 2,5 Gbps, dengan port lain tiap-tiap dibatasi hingga 1 Gbps. Juga, beberapa atau kemungkinan tidak tersedia pengguna rumahan bakal punyai router penyedia layanan internet (ISP) dengan port 2,5 Gbps, lebih-lebih kecepatan ISP di atas 1 Gbps.

Penyebaran organisasi mengfungsikan saluran yang lebih besar dari 80 MHz pada umumnya tidak direkomendasikan – bersama 40 MHz tetap terlalu lazim – dikarenakan miliki lebih banyak saluran adalah pilihan yang lebih baik di lingkungan dengan keinginan tinggi. Perlu diingat bahwa throughput Wi-Fi 6 di dalam saluran 40 MHz bisa menggapai 287 Mbps per aliran MIMO – dengan kata lain, banyak untuk pengguna biasa.

Angka-angka puncak ini mungkin memikat customer yang kurang berpendidikan, mudah terkesan, tetapi ROI dari spesifikasi yang mengesankan ini tidak akan dan tidak bisa direalisasikan. Lalu, apa yang bisa Anda harapkan?

Aturan umum adalah untuk merancang proses dengan anggapan bahwa mereka akan beroperasi bersama sukses lebih-lebih kalau mereka cuma menghasilkan sepertiga hingga setengah dari keseluruhan throughput peak-rated mereka. Menetapkan harapan bersama dengan benar adalah cara paling baik untuk menegaskan pelanggan yang puas.

Manfaat nyata dari Wi-Fi 6 ialah memperluas kapasitas. Sekarang mari kita terlampau letakkan paku di peti mati kecepatan Wi-Fi 6 sebagai matrix yang bermakna. Di beberapa instalasi Wi-Fi sementara ini – dan terlebih yang ada di pengaturan organisasi – masalah sesungguhnya bukanlah throughput. Sebaliknya, itu yaitu kapasitas.

Throughput dapat bersama dengan gampang dihidangkan untuk aplikasi apa pun bersama dengan mengfungsikan saluran yang lebih kecil, sel yang lebih kecil, dan kekuatan management sumber energi radio dan analytic yang di sediakan oleh vendor.

Kapasitas ialah kekuatan untuk memenuhi syarat-syarat kinerja basis pengguna yang besar, berkembang, dan banyak tuntutan. Dalam lingkungan BYOD, pemakai waktu ini secara rutin mengoperasikan beberapa perangkat secara bersamaan, semua bersama dengan beberapa aplikasi, terhitung nada dan video.

Taburkan kriteria kinerja tambahan – seperti keamanan, keandalan, cakupan, serta manajemen – dan menjadi mengerti bahwa throughput puncak harusnya tidak masuk didalam daftar 10 pertimbangan teratas waktu pertimbangkan pemasangan atau peningkatan berikutnya.

Wi-Fi 6 bakal menopang throughput lebih berasal dari yang dibutuhkan oleh tiap tiap pengguna. Keunggulan nyata standar tergantung pada kekuatan teknologinya, yang mengoptimalkan kapasitas system secara keseluruhan. Berkat teknik seperti akses ganda pembagian frekuensi ortogonal, modulasi amplitudo kuadratur 1024, MIMO dua arah dan pewarnaan alur sarana dasar, lebih banyak pengguna sanggup merampungkan lebih banyak perihal – dan seluruhnya terhadap saat yang bersamaan.

Abaikan claim throughput serta alih-alih mengandalkan teknologi canggih Wi-Fi 6. Mereka, bersama dengan bersama kemajuan dalam analitik dan management, bakal sebabkan pengguna Anda lebih produktif di area kerja serta lebih puas dikala mereka meninggalkan kantor untuk hari itu.

5G versus LTE

Pada saat mengukur throughput wireless, Anda harus tetap beranggap terbuka dan menerima bahwa kecepatan dan juga umpan yang Anda dapatkan pada pada akhirnya ialah obyek bergerak yang terbentuk oleh sejumlah tertentu situasional.

Di dalam dunia Ethernet cable yang relatif simple, koneksi 100 Mbps semata-mata itu. Anda dapat mempercayainya. Sangat ringan untuk dibicarakan serta mudah dipahami. Jaringan nirkabel penuh dengan nuansa if-this-then-that, serta efek itu semakin menjadi ketika berhadapan bersama teknologi jaringan celular. Yang mengatakan, kami berdiri di tepi pendakian 5G ke tahta celuler, dan kita pasti inginkan kontras 5G vs LTE. Mari kami coba, tetapi menginginkan peringatan saat kami pergi.

Pertama, jikalau 5G adalah yang terbaru, bukankah selayaknya kami membandingkannya dengan 4G dibanding LTE (Long-Term Evolution)? Sebenarnya, LTE sanggup dibilang mirip bersama dengan 4G – sepanjang kita tidak membagi rambut. 4G adalah sekumpulan pernyataan “nilai kinerja sampai ___”, dan LTE terdapat di bawah kerangka tekhnis 4G. LTE adalah yang paling dekat yang dapat kita peroleh untuk mewujudkan janji-janji kelas atas 4G tanpa terlampau sampai di sana.

Satu perihal yang jelas: Apa yang dijanjikan 5G tidak dapat tercapai pada hari pertama. Tapi 5G akan mengawali lebih cepat dibanding LTE, dan itu hanya akan menjadi lebih baik. Kecepatan terbaik LTE mencapai 100 Mbps. Yang terbaik, terkecuali kami dulu mencapainya, 5G bisa mencapai kecepatan 20 Gbps. Itu mengesankan, tapi kecepatan yang dapat dukungan oleh jaringan 5G pertama lebih dari satu besar masih perlu dilihat. Mereka pasti akan lebih cepat berasal dari 4G dan condong diukur di dalam ratusan Mbps didalam keadaan baik.

Latency merupakan segi lain. Ini memiliki kontribusi terhadap peforma jaringan, dan bisa membuat atau merusak aplikasi tertentu. Latency LTE lumayan bervariasi di seluruh situasi dan operator. Tujuan latency yang dinyatakan 5G merupakan di lokasi submillisecond – di semua papan. Ini juga mengesankan, tapi kalau dan kapan perjanjian tingkat fasilitas latensi yang tinggi ini bisa direalisasikan bagi lebih dari satu besar pengguna, masih harus dilihat.

Satu daerah yang lebih mudah untuk dibahas dikarenakan kita kontras LTE dan 5G tentang bersama dengan spektrum. 5G tidak hanya diijinkan untuk mengfungsikan kanal yang lebih luas untuk mendorong lebih banyak data, itu termasuk dapat mempunyai lebih banyak spectrum yang tersedia. Alokasi spektrum berlisensi LTE yang ada semuanya di bawah 6 GHz. 5G mendapatkan frekuensi yang serupa bersama dengan LTE plus yang membubung di dalam panjang gelombang kecil antara 30 GHz dan 300 GHz – band gelombang milimeter (gelombang MM).

Spectrum yang lebih banyak tetap baik, namun yang menarik di sini adalah hal-hal gelombang MM punya sementara yang jauh lebih sulit menembus permukaan padat. Ini berarti 5G membutuhkan lebih banyak sel kecil yang melekat terhadap bangunan dan tiang-tiang jalan. Itu jauh berlainan dari pendekatan tower-centric yang biasanya digunakan LTE.

Diskusi 5G vs LTE tidak dapat lengkap tanpa melakukan pemeriksaan bagaimana standar baru bakal merubah jaringan kabel. 5G dapat mengakomodasi lebih banyak gawai simultan per daerah cakupan. Lebih banyak kapasitas dan pengguna di tepi jaringan bakal mulai di hulu juga, menjadi 5G dapat memaksa evolusi terhadap ujung kabel yang bisa saja bakal lebih luas daripada apa yang mendukung LTE hari ini.

HPC dan AI mengubah dunia

Selama konferensi superkomputer SC19 baru-baru ini, semikonduktor teratas dan vendor sistem membahas dan memperagakan solusi komputasi berkinerja tertinggi di dunia. Meskipun mudah untuk membayangkan platform ini menyelesaikan beberapa masalah yang paling menantang, dan mensimulasikan semuanya mulai dari genom manusia hingga perubahan iklim, ada ribuan aplikasi lain yang dapat mengambil manfaat dari HPC juga.

Perusahaan bergegas untuk mendorong data, aplikasi, dan layanan IP ke cloud, tetapi mungkin lebih banyak perusahaan harus mempertimbangkan bagaimana mereka dapat menggunakan HPC dan AI untuk meningkatkan keunggulan operasional dan kompetitif organisasi mereka.

Kemajuan Cepat. Dengan jumlah data yang semakin meningkat dari lingkungan - sensor, mesin yang terhubung, dan berbagai sumber lainnya - tantangan baru telah muncul: bagaimana memproses dan memahami semua informasi ini dengan cara yang bermakna.

Ada contoh awal di berbagai aplikasi: Bank dan lembaga keuangan menggunakan HPC dan AI untuk deteksi ancaman; Perusahaan internet dan periklanan menggunakannya untuk iklan bertarget; Perusahaan asuransi menggunakannya untuk penilaian risiko; Organisasi layanan kesehatan menggunakannya untuk deteksi dan pengobatan kanker dan penyakit lainnya; Perusahaan chip menggunakannya untuk desain chip baru; dan

petani menggunakannya untuk meningkatkan hasil panen.

Karena pesatnya teknologi, perusahaan sistem dan chip yang tidak menawarkan solusi HPC atau AI mungkin tidak relevan dalam lima tahun ke depan. Karena ras teknologi, solusi HPC dan AI dan kekayaan intelektual sekarang lebih mudah diakses daripada sebelumnya.

Demikian pula, organisasi penelitian dan perusahaan yang tidak menggunakan HPC dan AI juga akan menjadi tidak relevan di masa depan. Bahkan universitas harus mempertimbangkan untuk menggunakan HPC dan AI agar tetap kompetitif.

Salah satu sumber utama pendanaan federal untuk penelitian universitas adalah National Science Foundation, yang menetapkan bahwa ketika mengevaluasi proposal proyek, ia mencari pendekatan yang berbeda secara radikal, menerapkan keahlian baru, atau menggunakan perspektif disiplin baru atau interdisipliner baru. Banyak hibah baru-baru ini menargetkan proyek-proyek meningkatkan HPC dan AI.

IBM, Nvidia Use Cases. IBM, salah satu penyedia teknologi dan layanan TI terbesar di dunia dan pemimpin dalam HPC dan AI, menerbitkan beberapa kasus penggunaan tentang bagaimana pelanggan meningkatkan HPC dan AI. Dalam setiap kasus, organisasi memanfaatkan platform server AC922 IBM dengan akselerasi Nvidia GPU.

Vision Blanco, sebuah intuisi keuangan Paraguay, menggunakan AI untuk memperluas kemampuan infrastruktur yang ada untuk mendukung lebih banyak usaha kecil dan menengah dengan mengevaluasi risiko kredit dengan lebih baik.

Bridger Pipeline menggunakannya untuk meningkatkan waktu respons terhadap kebocoran pipa minyak. Manfaatnya adalah peningkatan deteksi kebocoran hingga seperlima, sekaligus mengurangi jumlah deteksi palsu. Ini tidak hanya meningkatkan kinerja pipa, tetapi juga mengurangi risiko terhadap lingkungan dan masyarakat umum.

Oxford Cancer Biomarkers menggunakan AI untuk mendeteksi kanker kolorektal lebih cepat untuk menyelamatkan nyawa dan mengurangi biaya medis.

Salah satu aplikasi yang paling menarik adalah penggunaan deteksi dan pengakuan gambar oleh The Harry Butler Institute untuk mendeteksi spesies ancaman di Pulau Barrow, cagar alam di lepas pantai barat Australia.

Aplikasi Inovatif. AI juga meningkatkan AI - seperti yang mulai kita lihat. Banyak perusahaan semikonduktor telah mengindikasikan bahwa mereka menggunakan AI dalam tata letak / desain chip baru. AI dapat digunakan dalam spesifikasi chip baru di masa depan.

Dalam contoh lain, Laboratorium Nasional Oak Ridge menggunakan data dari superkomputer Summit 4.608 node, salah satu superkomputer paling kuat di dunia, untuk meningkatkan pendinginan dan efisiensi keseluruhan platform.

Dengan menggabungkan data real-time dari server IBM AC922 dengan cuaca lokal dan data dari pabrik pendingin, baik kinerja Summit maupun pabrik pendingin dioptimalkan untuk efisiensi maksimum dan kinerja puncak.

SC19 menawarkan informasi terbaru tentang chip baru, sistem baru, dan peringkat superkomputer Top-500. Namun, pada akhirnya, yang paling penting bukanlah mahkota kinerja, tetapi apa yang bisa kita lakukan dengan HPC dan AI. Pada akhirnya, inovasi itulah yang akan mengubah bisnis dan masyarakat.

Mengenal Artificial Intelligence

Artificial Intelligence atau biasa disebut dengan AI merupakan kemampuan komputer untuk berpikir dan bertindak seperti layaknya manusia. AI memiliki beberapa bentuk aplikasi termasuk di antaranya ialah simulasi perangkat lunak dan robotika. Kecerdasan buatan paling banyak dimanfaatkan dalam bentuk video game yang membuat komputer bertindak seperti layaknya pemain lain. Hampir semua game memiliki beberapa tingkat kecerdasan buatan. Jenis AI paling dasar membuat karakter dapat bergerak dengan formasi standar dan melakukan tindakan yang dapat diprediksi. Kecerdasan buatan yang lebih canggih memungkinkan karakter komputer untuk bertindak tidak terduga dan membuat keputusan berbeda berdasarkan tindakan pemain. Contohnya dalam permainan jenis FPS, lawan AI dapat bersembunyi di balik dinding saat pemain menghadapnya namun ketika pemain berbalik, lawan AI dapat menyerang pemain. Dalam permainan video modern, beberapa lawan AI bahkan dapat bekerja sama, menghasilkan permainan yang lebih menantang.

Berbagai permainan video menggunakan kecerdasan buatan, termasuk permainan papan, gulir samping, dan game aksi 3D. AI juga memainkan peran besar dalam permainan olahraga, seperti sepak bola dan permainan basket. Karena kompetisi mengandalkan kecerdasan buatan komputer, maka AI menjadi aspek penting dari permainan supaya menarik untuk dimainkan. Game yang tidak memiliki AI yang canggih dan dinamis mudah untuk dikalahkan oleh pemain sehingga menjadi tidak terlalu menyenangkan lagi untuk dimainkan. Akan tetapi bila kecerdasan buatan terlalu bagus bisa jadi pemain tidak bisa mengalahkannya yang akan membuatnya kecewa. Oleh sebab itu para pengembang video game sering menghabiskan waktu yang lama untuk menciptakan keseimbangan antara kecerdasan buatan supaya permainan menantang dan menyenangkan untuk dimainkan. Sebagian besar permainan juga mencakup tingkat kesulitan yang berbeda, seperti Easy, Medium, dan Hard, yang memungkinkan pemain memilih tingkat kecerdasan buatan yang sesuai untuk dimainkan.